AI

AI如何引领音乐技术的未来发展

近些年来音乐技术的发展趋向于渐进式的变化,对现有的声音合成方法进行不断的迭代改进,比如测序器和音效插件等工具。在某种程度上这个行业充满了相互矛盾,它采用几乎所有先进的CPU资源以便更好的模拟出70年代/80年代的复古装备,一些公司(比如Korg、Roland和Behringer)最近发布了非常具有价格竞争力的产品,比如售价150英镑的半模块化模拟合成器,这些产品和技术正推动企业不断向前发展。

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解密PowerVR Series3NX系列——实现嵌入式AI的广泛应用

在半导体IP领域一切都发展的很快,我们屡获殊荣的神经网络加速器PowerVR Series2NX 已经有了新一代继任者——PowerVR Series3NX。PowerVR Series3NX是Imagination公司专门用于神经网络计算而设计的硬件加速器,比如基于被训练的数据达到识别特定事物的能力,由于我们提供的专业工具和API资源,我们可以让这些专用硬件能够以最优的方式运行。

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开启未来,AI+教育的两种应用场景

随着人工智能技术的发展,其与各行业的结合已经成为未来的发展趋势,在教育行业,AI+教育已经被普遍看好。2018年,资本、企业和市场都开始理性看待AI+教育。本文从政策的角度出发,分析了AI+教育火热发展的原因,同时对人工智能对教育的影响对了深入的解读。

AI有多接近你,你又有多害怕AI

人工智能正逐渐渗透进日常生活,而人们一边享用一边恐惧。日前,英国《自然·展望》杂志发表长文,叙述了人工智能正逐渐渗透进我们的日常生活,而人们正一边享用一边恐惧着,这种情绪下,正在大力推动下一场自动化变革的技术人员则需要直面一个严肃的议题:公众接下来究竟想要什么。

想成为AI时代的“硬核玩家”,这8条预判你不得不知

深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响,其影响方式也是难以想象的。未来若干年,它又将如何影响我们所处的世界?如何让深度学习为个人和生产赋能,发挥作用呢?神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在其新书《深度学习:智能时代的核心驱动力量》中,首次以亲历者视角,前瞻性的提出了未来人工智能发展的8大重要预判。

三大阶段,四大领域,详解你不知道的AIoT!

AIoT即AI+IoT,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。目前,越来越多的行业及应用将AI与IoT结合到了一起,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道,也是未来物联网发展的重要方向。随着越来越多的企业将AIoT列为企业的主要发展方向之一,AIoT已然成为了物联网行业的热门词汇,频频出现在大众视野之中。

AI读心术:计算机是如何还原脑电波的?

对于更多缺乏发声能力的普通人(比如中风患者、植物人等)来说,无法与正常人交流的他们,生命已然停滞。技术能帮助他们“言其所不能言”,提高生活质量吗?
答案是肯定的。科学家们正试图让看不见摸不着的思维活动自动“显形”。通过计算机,将大脑中的所思所想转换成语音说出来,这种“读心术”距离现实究竟还有多远?

2018十大人工智能经典语录

“盛年不重来,一日难再晨。及时当勉励,岁月不待人。”光阴似箭,岁月如梭,如果要重新阅读2018年人工智能发展,“经典语录”是一种十分好的形式。“语录”虽简洁,但字字可深读;之所谓“经典”,固然是要能引起共鸣、发人深省,有一定传播力的名人之言。

本文筛选了十位人工智能顶尖大佬在2018年的讲话精选,从学术研究、行业应用、人性等方面全面诠释人工智能现状。

1、谷歌CEO Pichai接受MSNBC采访

AI将给人类带来革命性意义,甚至会比电或者火带来更深远的影响。虽然火是好东西,但火也会杀死人。人们学会了利用火来造福人类,但我们也必须学会避免火带来的灾难。

现在人们提到如何在数字化社会找到工作机会时,经常想到的第一个词就是‘代码’。在过去十几年中数字技术的发展都集中在计算机科学上。写代码固然是非常重要的,也是值得投资的一项重要技能。但在数字技术领域还有更大的潜在机会,在过去很大程度上未被开发出来。有一些技能在五年前并不存在,但今天的工作者则需要掌握这些技能。在二三十年前,人们接受教育之后就可以受用一辈子,但对当下这个时代出生的人来说情况并非如此,他们必须保持终生学习。

AI能解决哥德巴赫猜想?未来会有感情?三位AI专家这样说

人工智能究竟能发展到什么地步?困扰了人类数千年的未解之谜,能否依靠人工智能来解决?人工智能未来是否会具有逻辑思维,并会对人类产生威胁?近日,在中央电视台大型科学挑战类节目《机智过人》录制现场,腾讯科技带着这些问题对话中科院院士张旭、阿里技术委员会主席王坚、语音智能研究专家胡郁等权威专家,就人工智能的话题进行了深入讨论。

人工智能就是要解决人类不能解决的问题

1997年,人工智能“深蓝”在击败了国际象棋世界冠军卡斯特洛夫;2016年和2017年,阿尔法狗又接连以压倒性优势战胜了李世石和柯洁;在央视综合频道播出了两季的《机智过人》节目上,诸多人工智能产品在接受人类检验的过程当中也展现出了惊人的能力。

但人类似乎并不感到满意,因为人工智能击败的选手,尽管出类拔萃,但并不意味着达到了人类的极限。而在数学等自然科学领域,还有哥德巴赫猜想、黎曼猜想等世界难题横亘在人类面前,对于这些难题,人工智能是否有希望解决?

对此,王坚对腾讯科技表示,人工智能就是要解决人类不能解决的问题,就好像摄像头并不是人的眼睛,但它却可以捕捉到更多的信息。比如《机智过人》先锋盛典里面提到的城市大脑,就是要去解决今天人类自身不能解决的城市问题。