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作为Unity程序员需要掌握哪些技能?

作者:姜雪伟,对于Unity开发者来说,对于Unity的一些基本常识还是要清楚的。本文就给那些学习Unity开发的程序介绍一下。

一些非常酷的GAN的应用

GANs被称为是度学“过去20年内在深习上最酷的想法”,既然是最酷的想法,那就会有最酷的应用,一起来看看吧!在GAN发展的头几年,我们取得了令人印象深刻的进展。再也不是恐怖电影里那种邮票大小的面部照片了。在2017年,GAN生成的1024×1024的图像可以让星探上当。在未来几年,我们可能会看到GANs生成的高质量视频。

人工智能的四波浪潮以及未来的发展方向

人工智能是无所不在的 – 我们曾经认为的未来科技将很快渗透到所有生命领域。那么它将如何影响商业和整个世界?在他的着作“ 人工智能超级大国”中,李开复是一位杰出的中国IT投资人,拥有谷歌,苹果和微软的执行背景,他讲述了四波人工智能,他们现在和未来的用例。

机器学习判别式与生成式

在机器学习中,对于监督学习我们可以将其分为两类模型:判别式模型和生成式模型。可以简单地说,生成式模型是针对联合分布进行建模,而判别式模型则针对条件分布建模。
从感性上认识,生成式能学习到更多信息,而判别式则较少,就好比学习英语,有类人只学会听懂这是英语,有类人学会了听懂这是英语并且知道说的是什么。另外,生成式模型在一定条件下也可以转换成判别式模型,比如通过贝叶斯公式进行转换。

关于主被动安全和与自动驾驶的探讨

据统计每年因为交通事故而丧失生命的人超过120万人。而自动驾驶可以大大的提高汽车的安全性,那自动驾驶和安全的关系是怎样的呢?这首先得从汽车安全的历史说起。早期的汽车因该只是想更省力,更快捷的到达目的地,让人“走”的更快和更远。渐渐的道路上的车子多了之后,由于驾驶员失误,或者由于汽车本身设计存在缺陷往往造成了碰撞这类最常见的事故。

总结:游戏的分类以及各类游戏存在的风险点

习惯玩游戏的人都知道,一般游戏都会出现辅助或外挂,影响游戏,不同游戏有不同风险,如果风险点没有把控好就容易被利用。本文将介绍游戏的类型以及各类游戏存在的风险点。

简略前向渲染与递延渲染说明

渲染路径可选是unity最重要的特性之一。或许对于那些对unity不甚理解的人来说,前向渲染和递延渲染仅仅类似于将物体的外形在正常以及怪异之间进行切换。为了更好理解为什么需要多个渲染路径,我们需要对其背后的工作原理有所了解。

物联网公司应该遵循的九个因素

物联网公司必须注意九个因素才能在未来几年取得成功。其中涉及确保物联网工具可以连接到其他标准和系统,记住物联网与现实世界的交互,通过集线器和区域模型实现面向未来的可扩展性等等。那么,为物联网(IoT)调整网络究竟是什么呢?坚持下面列出的九个因素。遵循以下九个因素的物联网公司在未来几年一定会取得成功。

深度学习中Dropout原理解析

在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低。

AI手机简史 :大哥大到智能机的颠覆式变革

AI将接棒 “性能之争”,成为市场增长的新驱动,悉数手机发展史,手机市场的阶段性变化受到几个因素影响,一是通讯网络的代际发展,通讯的升级,直接导致了手机市 场在增量市场与存量市场之间切换;二是手机产品的变化发展,这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变 革,也有像素、屏幕优化等升级式发展。

2019年人工智能状况:值得关注的五大趋势

人工智能将继续成为2019年讨论的热门话题。它引起了初创企业,企业,供应商,媒体,研究公司和政府机构的关注等等。他们都试图利用人工智能实现并提高其底线。来年将是建立新AI应用程序和现有应用程序增长的关键一年。以下是我想要强调的前五大趋势。

解决做好一个机器学习项目的3个问题

机器学习是目前人工智能最令人激动的研究方向之一。我们可能更关注机器学习算法的实现细节,沉浸于机器学习所需要的数学功底,但对于机器学习从业者来说,如何更好更快速的实现一个机器学习项目更值得关注。

ADAS系列:ADAS常用传感器介绍

目前ADAS常用的环境感知传感器主要有摄像头、毫米波雷达和超声波雷达三种,本文将针对这三种传感器进行介绍,其它应用较少的红外传感器、激光雷达等本文不予涉及。

图形学中的贴图采样、走样与反走样等,图形学走样

计算机图形学中不可避免的会涉及到图像分析与处理的相关知识,前些时间也重温了下常用到的采样、重建以及纹理贴图等内容,并对其中的走样与反走样有了更多的认识,这里小结一下。

工程化的NLP如何确保落地?

NLP的工程化,不是一个个算法的累积,也不是一个个任务的独立优化,而应该是系统工程,综合考虑语言、计算、场景等多种因素,不断演进融合,寻求效果满意解的过程。根据赫伯特.西蒙(图灵奖和诺贝尔奖双料得主)的有限理性模型,受到所处环境的高度复杂性和有限的信息加工能力限制,因此NLP应用落地时,我们不可能遵循”最优化“的策略,而应该以获取当前可接受的“满意解"为目标。

渲染路径——Unity3d渲染路径比较

Unity支持不同的渲染路径。应具体取决于你的游戏内容和目标平台/硬件来选择使用哪一个。不同的渲染路径有不同的特点和性能特点,主要影响灯光和阴影。延时光照是有着最高保真度的光照和阴影的渲染路径。如果你有很多实时灯光,最好是使用延时光照。它需要一定水平的硬件支持,仅在 Unity Pro可用,移动设备上不支持。 正向渲染一个基于着色器的渲染路径。它支持逐像素计算光照(包括法线贴图和灯光Cookies)和来自一个平行光的实时阴影。在默认设置中,少数最亮的灯光在逐像素计算光照模式下渲染。

《常用算法之智能计算 (五) 》:模糊计算

人们常用“模糊计算”(Fuzzy Computing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中,广泛地应用了模糊集理论,并揉和了人工智能的其他手段,因此模糊计算也常常与人工智能相联系。

漫画科普 | 5G到底是个什么玩意儿?

我们这一代人的生活,变化实在是太快了。拨号上网仿佛还在昨天,今天就要迎来5G时代了。那么,5G到底是个啥?对我们又有啥好处?5G的G是英文Generation的缩写,也就是“世代”的意思,它就跟大哥大变成智能手机,DOS系统变Win10,绿皮车变复兴号一样,都是一种大幅度的技术升级。

关于工业物联网,你应该了解的3件事

世界各地的基础设施日益紧密。我们应该感谢工业物联网(IIoT)带来的这种连通性,它将交通、制造业、医疗保健等行业的机器和设备连接起来,并远远超出了预期范围。IIoT的潜力仍然很高,但风险也是如此。你需要了解的关于工业物联网的三个基本知识,以及它们如何帮助你的工业4.0计划。

十个方面看清智慧城市如何助推经济发展?

智能城市是以智能设备构建的城市生态系统,使城市更高效率的运行。而智慧城市的构筑依赖于对现有城市基础设施的升级换代,这也就意味着需要国家和政府进行新的投资。那么智慧城市的建设会为我们带来哪些便利呢?下面让我们从以下十个方面来看一看智能城市如何助推经济发展。