对于应用深度学习需要思考什么的问题，我们无法统一答复，因为答案会随着你要解决的问题的不同而不同。但是我们希望以下的问答将成为一个帮助你如何在初期选择深度学习算法和工具的清单。
机器学习是当下人工智能浪潮的核心技术，受到了工业界的广泛应用，为社会带来了巨大的产业价值。然而，如果机器学习系统受到攻击，将会带来怎样的严重后果？我们该如何分析、规避这种风险？下面，本文作者将基于 6 个月的研究心得，教给大家破解机器学习系统攻击的正确方式！
在开始调参之前，需要确定方向，所谓方向就是确定了之后，在调参过程中不再更改。1、根据任务需求，结合数据，确定网络结构。例如对于RNN而言，你的数据是变长还是非变长；输入输出对应关系是many2one还是many2many等等
如今，人工智能已成为科技界的热门话题。它不仅改变了人们的生活，而且还颠覆了各行业领域。尽管如此，人们对它有不同的看法。有些人可能认为这是一件坏事，因为他们的工作岗位可能被人工智能取代。另一方面，人工智能倡导者仍将人工智能视为一种推动因素，将显著减轻人们的工作负担，并通过自动化使人们的生活更轻松。
损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。
随着真实性更高的基于物理渲染（PBR）的到来，线性空间（Linear space）光照计算也越来越被经常提及。虽然线性空间和与之“对立”的伽马空间（gamma space）是简单而重要的概念，但很多开发者对它们的真正意义并不了解。这篇文档将会介绍伽马空间和线性空间、它们之间的区别以及在Unity引擎中的应用。
人工智能的发展已经初步成熟，如今被广泛地应用于文明社会的各个方面，它影响着我们的决策、情感和行为。问题是，人工智能不止是潜移默化地影响着我们对事物的看法，也带来了它有害的一面：不公平和不平等。
汽车主动安全技术能够在一定程度上预防和避免交通事故的发生，近年来汽车主动安全技术得到了巨大的发展，许多主流的主动安全技术例如ABS，ESP，ACC，LWDS和TPMS等在新型汽车上得到了广泛应用。本文分析了汽车主动安全技术的发展现状，介绍了上述主流主动安全技术并对未来的汽车主动安全技术发展趋势做出了详细阐释。
据外媒报道，人工智能(AI)也许有一天会比我们人类自己更好地沟通情感。由科罗拉多大学和杜克大学研究人员开发的神经网络模型EmoNet能够准确地将图像跟11种不同的情绪类别配对起来。神经网络是一种计算机模型，其通过一系列的过滤器来学习将输入信号映射到感兴趣的输出。
K罗琳的“魔法世界”，又名“哈利波特：巫师联盟”目前已经被改编为一款AR手游，可以说是目前市场上最好的一款AR游戏了，而且在基于PowerVR平台的智能手机上运行的非常完美。
7月26日，张江高科895创业营（第八季）开营仪式在张江大厦举行。作为业界领先的半导体知识产权（IP）提供商，Imagination Technologies应邀参加了张江高科第八季895营的开营仪式及圆桌论坛。
渲染管线的优化策略：一旦确定了瓶颈位置，就可以对瓶颈所处阶段进行优化，以改善我们游戏的性能。根据解决问题的不同阶段，对一些优化策略进行了分类整理，将分为六个部分来进行呈现：对CPU的优化策略；应用程序阶段的优化策略；API调用的优化策略；几何阶段的优化策略；光照计算的优化策略；光栅化阶段的优化策略。
长短期记忆（（Long short-term memory）最早是1997年由Hochreiter 和 Schmidhuber在论文《LONG SHORT-TERM MEMORY》中提出的。在神经网络发展的过程中，几乎所有关于LSTM的文章中对于LSTM的结构都会做出一些变动，也称为LSTM的变体。其中变动较大的是门控循环单元（Gated Recurrent Units），也就是较为流行的GRU。
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）。它们都涉及到视觉输入，因此了解这些重叠技术的优势，局限性和最佳用例场景非常重要。
Wi-Fi将在未来五年内继续主导这个行业，因为它成为中央对新兴技术，包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和新的医疗设备等项目的核心。在Gartner最新发布的2019年及以后的十大无线技术趋势中显示，Wi-Fi位居榜首。“企业和IT领导者现在需要了解这些技术和趋势。”Gartner研究副总裁尼克•琼斯（Nick Jones）强调说。
