以人工智能为主导的智能化竞争力，已经成为产业和企业新的发展高地和战略支点。
在不牺牲性能的情况下让大型语言模型（LLM）变得更小？
毫无疑问，人工智能仍将是2025年最受关注的技术。
边缘GPU算力以其卓越的计算能力和灵活性，成为加速智能制造的革新力量。
探讨量子计算如何帮助增强区块链网络的安全性，成为当前区块链和量子计算领域的重要课题。
智算时代加速到来，对数据中心提出更高要求。
HMI是承担人与车之间有效信息交互的载体，侧重的是人与界面、人与车各系统的体验感受。
这些最近备受瞩目的AI失误，展示了AI技术可能出错的后果。
算力租赁随需而至，以其独特的优势成为解决算力需求的新选择。
未来人人可得的“超级智能”也势必会给网络安全带来超级挑战，我们该怎么办？
AI将通过持续学习和环境适应推动自动驾驶和智能交互进化，让汽车从“拟人化”做到“有头脑会思考”，为用户提供更“好开”和“好玩”的驾乘体验。
本文将研究和探讨如何利用人工智能（AI）和机器学习技术来提升密码的安全性。
随着技术的不断进步和挑战的逐步克服，边缘AI将在更多行业和领域发挥关键作用，推动智能世界的建设。
一系列新兴技术正在悄然推动机器学习走向一个全新的高度。
为有效防范和消减大模型的安全风险，并促进其在安全领域的应用，阿里云联合中国信息通信研究院等30余家行业单位共同编制《大模型安全研究报告（2024年）》
Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域：自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。
实验表明，对大型物体赋予更大的权重可以提高所有尺寸物体的检测分数，从而整体提升目标检测器的性能。
未来边缘GPU算力在车联网中的应用及创新，将有力推动车联网技术的快速发展，提升交通运行效率，降低交通事故发生率，为人们创造更加安全、便捷、智能的出行环境。
在这篇文章中，我们探索了两种基础架构，它们使Transformer能够闯入计算机视觉的世界。
量子计算是量子科技的重要组成部分，有望带来全新计算范式和算力飞跃，为经济社会发展带来前所未有的机遇。
