半监督学习(SSL)是一种机器学习技术，其中任务是从一个小的带标签的数据集和相对较大的未带标签的数据中学习得到的。SSL的目标是要比单独使用有标记数据训练的监督学习技术得到更好的结果。这是半监督学习系列文章的第1部分，对这个机器学习的重要子领域进行了简要的介绍。
随着IMG B系列的到来，我们拥有了一个全新的GPU系列，它是一切的理想选择！B 系列有很多特性，我们一点一点来说。与以往一样，我们拥有三个等级的GPU 系列，对于 B 系列，则是BXE、BXM 和 BXT，分别代表入门级、中端和高端。这一次，加入了第四个等级—BXS，专注于汽车安全的核心。
20年多前，全球桌面GPU领域堪称春秋战国玩家众多，但最后仅有三家公司生存下来，它们就是Nvidia，AMD和英特尔，不过现在桌面GPU将由三国大战变成四国杀，因为，一个老牌玩家回来了，它就是Imagination Technologies公司，它的GPU IP将助力本土IC企业进入桌面GPU市场！
有篇著名的论文中提到过，使用了提前生成的素描纹理来实现实时的素描风格渲染，这些纹理组成了一个色调艺术映射，这些纹理笔触逐渐增多，用于模拟不同光照下的漫反射结果，从上到下对应了每张纹理的多级渐远纹理，这些纹理的生成并不是简单的对上一层纹理进行降采样，而是需要保持笔触之间的间隔，以便更真实的模拟素描效果。
我们大多数人已经尝试过，通过几个机器学习教程来掌握神经网络的基础知识。这些教程非常有助于了解人工神经网络的基本知识，如循环神经网络，卷积神经网络，GANs和自编码器。但是这些教程的主要功能是为你在现实场景中实现做准备。现在，如果你计划建立一个利用深度学习的人工智能系统，你要么(i)有一个非常大的预算用于培训优秀的人工智能研究人员，或者(ii)可以从迁移学习中受益。
近日，金立品牌在印度市场推出了一款入门级智能手机产品——金立F8 Neo，搭载了紫光展锐SC9863A处理器。该机主打入门机消费市场，价格非常便宜，仅需5499卢比，约合500元人民币。
近年来，特斯拉创始人埃隆·马斯克不断讲述着自己的无人驾驶梦想，现在取得了一些成功，客户也开始为其“自动驾驶仪和全自动驾驶能力”买单。然而，虽然自动驾驶仪是行业领先的L3自动驾驶系统，支持先进驾驶辅助系统（ADAS）功能，但要实现"全自动驾驶"，它仍然有很长的路要走。
在5G网络服务大规模普及应用之前，我们还有很长的路要走，但是我们可以讨论5G的未来含义，以及一旦广泛使用后5G如何改善设备功能。5G的影响在于可以通过基于云的系统在智能家居设备之间传输的数据量增加。通过利用云的海量计算能力及其处理更大容量数据的能力，我们可以接收更深入的分析，这些分析可以通过使智能家居设备更快、更智能来改善智能家居设备。
《RVfpga》课程到底能为教师和学生提供什么？除了教材外，Imagination 还能给予哪些支持？10月29日20:00分，我们将举办线上直播课，由Imagination 全球大学项目主管 Robert C.W Owen（罗伯特·欧文）带来更详细的介绍。
云安全是云时代企业数字化转型面临的最大挑战之一。随着云计算的快速普及，企业用户往往认为云安全的主要责任者是技术堆栈和实力更为雄厚的云服务商，这是一个常见的误区，企业过于依赖云服务商正在给企业带来更大的安全风险。
上周，Imagination重磅发布 B 系列多核GPU，在计算能力、性能功耗、带宽等各方面均有大幅提升。同时，凭借核心部分的可扩展性，它成为移动设备（从高端到入门级）、消费类电子、物联网、微控制器、数字电视（DTV）和汽车等多个市场的终极解决方案。本文作者Imagination CMO David Harold回忆了产品的发展历程。
这九种战略技术趋势共同促进了建筑、人工智能、大数据、云技术、通信等领域的组织的可塑性、竞争力提升，这将有助于指导个人或者组织企业在未来5到10年的发展。
增强现实正成为一种改变课堂的工具。由于新冠肺炎大流行，学校已经关闭，学生被送回家中隔离，并且教室已经搬到了家里，尽管是暂时的。我们从来没有像现在这样需要一种技术来改变在家学习并支持家庭教育——无论是教师在经营数字教室，还是家长以更具吸引力的方式教育孩子。
尽管游戏渲染一般都是以照相写实主义作为主要目标，但也有许多游戏使用了非真实感渲染（NPR）的方法来渲染游戏画面。非真实感的一个主要目标是，使用一些方法使得画面和某些特殊的绘画风格相似的效果，例如卡通、水彩风格等。
最近学习吴恩达教授的一些课程，其中提到解决过拟合的四种方法。我们从易到难逐一讨论：通常training set不是很丰富的情况下，更容易出现过拟合状况。但是label更多的数据也不是能够快速达成的事情。因此这个方法主要适合于图像识别领域，可以通过distortion人为的增加训练集，从而减轻overfitting……
