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博客

到2029年,美国边缘计算市场规模将达到435.9亿美元

在当今数字化时代,数据的处理与传输需求正以前所未有的速度增长,边缘计算作为一种创新的计算架构,正逐渐成为满足这一需求的关键技术。

3D芯片的挑战

3D IC 技术是指将多个硅片或晶圆以垂直堆叠的方式集成,从而形成一个可作为单个器件运行的三维结构。

AI算力:驱动未来智能世界的澎湃引擎

AI算力是为人工智能模型训练和推理提供计算支撑的核心能力。它超越了传统的计算能力,呈现出独特而关键的特性……

怎样让3D视觉效果更加逼真?这3个切入点和一些技巧值得一试

无论你是在制作建筑效果图、产品设计图,还是游戏与影视中的沉浸式场景,掌握写实渲染,意味着你必须掌握光影、材质以及那些让图像看起来“真实”的微妙瑕疵。

智慧城市和物联网:城市生活的未来

通过将技术无缝融入基础设施、交通、能源和公共服务,智慧城市正在重新定义城市生活的未来。

Gartner 发布2025年中国人工智能十大趋势

中国的AI行业及相关生态系统涵盖了IT基础设施、数据、人才、安全和模型工程创新,在实现高效资源利用的前提下推动了大语言模型(LLM)及其他应用的快速发展。

如何为AI模型部署选择合适的云GPU实例

本文将详细介绍当今云环境中可用的GPU实例类型以及各种选项的优缺点。

为什么人工智能在边缘如此重要?

本文将深入探讨为什么人工智能在边缘如此重要,包括其技术优势、应用场景、以及对企业和社会的深远影响。

4K 和 HDR 在广播中的应用:期望与现实的差距

相比标准全高清(Full HD)和传统色彩呈现方式,4K HDR 图像在视觉上更加丰富、逼真。

传统的芯片设计,正在被颠覆

人工智能的飞速发展正在迅速超越当前芯片的能力,并给制造商带来了巨大的压力,迫使他们加快步伐。

世界经济论坛发布2025年度十大新兴技术

这些新兴技术有望在三至五年内取得实际成效,解决迫在眉睫的全球性挑战。

基于深度学习的数据安全与可追溯性增强

基于深度学习的数据安全与可追溯性增强主要关注利用深度学习技术保护数据隐私、防止数据泄露,并确保数据来源的可追溯性。

AI语音诈骗的克星:AI语音识别干扰系统

在AI技术越来越能够“装人说话”的当下,人类或许需要依靠“干扰AI的AI”来守护通信安全。

GDPR七年之痒,其历史、影响及不确定的未来

回顾GDPR的七年历程,我们希望回顾其发展历程和实际应用,展望其遗产和持续面临的挑战。现在,让我们深入探讨。

计算精度对比:FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8

本文将浅显易懂地介绍这些精度计算方式及其差别。

人工智能与云计算的深度融合:决策创新

本文将深入探讨人工智能与云计算的融合所带来的多方面影响,分析其在不同领域的应用实例,并展望未来的发展趋势。

功能正常≠绝对安全!解读自动驾驶背后的ISO 21448 (SOTIF)

当汽车变得越来越“聪明”,高级驾驶辅助(ADAS)和自动驾驶(AD)技术日益普及,一个核心问题浮出水面:即使硬件没坏、软件没崩,这些智能功能本身是否足够安全可靠?

边缘生成式AI面临哪些工程挑战?

随着AI从云端向边缘端迁移,并在各行各业中得到越来越广泛的应用,嵌入式设计师正面临诸多挑战。

多云安全治理的8大技巧

无论您是CISO、IT主管还是云架构师,这些来自一线安全专家的建议都将为您的多云云安全治理提供清晰指引。

芯粒经济,半导体成功发展的三大要素

随着我们目睹人工智能的迅猛发展以及计算需求的日益复杂,芯片组件技术已成为推动下一代创新的关键推动因素。