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在获得物联网设备或解决方案之前，请首先确保其设计安全。在某些环境中，这可能是不可行的，这是由于诸如传统产品，价格点之类的因素所致，或者仅仅是因为您没有足够的有关如何保护它们的详细信息。

人工智能（AI）和机器学习（ML）在当下的火热程度我就不多说了，但是真正懂这方面的人又有多少呢？本文将带你了解人工智能和机器学习的基本知识。同时，你也会了解到机器学习中最火的方法——深度学习的工作原理。

用非常简单的语言来说，模式识别是一种问题，而机器学习是一种解决方案。模式识别与人工智能和机器学习密切相关。模式识别是机器学习的工程应用。机器学习处理可以从数据中学习的系统的构建和研究，而不是仅遵循明确编程的指令，而模式识别是对数据中模式和规律性的识别。

一个星期后，Vulkan 1.1.124的后续版本变成了新的Vulkan 1.1.125。Vulkan 1.1.125对这个图形API规范进行了通常的澄清和更正。与此同时，在overnight v1.1.125版本中引入的新扩展是VK_KHR_spirv_1_4。

要说今年最火的是哪首歌，非《我和我的祖国》莫属。从田间地头到繁华商场，从塞外边陲到都市核心，从幼小孩童到耄耋老者……熟悉的旋律飘荡在祖国大地的每个人心中。近日，一曲特殊的《我和我的祖国》在深圳音乐厅全球首演。能想象吗，这首交响变奏曲的作者竟是AI。

什么是转置卷积（反卷积）？转置卷积（Transposed Convolution）又称为反卷积（Deconvolution）。在PyTorch中可以使用torch.nn.ConvTranspose2d()来调用，在Caffe中也有对应的层deconv_layer。

计算机视觉是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统，更形象一点说，计算机视觉是让计算机具备像人类一样的眼睛，看到图像，并理解图像。加州大学洛杉矶分校统计学和计算机科学教授教授朱松纯曾表示“人的大脑皮层的活动大约70％是在处理视觉相关信息。视觉就相当于人脑的大门。如果不能处理视觉信息的话，整个人工智能系统是个空架子，只能做符号推理，没法研究真实世界的人工智能。”

A *搜索算法 图搜索算法，用于查找从给定初始节点到给定目标节点的路径。它采用启发式估计，通过估计通过该节点的最佳路径对每个节点进行排名。它按照此启发式估计的顺序访问节点。因此，A *算法是最佳优先搜索的示例。

物联网(IOT)是一个互联对象的网络，可以收集和交换数据。如今物联网发展迅速，未来人们的日常需求将依赖于物联网。它不再只是连接电脑和智能手机。我们日常生活中使用的很多设备都需要物联网来提供服务。

自动驾驶技术的目的是让出行更便利，如果脱离了安全，便利也就失去了意义。关于自动驾驶的安全，我们经常听到的有行驶安全、功能安全。这次想聊聊的是关注提及最少的网络安全。

机器学习的主要任务：分类（classification）：将实例数据划分到合适的类别中。回归（regression）：主要用于预测数值型数据。机器学习可以分为三种形式：监督学习、非监督学习、强化学习。

物联网（IoT）始于网络连接，但由于物联网是一个广泛多样的领域，所以你肯定无法找到一个一刀切的通信解决方案。在本文中，我们将介绍六种最常见的物联网无线技术。

​如今，很多家庭和公司都在使用并依赖无线网络。在本文中，我们将指导大家如何有效保护Wi-Fi网络，以及如何保护自己和家庭或企业中的所有用户免遭黑客攻击。

TIOBE 编程语言排行榜 10 月份的榜单已公布，这期的标题比较有趣 —— “Top 8 of the TIOBE index quite stable for the last 15 years”，意思就是排名前 8 的编程语言在这 15 年里一直都十分稳定。

相较于基站，手机发射功率小很多，因此5G基站覆盖短板在上行。5G频段更高，由于频段越高，无线信号的覆盖距离越小，这又导致了这个上行覆盖短板越来越长。

游戏开发是非常有经验和熟练的程序员的工作。 它可能花费数亿美元。 这是一项非常有创意的工作，也需要技术水平。 他们需要具有特定需求的编程语言。

今天介绍一种新的GPU多卡计算的通信优化算法——Ring Allreduce。先来讲一下常规的GPU多卡分布式计算的原理。

根据我作为顾问的经验，只有非常少的机器学习项目能够投入生产。一个人工智能项目可能会因为多种原因而失败，其中之一就是部署。

2019年可谓是 5G 元年，在业界的一片叫好声中，5G 收获了大量的关注。大家在网络上随手一搜，就能搜到大量的关于 5G 介绍的文章。5G 的几大优势，也被翻来覆去的讲述......而 “云VR” 又是什么呢？它跟现在的过去几年的 “云游戏” 概念是类似的，都是指把游戏或者应用运行在云端的服务器，然后将运行结果以视频的方式传输到用户手头的设备上。

本文是沉浸式媒体开发公司Parkerhill Reality Labs的白皮书《Best Practices for Multi-Device VR/AR Development》的简略版本，将分享5个Unity VR/AR项目多设备优化技巧和工具。