跳转到主要内容

博客

CPU的各种知识

九个cpu小常识

2024中国新能源汽车产业将呈四大趋势

业内人士认为,中国新能源汽车行业在2024年亦有喜有忧。

高文院士:以算力网建设促进产业创新

在数字经济时代,算力网是一项前沿性技术,一旦攻克将成为重要的数字基础设施。

OWASP发布大语言模型网络安全与治理清单

近日,OWASP发布了大语言模型网络安全与治理清单,填补了生成式人工智能安全治理的空白

虚拟现实:游戏、人工智能和沉浸式体验的未来

本文探讨了虚拟现实 (VR)、游戏和人工智能 (AI) 的融合,以及这种融合如何塑造沉浸式数字体验的未来。

为什么云游戏被认为是行业的未来趋势?

云游戏是服务器端运行,因此可以轻松实现游戏的实时更新和扩展,为玩家带来更多新鲜感。

斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》

总结了人工智能的10大发展趋势

四大工艺,打造完美的集成电路

本文将详细介绍四种基本工艺:光刻、薄膜沉积、刻蚀和离子注入,并探讨它们在集成电路制造中的重要作用。

汽车成为信息时代的移动计算机:5大数据收集方式解析

汽车的计算能力是巨大的,这些数据可划分喂驾驶的五大数据收集方式。

清华大学获芯片领域重要突破!

首创分布式广度光计算架构,研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极(Taichi),实现160 TOPS/W的通用智能计算。

一文解读实时云渲染和本地渲染!

本文将对这两种渲染方式进行详细的分析和比较,帮助读者更好地了解它们的特点和应用场景。

『深度』人工智能图像识别产业的发展

深度学习和深层神经网络技术的革新,更是将人工智能图像识别的准确率提升至97%以上。

值得关注的10种新兴网络安全威胁

对未来可能影响数字领域的10种新兴网络安全威胁进行了分析和评估,其中也包括了一些目前已经存在但未来会变得更加严重的网络安全问题。

新一代人机交互,智能座舱的融合之道

智能座舱作为创新突破口,为汽车产业导入在操作系统方面的技术沉淀。

深入数据中心:了解云计算的“大脑”

数据中心是一个集信息技术、设施设备、管理维护于一体的复杂系统,是现代信息化社会不可或缺的重要基础设施。

人工智能如何使计算更简单?

人工智能(AI)和机器学习(ML)在我们的日常生活中变得越来越普遍,但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面,使其更加高效、易于访问且用户友好。

AI大模型微调实操完整指南

大模型预训练和微调是自然语言处理中常用的两个技术,用于训练和优化语言模型。它们的主要区别在于训练的数据和目标任务。

​机器视觉检测与机器视觉定位的区别与应用

本文对这两种技术的区别和应用进行了探索和总结。

智能手机,越来越依赖ODM

智能手机市场目前由八家一级和二级 ODM 厂商组成,它们控制着 95% 以上的外包智能手机销量。

Gartner 描绘电动汽车发展新阶段

2024年汽车制造商仍将努力应对软件和电气化日益重要的作用所带来的转变,为电动汽车(EV)的发展开辟一个新阶段。