GPU加速

GPU是怎么处理游戏画面的?(附小视频)

GPU渲染与传统的CPU渲染不同,GPU渲染的运算速度更快,传统的CPU渲染是利用CPU的运算部分进行渲染运算,但一颗CPU的运算单元只占CPU的小部分。但GPU就不同了,一颗GPU拥有上千个核心,所以进行渲染运算时,这上千个核心会全部进行并行计算。

什么是GPU 加速?

GPU,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。随着人工智能的发展,如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU,加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。

译 | GPU加速是什么?如何开启GPU加速?

GPU加速:大多数设备的刷新频率是60次/秒,(1000 / 60 = 16.6ms)也就是说浏览器对每一帧的渲染工作要在16ms内完成,超出这个时间,页面的渲染就会出现卡顿现象,影响用户体验。浏览器在每一帧里面,会依次执行以下动作: js -> style -> layout ->paint -> composite。

为何GPU可以用于加速人工智能或者机器学习的计算速度?

一、Why GPU

其实GPU计算比CPU并不是“效果好”,而是“速度快”。

计算就是计算,数学上都是一样的,1+1用什么算都是2,CPU算神经网络也是可以的,算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好,只不过速度会很慢罢了。

GPU的起源

GPU全称叫做graphics processing unit,图形处理器,顾名思义就是处理图形的。

电脑显示器上显示的图像,在显示在显示器上之前,要经过一些列处理,这个过程有个专有的名词叫“渲染”。以前的计算机上没有GPU,渲染就是CPU负责的。渲染是个什么操作呢,其实就是做了一系列图形的计算,但这些计算往往非常耗时,占用了CPU的一大部分时间。而CPU还要处理计算机器许多其他任务。因此就专门针对图形处理的这些操作设计了一种处理器,也就是GPU。这样CPU就可以从繁重的图形计算中解脱出来。

由于GPU是专门为了渲染设计的,那么他也就只能做渲染的那些事情。