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【视频】Imagination & Visidon:超分辨率边缘设备Imagination的工程团队在计算与AI半导体技术设计方面拥有丰富经验,始于专为CNN风格负载优化的NNA产品线
强化学习:了解不同的机器学习技巧

强化学习是监督的还是无监督的?虽然这个技术问题很重要,但让我们把重点转向商业视角。强化学习(RL)在改变各行业的决策过程和优化战略方面具有巨大的潜力。

游戏引擎技术的核心,图形渲染、物理模拟、人工智能

游戏的本质在于提供一种虚拟的、可交互的环境,让玩家在其中进行各种活动,如探索、战斗、交流等。

7月9日,Imagination将出席国际Imagination系统创新论坛

在7月9日的论坛上,Imagination CPU产品管理部门总监 Matthew Bubis 将出席现场为大家带来相关主题分享。

量子机器学习与人工智能的未来

如今,人工智能已经成为公众的必需品,如智能手机。人工智能(AI)带来了一项被称为量子机器学习的新发明,一旦被发明,可能会彻底改变社会结构。

腾讯发布大模型时代的AI十大趋势:走进“机器外脑”时代

报告基于科技行业发展、以及腾讯在AI领域的实践,从技术、应用、社会三个方面预测AI给经济社会带来的影响,通过10个关键性趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。

智算产业对云计算的挑战

云计算需要不断适应和满足日益增长的计算需求,这对云计算的技术能力和服务模式提出了更高的要求。

SoC芯片底层逻辑与第一性原理

系统级芯片将多个功能模块集成在一个芯片上的集成电路,是数据运算处理中心,也是实现智能化的关键。

无偏见的人工智能:公平算法的策略

有偏见的人工智能可能导致不公正、有偏见的结果,并继续维持社会不平等。

electronica China即将开幕,Imagination将出席2024算力技术创新发展生态大会

Imagination受邀出席本次大会,现场将围绕GPU、边缘AI等话题进行主题分享。

2024十大产业技术问题发布,GPU、高速大容量光传输在列

近日,中国科协发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。

虚拟仿真是什么?

“虚拟仿真”到底是什么?它又是怎样一步步发展起来的呢?

智能座舱的多屏交互设计的五个要点

随着座舱屏幕增多,用户需理解各屏幕功能。

拥抱多元化,Imagination迎来新机遇

成功的IP企业不仅要具备强大的创新能力,更需要将创新技术有效地应用于产品中,通过工程化满足市场和客户的需求。

边缘计算如何帮助企业加速实现可持续发展目标

边缘计算的发展使众多行业能够实时处理数据并快速做出决策。

怎样提升建筑外部渲染的效果?9个实用技巧

本文将介绍9个可提升外部渲染效果的实用技巧。

1000P算力到底几个意思?

算力,指计算机系统在单位时间内能够完成的计算任务量,它涵盖了CPU、GPU、TPU等硬件,每秒能处理的数据量,通常以“P”为单位来衡量,是评估计算机性能的重要指标。

打破定制加速器的桎梏:在边缘AI中拥抱灵活性

Imagination在边缘AI的交付中采取软件优先的方法,以最大化硬件的可编程性和灵活性。启用优化库等软件和工具包提供了一种机制,以实现最高效率和对调度及内存管理的严格控制。

芯片,集成电路,半导体傻傻分不清?

我们常常会听到关于半导体、集成电路和芯片等词汇,大家知道它们的区别和功能吗?

量子计算:未来几年如何彻底改变各个领域

现仍然使用量子力学原理来解决非常复杂的计算。