【视频】在PowerVR Series2NX NNA平台上运行的实时推理Demo

训练一个神经网络,“离线的”和可以实时识别新对象的训练模型(称为“推理”)之间是有区别的,例如,如果一个神经网络设计成用来识别过往的图片,例如一只猫,那么就需要从数千张猫的图像数据库中了解到猫是什么样的。 经过适当的训练,当你给一个有神经网络的设备展示猫先生的图片时,它就能够认出猫,即使它以前没有见过猫,这就是推理。
文章链接:如何让人工智能推理、训练更高效?

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