过去，这些计算机视觉应用中有许多都限于某些封闭的平台。但是，当与IP连接技术结合使用时，它们会创建一套以前无法实现的新应用。计算机视觉，再加上IP连接性、高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而引发物联网（IoT）创新和应用的革命性飞跃。
游戏制作很复杂，并不是坐在桌前、灵光一现，然后编编代码就行了。本文将介绍游戏开发中最为常见的几个大坑，如果能绕过这些深坑，一定会增大你的游戏在激烈的市场竞争中的胜算。
Imagination Technologies 中国区首席技术专家李安受邀出席大会，并将于9月10日下午四点的嵌入式人工智能技术与应用分论坛上，带来《基于GPU与神经网络加速器的异构计算平台》的主题分享。
环境搭建：主要是Windows上，下载Vulkan SDK，下载GLFW（Graphics Library Framework），下载GLM（OpenGL Mathematics），配置VS，验证Vulkan扩展。
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。
本课程使用现实世界的商业核心和平台，将为学生提供丰富知识和在真实平台上的动手操作实验。这将在他们的学术和职业生涯中发挥巨大作用。
Imagination Technologies宣布推出完整的RISC-V计算机体系结构课程，该课程针对本科教学设计，是Imagination大学项目（IUP）的一部分。“RVfpga：理解计算机体系结构 ”课程包含一整套丰富的教学资料和实践练习，可以帮助学生了解处理器架构中的关键要素，包括多个IP内核，修改RISC-V内核的方法，以及IP内核的微架构。
在之前学习机器学习技术中，很少关注特征工程(Feature Engineering)，然而，单纯学习机器学习的算法流程，可能仍然不会使用这些算法，尤其是应用到实际问题的时候，常常不知道怎么提取特征来建模。 特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。
输入层读入经过规则化（统一大小）的图像，每一层的每个神经元将前一层的一组小的局部近邻的单元作为输入，也就是局部感受野和权值共享，神经元抽取一些基本的视觉特征，比如边缘、角点等，这些特征之后会被更高层的神经元所使用。
随着数以百万计的物联网设备的激增，海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长，云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大，云服务器可能需要时间来处理数据，因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据，并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。
美国加州大学戴维斯分校的研究类计算机科学家奥利弗·克雷洛斯（Oliver Kreylos）的博客从开发者角度（非用户角度）讨论了有关沉浸式计算机图形学的方方面面，并为行业提供了一定的参考借鉴。日前，克雷洛斯撰文介绍了VR头显视场的定量比较。
今天，企业的可持续发展势在必行。麦肯锡公司于2018年进行的研究发现，60%的公司表示，他们现在比两年前更加关注可持续发展，70％的公司加强了对可持续发展的治理，而2014年这一比例为56%。近五分之一的公司现在有一个董事会级别的委员会专门处理可持续发展问题。此外，公司正致力于将可持续发展作为一种商业精神。
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
汽车驾驶的自动化进程一直在进行，其发展进程是对驾驶人认知感知、决策规划和执行控制等各个重要环节的逐步增强或最终替代。智能时代下，人工智能、泛在计算和泛在传感等颠覆性技术为驾驶自动化向着高级别迈进提供了新的机遇，不仅加速了汽车产业技术变革，也凸显了汽车电控的基石作用。先进的控制算法与更多信息的相互交融必将衍生出更多新系统与新功能，最终给我们带来更安全、更经济、更便捷、更舒适的智慧出行。
之前主要讲的是unity中的光照模型及其原理，还有几种光照类型（自发光、环境光、漫反射、高光反射），后面几篇文章就开始在unity中实现这几种光照类型，本篇在unity实现漫反射。
物联网在数字化转型时代已经成为一个众所周知的技术。物联网被视为下一代互联模式，它将允许机器和设备之间互相连接，而无需人工干预。它是智慧城市、自动驾驶汽车和智能住宅背后的高科技。物联网应用程序不仅可以为企业收集信息和数据，而且可以在任何时间、任何地点、以及采用各种方式与企业交流，从而在潜在价值上产生巨大的差异。
