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【新华社】人工智能大模型体验报告(附下载)

当前,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。

“绿色算力”的3条途径与5大发展趋势

推进绿色算力发展,不仅将进一步降低算力成本,也能有效赋能千行百业进行绿色化转型升级。

基于光线追踪的渲染算法实现

光线追踪算法使用由像素组成的图像。

浅谈游戏行业的机遇和挑战

随着科技的不断发展,游戏行业正在如火如荼地发展。

人工智能如何帮助阻止数据泄露和数据丢失

机器学习是人工智能的一种,它使计算机能够从数据中学习,而无需明确编程。在数据安全方面,机器学习可用于构建模型来检测数据集中可能表明数据泄露的异常情况。

不止应用于抬头显示 汽车AR增强现实技术能做些什么?

在汽车行业,AR 是指使用 3D 模型或增强车辆维护体验的过程。它可用于通过直观地展示安全功能或创建场景来测试这些安全功能来改进试驾原型。

液体神经网络如何解决从机器人到自动驾驶汽车的人工智能问题

“液体神经网络的灵感来自于思考现有的机器学习方法,并考虑它们如何与机器人和边缘设备提供的安全关键系统相适应。”

了解ChatGPT背后的芯片

ChatGPT 等生成式人工智能工具对社会众多领域产生了巨大影响。作为工程师,了解使之成为可能的计算技术对我们很有帮助。

新型对抗攻击影响ChatGPT等主流大语言模型

ChatGPT通过为各行各业带来更高效、智能和个性化的服务而对各行业带来变革性影响。

什么是光线追踪?它与其他渲染技术相比有什么优缺点?

光线追踪是一种革命性的渲染技术,它改变了计算机图形学领域的游戏规则。

UWA推出全新GPU性能测评工具,支持多款PowerVR芯片优化

在 UWA 官方公开的 GOT Online 支持设备列表中,可以看到对多款Imagination PowerVR GPU的支持:GE8100、GE8200、GE8300、GE8310、GE8430、GE8320、GE8325、GE8340 等,并且会持续刷新支持Imagination PowerVR GPU的型号

2023:人工智能的“奇点”,隐私计算的“原爆点”

人工智能技术革命背后意味着巨大的隐私挑战。

数据中心安全的四个基本注意事项

数据中心是现代社会背后的引擎。

清华大学大语言模型综合性能评估报告发布!哪个模型更优秀?

近日,清华大学沈阳教授团队发布了《大语言模型综合性能评估报告》,总计26页。

人工智能和ChatGPT的同异,ChatGPT有哪些优势?

详细解释一下ChatGPT和人工智能的联系及区别。

一文讲清楚:芯片设计到底难在哪里?

一枚芯片从设计到投入使用需要经历芯片设计、晶圆制造、封装、测试等几个主要环节,每个环节“各司其职”,都有其难点和不可替代的一面,且都是科技和人类智慧结晶的体现。

2023年物联网的十大关键挑战

随着这个互联网络的扩展,物联网带来了一系列必须解决的挑战,以确保安全有效地采用物联网。本文将探讨物联网的十大关键挑战及其对互联技术未来的潜在影响。

芯片 IP 公司到底是做什么的?

希望通过本文,大家可以更多了解芯片 IP 公司,也对 Imagination 有更深入的理解。

AI+上下文将如何影响未来AR格局

AI 可以根据上下文来处理数据并生成恰当的回应,改善增强现实体验。

光线追踪算法概览

在计算机图形学中,从光源或从眼睛射出光线的概念被称为「路径追踪」。