demi的博客

DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 表示，他认为蛋白质设计是深度学习技术，尤其是 AlphaFold 的明显且有前途的应用。

图像分类是根据图像的类型（类别）为图像分配标签的过程。

一种新的深度估计方法，能够赋予神经网络强大的深度估计的泛化能力。

尽早采用复合型人工智能、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。

我们连接到网络的设备越多，就越需要考虑物联网附件的安全元素和需求。

纹理分析的介绍，各种纹理分析方法，并结合深度学习提升纹理分类。

在这篇文章中，我们将讨论纹理分析在图像分类中的重要性，以及如何在深度学习中使用纹理分析。

蓝皮书总结了九大行业发展趋势，深度覆盖了六十个细分赛道，对整个云生态行业进行了全景扫描。

UE4的鼠标视角控制和鼠标拾取

AR和VR眼镜的新颖性，吸引了许多公司采用这项技术来提高员工的生产率。