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技术解析 | 云游戏在未来如何实现?

云游戏是一种以云计算、渲染及云传输为基础的游戏实现方式,与传统游戏区别在于游戏的运行在云端边缘计算节点上,而非用户本地终端上;用户本地终端通过网络接收云端边缘计算节点发送的数据进行游戏声音与画面的本地呈现,同时用户将对游戏的操作控制指令发送到云端进行对游戏的控制。

雾计算在物联网中的应用

雾计算是指一种分散的计算结构。资源(包括数据和应用程序)被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上,它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务,但是它增加了分散网络的安全性。

智能座舱的发展

对于消费者而言,座舱就是目光所及,触觉所至,耳朵所听到的一切人机交互,包括座椅、灯光、空调、按键、仪表、HUD、方向盘等内饰或可交互的器件。当我们与消费者谈论“智能座舱”时,我谈论是我们对汽车人机交互体验的创新,对车辆在线服务的扩展,自动驾驶带来的全新体验,以及汽车人工智能服务。

关于低功耗蓝牙功率控制,你需要了解的六件事

低功耗蓝牙功率控制(LE Power Control, LEPC)是蓝牙核心规格5.2 所引入的功能之一。本文将简单介绍LEPC并回答一些最常见的问题。此功能的加入,将会更加优化LE Audio及其他的产品的功耗。比如,在设计蓝牙LE Audio无线耳机时,任何功耗优化都将为开发者和产品制造商提供足够的灵活性,提升产品的工作时长,以构建出色的应用程序和用户体验。

2021 年五大物联网 (IoT) 趋势

物联网 (IoT) 是近年来出现的最突出的技术趋势之一。简单地说,它指的是一个事实,即虽然"互联网"一词最初指的是计算机的广泛网络,但如今,各种大小和形状的设备——从汽车到厨房用具,到工业机械——在全球范围内以数字方式连接和共享信息。

为何绝大数多少消费者仍然对5G无感?

尽管许多城市已经部署了下一代网络,让部分消费体验到了5G网络带来的非凡体验,但某些城市却出于某些原因而暂缓5G网络的部署建设工作。尽管目前运营商大肆宣传,但许多客户似乎仍未意识到5G的优势。

2020年赏金最高的十大漏洞类型

根据HackerOne周四发布的十大漏洞列表,跨站点脚本(XSS)仍然是影响力最大的漏洞,因此该漏洞在2020年连续第二年为白帽子黑客获得了最高的回报——2020年为黑客赢得了420万美元的漏洞赏金,比2019年增长了26%。

以下是2020年支付赏金最高的十大漏洞列表:

自学成才的机器学习工程师十诫

任何有效的机器学习管道都是数学、代码和数据的交叉。每一项只有和另一项在一起时才会有效果。如果你的数据质量很差,那么无论你的数学计算多么优雅或代码多么高效都没用。如果你的数据质量最高,但你的数学计算错误,那么你的结果可能会不是很好,甚至会更糟,造成伤害。如果你的数据和数学都是世界级的,但是你的代码效率很低,那么你将无法获得扩展带来的好处。

unity shader之——透明和半透明材质

SSS(sub-Surface Scattering,3S)的中文意思是次表面散射或称半透明材质。它适用于表现各种有次表面反射的材质,如透明橡胶、有机玻璃或玉石等。因为实时渲染是不可能做大量的运算来计算光的折射和反射的,所以SSS属于比较高级的材质范畴。

预测:2021年,人工智能将大放异彩

2021 年将在人工智能的可信数据方面取得更多的进步。2021 年将展示人造数据的好坏。它分为两种形式:允许用户创建数据集来训练人工智能的合成数据和反其道而行之的假数据,以及它会扰乱训练数据以故意摆脱人工智能。

2020年需要关注的七个新增/热门网络安全认证

2020年网络市场和资本热度不减,但安全人才荒仍在持续,对于任何有志在网络安全行业发展的人才来说,进入新的安全领域或提升职业竞争力最有效的办法之一就是取得权威安全认证。

“物联网+区块链”进化论:8个判断和准则

过去,互联网改变了人们的行为模式。未来,区块链将为各行各业带来比互联网更加深远的影响。未来,无论是物联网还是工业互联网,如果不通过区块链为之注入商业灵魂和经济激励机制,都很难获得活灵活现的生命。

AI和ML在网络安全中的用例

本文将探讨如何将人工智能(AI)和机器学习(ML)整合到网络安全当中。随着网络攻击在性质和目标上变得越来越多样化,网络安全人员是否有正确的可见性来确定如何解决漏洞是至关重要的,而人工智能将可以帮助提出人类无法单独解决的问题。

谈谈功能安全种的故障,错误,失效

功能安全中的有些概念比较绕,比如故障(fault),错误(error),失效(failure),今天就这三个概念进行下探讨。

半监督学习入门基础(二):最基础的3个概念

半监督学习 (SSL) 是一种非常有趣的方法,用来解决机器学习中缺少标签数据的问题。SSL利用未标记的数据和标记的数据集来学习任务。SSL的目标是得到比单独使用标记数据训练的监督学习模型更好的结果。这是关于半监督学习的系列文章的第2部分,详细介绍了一些基本的SSL技术。

生物识别市场中的四大“爆款”:声纹识别、人脸识别等

放眼生物识别市场,人脸识别、虹膜识别等所占比重日益提升,普通人对这些技术的了解也越来越全面和深入,并获得新的体验。

5G:需要更好的安全性

5G比今天的手机4G快100倍,甚至比目前最快的光纤家庭宽带服务快10倍——它实际上足以在几秒钟内下载一部4K高清电影。此外,5G还将具有超低延迟的特点,这为系统间即时、始终在线的连接新时代打开了大门。所有这些优势使我们能够实现更广泛的应用、服务和设备,以使我们的生活更轻松、更高效、更健康、更安全。

​2021年人工智能的四大趋势

美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道,作者系伯纳德·马尔,文章根据当下形势,预测了明年人工智能的四个趋势。

半监督学习入门基础(一)

半监督学习(SSL)是一种机器学习技术,其中任务是从一个小的带标签的数据集和相对较大的未带标签的数据中学习得到的。SSL的目标是要比单独使用有标记数据训练的监督学习技术得到更好的结果。这是半监督学习系列文章的第1部分,对这个机器学习的重要子领域进行了简要的介绍。

unity Shader——非真实感渲染:下篇(素描风格的渲染)

有篇著名的论文中提到过,使用了提前生成的素描纹理来实现实时的素描风格渲染,这些纹理组成了一个色调艺术映射,这些纹理笔触逐渐增多,用于模拟不同光照下的漫反射结果,从上到下对应了每张纹理的多级渐远纹理,这些纹理的生成并不是简单的对上一层纹理进行降采样,而是需要保持笔触之间的间隔,以便更真实的模拟素描效果。