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当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。通常来说，从两个方面考虑来选择特征：特征是否发散——如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用；特征与目标的相关性——这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。
无人驾驶汽车路径规划是指在一定的环境模型基础上，给定无人驾驶汽车起始点和目标点后，按照性能指标规划出一条无碰撞、能安全到达目标点的有效路径。路径规划主要包含两个步骤：建立包含障碍区域与自由区域的环境地图，以及在环境地图中选择合适的路径搜索算法，快速实时地搜索可行驶路径。
在黑客非法访问物联网产品数据的所有案例中，很少有消费者意识到许多物联网设备的设计是为了收集和共享潜在的私人数据，并作为其正常运营的一部分。随着“智能”成为设备的新默认设置，隐私风险并不总是明确的，特别是当公司将来自多个来源的数据结合起来以推断个人习惯、动作和情绪状态时。
下一个Wi-Fi标准802.11ax(通常被称为Wi-Fi 6)被大肆宣传。供应商常常将新技术构建为“下一个大事件”，然而，就Wi-Fi 6而言，这种热情是有理由的，因为它设计的前提是Wi-Fi是设备的主要连接，而不是便利的网络。
针对模糊图像的处理，个人觉得主要分两条路，一种是自我激发型：基于图像处理的方法，如图像增强和图像复原，以及曾经很火的超分辨率算法；另外一种属于外部学习型：就如同照葫芦画瓢一样的道理，其算法主要是深度学习中的卷积神经网络......接下来我们一起学习这两条路的具体方式。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。
Unity 表面着色器为开发者提供了一层简单快速的编写 Shader 的方式，对开发者来说隐藏了光照模型这些复杂的的概念，但是有时候 Unity 自带的光照模型往往不能满足我们的需求，而需要自己定义光照模型。所以接下来就一起看看 Unity 中常见的光照模型函数。
VR对于教育行业来说非常重要，本文列举了教育中VR的十大好处，希望世界各地的一些教育工作者能够将其作为一种积极因素，鼓励在他们的机构中采用VR，甚至可能会激发一些开发人员开始研究一些令人惊叹的新教育内容！
特征工程（Feature Engineering）目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用，是数据挖掘模型开发中最耗时、最重要的一步。内容包括：特征处理（Feature Processing）、特征选择（Feature Selection）。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。训练之前一定要执行参数初始化，否则可能减慢收敛速度，影响训练结果，或者造成Nan数值溢出等异常问题。
现在是物联网（IoT）的好时机。当钟声在消费领域响起时，工业领域的众多应用变得普遍，因此是时候开始研究工业物联网（IIoT）了。IIoT是“ 工业4.0 ” 概念的基础，开辟了一个新的可能性领域。我们不再谈论为个人用户服务的共同连接设备，我们谈论的是一个连接该部门所有元素的工业连接系统，例如机器，人员，建筑物等，以创建一个全新的范例。
2019年3月14日至17日，2019年中国家电及电子博览会(Appliance&Electronics World Expo)在上海新国际博览中心召开。来自世界各地以及众多中国品牌参展，在本届AWE2019展会上，人工智能、移动互联网、物联网、云计算、大数据，以及非常多消费电子产品将会与大家见面。
随着年度游戏开发者大会（GDC）在旧金山拉开帷幕，Khronos的Vulkan工作组今天发布了Vulkan 1.1.104，附带了几个值得注意的扩展。Vulkan 1.1.104是GDC 2019的大更新，而不是Vulkan 1.2，但是作为工作组每周/每两周发布的一部分，这是一个相当不错的更新。
据外媒报道，微软创始人比尔-盖茨(Bill Gates)对识别重大结构性变化并不陌生。这位亿万富翁商业大亨曾正确地预言，家庭电脑、桌面操作系统和互联网将成为我们日常生活的重要组成部分。《麻省理工技术评论》(MIT Technology Review)杂志日前邀请了盖茨来编制年度突破性科技清单。这是年度突破性科技清单第一次由特邀编辑盖茨来编制。
对于VR，它做得最好的就是它对生活的变化，有一些关键因素需要调整的恰如其分。如果做得正确，开发者可以现在传递他通常设置。也就是说，把你带到你现实所在位置以外的能力，并欺骗你的头脑去相信它。
从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理就是图像分割。因为图像分割处理实际上就是区分图像中的“前景目标”和“背景”，所以通常又称之为图像的二值化处理。图像分割在图像分析、图像识别、图像检测等方面占有非常重要的低位。
如今，移动安全是每家公司最担心的问题——而且理由很充分:几乎所有员工现在都经常使用智能手机访问公司数据，这意味着让敏感信息不落入坏人之手是一个越来越复杂的难题。可以说，风险比以往任何时候都要高:根据波耐蒙研究所(Ponemon Institute) 2018年的一份报告显示，企业数据泄露的平均成本高达386万美元，这比一年前的估计成本高出6.4%。
2019年值得关注的机器人5项趋势：居家机器人变得越来越普遍；送货机器人更为实际；机器人与人们将一起工作；机器人为边缘计算提供了理想的平台；机器人为边缘计算提供了理想的平台。
机器学习算法可以通过概括示例来确定如何执行重要任务。手动编程很难完成这样的目标，所以机器学习通常是可行且成本有效的。随着更多数据的出现，可以解决更加雄心勃勃的问题。因此，机器学习被广泛应用于计算机真诚等领域。然而，开发成功的机器学习应用程序需要大量的“黑色艺术”，这在教科书中很难找到。
