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《大模型安全研究报告(2024年)》正式发布

为有效防范和消减大模型的安全风险,并促进其在安全领域的应用,阿里云联合中国信息通信研究院等30余家行业单位共同编制《大模型安全研究报告(2024年)》

Gartner发布2024 年新兴技术成熟度曲线

Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域:自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。

在目标检测中大物体的重要性

实验表明,对大型物体赋予更大的权重可以提高所有尺寸物体的检测分数,从而整体提升目标检测器的性能。

未来边缘GPU算力在车联网中的创新应用

未来边缘GPU算力在车联网中的应用及创新,将有力推动车联网技术的快速发展,提升交通运行效率,降低交通事故发生率,为人们创造更加安全、便捷、智能的出行环境。

解决NLP任务的Transformer为什么可以应用于计算机视觉?

在这篇文章中,我们探索了两种基础架构,它们使Transformer能够闯入计算机视觉的世界。

中国信通院发布量子计算测评体系1.0

量子计算是量子科技的重要组成部分,有望带来全新计算范式和算力飞跃,为经济社会发展带来前所未有的机遇。

2025年值得关注的十大人工智能技术

人工智能技术持续快速发展,深刻影响着各行各业。

人工智能面临“水荒”

在资本市场迅速“降温”的人工智能技术仍然面临冷却难题

边缘GPU算力开启智能安防新纪元

边缘GPU算力能够显著提升图像处理和视频分析的效率,为安防系统带来前所未有的智能化水平,推动了安防技术的创新与升级,开启智能安防新纪元。

动画渲染用GPU还是CPU的选择思路

根据使用的硬件类型,渲染可以分为CPU渲染和GPU渲染。理解这两者之间的区别,能帮助我们选择合适的渲染方式,从而提高工作效率和渲染质量。

Keras深度学习框架的90个知识

一些关于Keras的重要知识点。

边缘 LLM 如何解决数据中心问题

本文将深入探讨边缘LLM如何解决数据中心问题,并分析其应用场景和未来发展前景。

机器人几乎无处不在

虽然机器人还没有普及到所有地方,但机器人的使用比你所知道的要多。

人工智能芯片:概念内涵及其重要性

尖端人工智能芯片是推动人工智能快速发展的重要引擎。

下载白皮书嬴奖品!分布式功能安全的创新与突破

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基于光线追踪实现反射折射效果

光线追踪的另一个优点是,通过扩展光线传播的思想,我们可以非常容易地「模拟反射」和「折射」等效果,这在模拟玻璃材料或镜面表面时非常方便。

机器学习究竟什么时候该用,什么时候不该用?

在开始考虑使用机器学习之前请先从各方面去仔细思考机器学习的必要性。

计算机视觉中的Transformer

从某种意义上说,Transformers缺乏CNN在图像类型数据设计中具有的归纳偏见。

GPU算力:机遇与挑战并存的时代

在这个充满机遇的时代,GPU算力同样面临着诸多挑战。

深度解析整车智能座舱

整车智能座舱的出现,正引领着汽车行业迈向全新的发展阶段。