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黑帽大会（Black Hat）的军火库（Arsenal）是供开发人员和安全研究人员向网络安全社区展示其最新开放源代码工具的舞台。2020年黑帽大会虽然转战线上，但“军火库”内容却备受瞩目，今年受疫情影响，世界各地被隔离的安全大咖憋出了各种大招。本文分享精选出的十一大安全工具：

如何在unity中获取深度纹理和法线纹理来实现特定的屏幕后处理效果？深度纹理实际上就是一张渲染纹理，只不过它里面存储的像素值不是颜色值，而是一个高精度的深度值。由于被存储在一张纹理中，深度纹理的深度值范围是[0,1]，而且通常是非线性分布的。

近日马斯克接受《纽约时报》专访时再次对人工智能AI发出警告，他表示人工智能带来的危险已迫在眉睫，未来5年内人类就可能被人工智能超越。马斯克表示，我们正在处于人工智能比人类更聪明的发展趋势下，而这个时间范围有可能在五年内就实现。虽然这不意味着五年内我们人类会选入困境，但那时的未来将带来更多的不确定性。

预计到2023年，将有近300多亿台连网设备投入使用，而物联网也将以指数级速度增长。随着我们的世界变得更加互联，新的物联网应用正在几乎每个行业中出现。此外，5G在使物联网的新功能成为可能方面也发挥了关键作用。我们整理了一份清单，列出了如今10个最普遍的物联网使用案例。

灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术，它是图像分割中应用数量最多的一类。区域生长和分裂合并法是两种典型的串行区域技术，其分割过程后续步骤的处理要根据前面步骤的结果进行判断而确定。

数据是机器学习的基础。巧妇难为无米之炊，再牛x的机器学习算法，脱离了数据就是空中楼阁。根据使用的数据样本是否具有标签，可大致将传统的机器学习方法分为监督学习方法和无监督学习方法。其中，无监督学习方法使用的训练样本没有标签；监督学习方法使用的训练样本带有明确的标签。

越来越多的企业如今采用云计算技术来进行现代应用程序的开发，因此需要了解将云计算与传统内部部署IT架构进行区分的关键特性。虽然云计算带来了越来越多的工具和技术，但是云计算的关键特性保持不变。

在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等，在这些场景中很多都出现了RNN的身影。

虚拟现实就是把虚拟的世界呈现到你眼前，让你以为是真实的。其实游戏世界就是典型的虚拟现实，只不过现在大家约定俗成，都把那种戴着头盔的、沉浸感更强的、眼界里只有虚拟场景的应用叫作虚拟现实。

你相信吗？AI人工智慧最近已经进化到，只要花6秒的时间，听到你的声音除可以分辨出你的性别、年纪与种族外，甚至可以描绘出你的长相。

Unity 2020.1 稳定版已发布 ，此版本带来了许多新功能和改进，官方表示这些变更使 Unity 工作流更加直观，并提升了工作效率。不过 Unity 2019 LTS 仍是官方建议在生产环境中使用的推荐版本。

透明是很常用的一种效果，在实时渲染中要实现透明效果，通常会在渲染模型时控制它的透明通道。在开启透明混合后，当一个物体被渲染到屏幕上，每个片元除了颜色值和深度值以外，还有一个透明度的属性，为1表示该像素是完全不透明的，当其为0表示该像素完全不会显示。

随着公司竞相寻找并采用能够降低成本、优化运营并提高整体供应链效率的新兴技术，仓储业正处于一场由技术驱动的革命中。如今，一些最大的经济体和公司已经开始在其仓储中使无人机和机器人。采用创新技术解决方案的不仅仅只有物流巨头。随着自动化成本的降低，越来越多的中小企业和初创公司开始采用于这些高效技术。

近日，麻省理工学院未来工作特别小组报告称，全自动驾驶系统将至少需要10年的时间才能大范围部署。此外，报告合著者、MIT 教授 John Leonard 和 MIT 博士候选人 Erik Stayton 指出，成本是采用自动驾驶技术的障碍。

神经网络学习过程的本质就是为了学习数据分布，如果我们没有做归一化处理，那么每一批次训练数据的分布不一样，从大的方向上看，神经网络则需要在这多个分布中找到平衡点，从小的方向上看，由于每层网络输入数据分布在不断变化，这也会导致每层网络在找平衡点，显然，神经网络就很难收敛了。

由于目前还没有5级自动驾驶汽车，研究人员对自动驾驶汽车网络安全的直接经验很少。

根据国际能源署(IEA)发布的2020年全球光伏市场报告显示，2019年全球光伏新增装机114.9GW，连续第三年突破100GW门槛，同比增长12%，光伏累计装机量达到627GW。随着这一数字的不断增加，其电力生产越来越分散在世界各地。这就是为什么像物联网这样的技术可以成为光伏发电强大支持的原因所在。

反卷积，可以理解为卷积操作的逆运算。这里千万不要当成反卷积操作可以复原卷积操作的输入值，反卷积并没有那个功能，它仅仅是将卷积变换过程中的步骤反向变换一次而已，通过将卷积核转置，与卷积后的结果再做一遍卷积，所以它还有个名字叫转置卷积。

1963年，Beckmann提出了一种基于高斯分布的粗糙表面散射模型。1967年，Torrance和Sparrow提出了microfacet模型，假设一种微面角的高斯分布，并从简单的几何假设推导出了微面遮蔽因子。

为了让场景看起来更加真实，具有深度信息，我们通常希望光源可以把一些物体的阴影投射到其他物体上，下面介绍如何让一个物体向其他物体投射阴影，以及如何让一个物体接收来自其他物体的阴影。