斯坦福大学以人为本人工智能中心发布的2026年版人工智能指数报告。

行业预测显示，到2030年全球数据中心的年度耗电量可能达到约35吉瓦，相比2022年的17吉瓦几乎翻倍，显示出AI对能源与基础设施的巨大推动力。

图像特征提取就像侦探寻找破案线索，通过识别图像中的关键信息（如边缘、角点、纹理和颜色）来帮助计算机理解内容。

在一项新的研究中，研究人员发现了 LLM 中某种偏见的根本原因，为更准确、更可靠的 AI 系统铺平了道路。

当前，智能体以数字员工、个人助理等身份，已广泛应用于软件开发、金融服务、智能制造等多个领域，显著提升行业效率与个性化服务水平。

本文将为你提供一份实用的DirectX修复指南，让你在面对游戏启动故障时，也能成为自己的“救星”。

本文将探讨AI算力的重要性、GPU租赁模式的兴起、算力市场的发展现状以及未来的可能方向。

由工业和信息化部人工智能标准化技术委员会提出的《人工智能 关键基础技术 大模型分类方法和分级技术要求》行业标准将于2026年6月1日实施。

具身智能强调智能体通过身体与环境的动态交互来学习和进化，而人形机器人作为具身智能的典型载体，其技术挑战贯穿感知-决策-执行全链路，需同时解决“类人运动能力”“环境适应能力”和“智能决策能力”三大核心问题。

并行计算是高性能计算的核心，它通过同时使用多个计算资源来解决问题，大幅提高计算效率。

本文从物理、动画、AI、交互、音效、环境、反馈等多个角度，结合Unity的实际开发经验，详细讲解如何让你的游戏“活起来”。

代理式人工智能工作负载正重塑现代数据中心基础设施的计算需求，将性能瓶颈从以GPU为核心的推理环节，转移至对CPU算力要求极高的编排与工作流管理环节。

2026年4月9日，我国首款自研 RISC-V 全栈测评工具（RISC-V FST）正式亮相发布，标志着我国在RISC-V标准化测评领域取得突破性进展。

当前SoC设计中IP的重要性改变了SoC设计任务的性质，以及客户对IP设计合作伙伴的期望。

图形渲染是现代应用开发中至关重要的一部分，尤其是在游戏开发、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和其他图形密集型应用中。

对于广大车主和准车主而言，读懂这12大趋势，不仅能帮助你做出更明智的购车决策，更能让你提前感知未来5-10年的出行生活变革。

可扩展算力架构、更高良率、异质集成能力与更强可靠性，多芯片设计有效弥补了单片式SoC的局限。

数据中心的设计旨在提供高可靠性，其优势包括强大的物理安全措施、可靠的电力系统和冗余的网络基础设施。

异构计算是指在同一计算系统中，使用多种不同类型的计算单元（硬件组件）协同工作，以提高计算效率和性能的技术。

游戏引擎中的动态光照和全局光照是实现真实感光照效果的关键技术。它们各自包含一系列功能，并通过不同的算法和技术实现。