PowerVR GPU

在PowerVR Series2NX NNA平台上运行的实时推理Demo

在 “离线版”神经网络训练与模型训练之间是有差别的,模型训练能够实时识别新的对象,我们称之为“推理”。如果一个神经网络被设计用来识别旧的图像分类,比如猫,那么就需要从成千上万张猫图片的数据库中了解猫的样子。一旦经过适当的训练,那么当你向它展示一张猫的图片时,即使它之前没有见过但是它也会立刻识别出来,这就是神经网络的推理。

【视频】PowerVR神经网络GPU性能演示

Imagination Technologies宣布,推出新一代的PowerVR GPU,可为成本敏感设备的图形与运算功能树立新的标准。与前一代的GPU相比,SoC供应商将能以相同的芯片面积实现显著的性能提升。

运用新款 PowerVR Series9XE和Series9XM GPU,SoC供应商与OEM厂商能把成本与功耗降至最低,并确保智能手机、汽车信息娱乐系统、机顶盒和电视等设备上的游戏与GUI能提供最佳的用户体验。

【视频】Imagination神经网络加速器图像识别演示

Imagination Technologies 宣布推出完整、独立式的硬件IP神经网络加速器,通过神经网络(NN)专用的PowerVR架构实现,可提供业界领先的面积效率。为移动、监控、汽车与消费系统开发SoC的公司将能以非常低的功耗,在最小的芯片面积中集成新款 PowerVR Series2NX NNA神经网络加速器,以实现神经网络的高性能运算。

【视频】Demo -- 借助PowerVR GPU和OpenCL实现人脸检测和识别

下面的视频展示了视觉处理方面更实际的一个Demo的运行情况,还使用了PowerVR深度神经网络(DNN)库,这两者都是由PowerVR研究团队和视觉团队开发的。这个深度神经网络库采用高级指令、权值和偏差并转换成GPU可以处理的数据,然后我们继续采用OpenCL库对这个网络进行实时处理。
文章链接:借助PowerVR GPU和OpenCL实现人脸检测和识别

【视频】PowerVR 光线追踪提供实时,逼真的渲染

为全方位发展,Imagination开发了与光线追踪相关的IP,而光线追踪技术一直被认为是计算机图形学中的“圣杯”,其使得超写实光照的开发更加简单明了。

PowerVR 光线追踪提供实时,逼真的渲染

【视频】Imagination PowerVR 6XT GR6500 移动GPU - 光线跟踪演示

Imagination PowerVR 6XT GR6500 移动GPU - 光线追踪演示 VS Nvidia Geforce GTX 980 Ti

【视频】使用 Unreal Engine 4 进行 PowerVR 光线跟踪

视频中演示的光线追踪着色器是由Unreal Engine生成,就像它为常规渲染生成阴影一样。我们对Unreal Engine 4做了稍许改动,以生成着色器。但大多数材料属性的代码没有改动。这两种类型的着色器都使用了Vulkan API,其光线追踪着色器均根据需求使用了一组特定的扩展。

更详细的视频介绍可前往阅读文章:详解PowerVR Wizard架构的光线追踪

【视频】基于 PowerVR GX6650的瑞萨 R-Car H3开发板介绍

Imagination汽车部门生态系统总监Bryce Johnstone在Embedded World 2017上介绍了基于 PowerVR GX6650的瑞萨 R-Car H3开发板

Imagination公司汽车事业部营销总监Bryce Johnstone在本视频中介绍了采用PowerVR系列8XE GPU的Socionext SC1810 SoC汽车图形处理器,该处理器在2017嵌入式世界展上运行了Socionext的 CGI Studio。

CGI Studio旨在专门处理车载显示器的需求,开发了创新的HMI,主要用于仪表板、信息娱乐系统、平视显示器及后座娱乐系统。它为HMI设计管理提供了一套系统的方法,且最终的产品能满足基本的汽车需求,如快速启动时间、占用内存低及严格遵守汽车标准和安全条例。

【视频】在PowerVR GPU 上 使用 OpenVX 1.1 API

该视频展示了自发布第一款Khronos OpenVX 1.1 API及第一次实现卷积神经网络(CNN)扩展以来,PowerVR是如何开展工作的。

文章链接: http://imgtec.eetrend.com/article/9609

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