GPU加速

硬件能否成为数据中心可持续发展的基石?

迄今为止,随着数据中心运营团队努力为日益增加能耗的IT基础设施提供服务,机架中所容纳的硬件基本上不受到限制。但是,硬件能否成为可持续发展战略的基石?如果仔细研究数据中心机架中的实际内容,可以实现什么目标?这将如何影响运营结果?数据中心能否更具可持续性并仍能达到更先进的性能?

为什么我们要创造安全关键型的汽车GPU加速器驱动程序?

在当今的汽车中,3D像素被广泛应用到刻度盘、仪表盘以及摄像头中。举个例子,在环绕视图中3D效果起着关键的作用,我们会越来越依赖这个功能实现安全停车。因此它不能出现故障,否则会造成安全风险。虽然GPU已经成为功能安全控制器的组成部分,但是还没有一款GPU是专门针对功能安全而设计的。

【视频】OpenGL SC驱动程序

OpenGL SC驱动程序由Imagination利用其丰富的汽车领域经验,基于其符合ISO 26262:2018标准的产品开发生命周期自主开发而成。利用Imagination的HyperLane技术,可以使它完全虚拟化,从而支持它与Imagination的标准非安全关键型OpenGL ES、Vulkan®和OpenCL™驱动程序一起使用。组合解决方案支持对所有汽车API进行访问。

GPU硬件加速时系统如何运行呢?

硬件加速,简而言之,硬件加速就是利用硬件模块来替代软件算法以充分利用硬件所固有的快速特性。那么稍加变化就可以知道,GPU硬件加速就是指利用GPU强大的硬件图形处理能力,来代替CPU原本使用的软件模拟图形处理算法,从而充分利用GPU的特长为系统服务。

GPU是怎么处理游戏画面的?(附小视频)

GPU渲染与传统的CPU渲染不同,GPU渲染的运算速度更快,传统的CPU渲染是利用CPU的运算部分进行渲染运算,但一颗CPU的运算单元只占CPU的小部分。但GPU就不同了,一颗GPU拥有上千个核心,所以进行渲染运算时,这上千个核心会全部进行并行计算。

什么是GPU 加速?

GPU,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。随着人工智能的发展,如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU,加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。

译 | GPU加速是什么?如何开启GPU加速?

GPU加速:大多数设备的刷新频率是60次/秒,(1000 / 60 = 16.6ms)也就是说浏览器对每一帧的渲染工作要在16ms内完成,超出这个时间,页面的渲染就会出现卡顿现象,影响用户体验。浏览器在每一帧里面,会依次执行以下动作: js -> style -> layout ->paint -> composite。

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