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本文将带领入门读者了解CPU，GPU，FPGA，ASIC和异构计算的一些基本概念和优缺点，希望帮助入门者和爱好者建立基本的芯片概念

数字化场景作为连接数字技术与数字化需求的隐形纽带，拓宽了数据要素、数字技术等在生产、生活中的应用渠道。

让我们仔细看看2022年及以后影响边缘计算市场的一些趋势。

网络安全”远超其他顶级支出类别，包括云计算、数据分析、生产力软件、网络、人工智能和自动化/机器人自动化，成为IT行业的首要关注点。

人脸识别已经成为人们生产生活中习以为常的人工智能应用方式，刷脸进门、刷脸支付、刷脸打卡等应用悄无声息地改变了人们的生活习惯，提升了人们的生产效率。

我们已经介绍过很多解析机器学习模型的方法，例如如pdp、LIME和SHAP，但是这些方法都是用在表格数据的，他们能不能用在神经网络模型呢？

本报告按照回顾篇、学理篇、产业篇、社会篇、舆论篇、治理篇、科幻篇七个模块，对元宇宙作出挖掘与探究。

人工智能有可能使机器人更聪明、学习更快，并利用云来减轻物理服务器的压力。

尽量用最简明的方式为大家解答到底什么是云渲染。

随着人工智能带来的好处，例如提高生产力、降低运营成本和加快产品上市速度等，越来越多企业正在广泛应用人工智能。

量子计算机可以轻松破解世界上任意计算设备上的隐私记录、私人通信和密码。

近日，Soocial机构发布了《24个令人震撼的元宇宙统计数据》

11月10日发布的《软件定义汽车产业生态创新白皮书》系统的阐述了软件定义汽车的五大挑战

这场疫情为全球汽车行业开启了一个新时代，近两年来，该行业正承受着半导体芯片供应受限的巨大压力。

算力的具体计算还依赖特定背景，本文只做一般性描述。

人们往往只关注AI的好处，却有意或无意地忽略了它的应用缺陷。这种对AI看法的偏见引起了一些研究人员的担忧，他们认为，尚不成熟的AI技术应用，正在为网络攻击者制造新的漏洞。

光栅化可用于实时渲染，光线追踪一般用于线下渲染？

零售业中的机器学习依赖于自我改进的计算机算法，这些算法用于处理数据，发现变量之间的重复模式和异常，并自主学习这种关系如何影响或决定行业的趋势、现象和业务场景。

云计算正在IT行业得到认可，无论其规模和工作范围如何，企业都要遵循云计算的发展趋势。

在持续高涨的关注热情中，元宇宙相关的投资经营状况却不容乐观，虚实同构错位、虚拟空间治理、灰产防范等议题也尚未找到解决之道，如何布局也引发行业思考。