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在Android开发中使用Opengl ES进行图形、图像绘制，需要一系列的配置才可以进行，而且，在Opengl ES开发中，需要明白以下几点：Opengl ES绘制是居于状态的，通过EGLContext进行状态管理；Opengl ES是和当前线程相关的，一个EGLContext对象只能关联到一个线程；如果需要绘制到屏幕上，需要关联屏幕的Surface.
人工智能（Artificial Intelligence）和机器学习（Machine Learning）是当下最热话题。每天“AI”这个词都在耳边横飞。胸怀抱负的开发人员声称想要研究AI；经理们说想在服务中应用AI。但是，通常这些人不知道AI是什么。
Unity中Update和Lateupdate的区别。Lateupdate和Update每一祯都被执行，但是执行顺序不一样，先执行Updatee然后执行lateUpdate。
许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念，但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时，就会慢慢变得十分沮丧......不过，这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确实有效的办法。
最基本的基于图像的渲染的图元之一便是精灵（sprite）。精灵（sprite）是在屏幕上移动的图像，例如鼠标光标。精灵不必具有矩形形状，而且一些像素可以以透明形式呈现。对于简单的精灵，屏幕上会显示一个一对一的像素映射。存储在精灵中的每个像素将被放在屏幕上的像素中。可以通过显示一系列不同的精灵来生成动画。
本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树（Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT）做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT，GTB，GBRT，MART，其实都是指的同一种算法，本文统一简称GBDT。GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用，假如要选择3个最重要的机器学习算法的话，个人认为GBDT应该占一席之地。
物联网就是与物相连，感知世界，面临变革时代，必须主动思索，积极行动，让你我投身于物联网革命的洪流之中吧！那么物联网的关键技术是什么呢？物联网不是对现有技术的颠覆性革命,而是通过对现有技术的综合运用,实现全新的通信模式转变,同时,通过这样的融合也必定会对现有技术提出改进和提升的要求,以及催生出一些新的技术。
5G最重要的应用是工业级和企业级应用，其重要性不亚于一次新的工业革命，任何行业都能够通过5G提升效率，一些行业得益于5G技术能够衍生出新的应用场景和商业模式，进而可能引入新的竞争者，在位者的地位将可能遭到颠覆。
目前的人工智能技术已经非常擅长识别图像中的物体，但仍然很容易犯些“低级错误”。在部分情况下，只需在人眼不可见的静态噪声中添加一些可选的笔触或图层，就可以“愚弄”AI图像识别系统，这有时甚至会造成致命的后果。
增强现实技术是在虚拟现实技术的基础上发展起来的，因此在硬件结构上同虚拟现实系统的硬件一样具有一定的继承性和一致性。增强现实系统将计算机生成的虚拟物体、文字和图形等信息重叠显示在用户所看到的真实物体上，为用户提供与现实环境有关的辅助信息，增强用户对真实环境的感受，其中关键技术涉及融合显示和跟踪注册。
这是一篇近万字的总结式文章，关于基于图像的渲染（Image-Based Rendering,简称IBR）技术的方方面面，将总结《RTR3》书中第十章提到的16种游戏开发中常用的IBR渲染技术。
集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boosting系列算法。在boosting系列算法中， Adaboost是最著名的算法之一。Adaboost既可以用作分类，也可以用作回归。本文就对Adaboost算法做一个总结。
着色器的写法类似C语言，可以定义变量、常量以及函数，有main方法，在Opengl ES渲染过程中，会不断调用其main方法来进行计算，我们不去大篇幅讨论着色器语法、API等，会通过实际的例子让大家真正知道着色器中变量的含义、以及对变量进行定位和其赋值等。
未来一定是5G的时代。据预测，到2025年全球将有28亿5G用户，覆盖全球58%的地区。凭借海量数据和万物互联，5G也势必将在家居行业，特别是智能家居领域掀起浪潮。在智能硬件技术逐渐成熟的当下，5G会为家居场景带来怎样的创变和革新？我们预想的智能生活，真得即将来临吗？
一幅图像，经过取样和量化之后就可以得到数字图像。数字图像在存储时，都是由单一的像素保存在存储设备中。像素保存顺序是与像素在数字图片中原本所处在的物理位置相关，那么就要了解像素之间的一些基本关系。
在深度学习中，为了避免出现过拟合（Overfitting），通常我们需要输入充足的数据量．若数据量比较小，可以对原有的图像数据进行几何变换，改变图像像素的位置并保证特征不变。
其实对于颜色空间的理解，我个人是这样理解的：所有的一切颜色空间，最终的目的，都是为了最终投入到人眼中，能够基本重现自然界的颜色。记住这一个目的，对下面的一些理解就会更加的有依据了。
记者从在哈尔滨继续举行的2019年中国科协年会上获悉，年会信息科技论坛已发布信息技术领域十大前沿热点问题，自动驾驶、人工生物智能等入选。
基于图像进行三维重建是一个十分重要的研究问题，来自于计算机视觉、图形学和机器学习领域的研究人员对这个领域进行了多年的探索。同时通过图像进行三维重建在机器人导航、视觉感知、物体识别、环境理解、三维建模等领域有着重要意义，也会为工业制造、智能控制和医疗健康等行业带来广泛的应用。
