AI

AIoT=AI+IoT,背后究竟是谁更需要谁?

IoT是什么?想必“AI+IoT”会是很多人的答案。自去年年初,伴随着BAT、小米、华为、京东、旷视等相继喊出AIoT的口号,这一名词以及其所代表的背后产业引发新一轮行业热议。只不过,“AIoT”是一个新名词,但它背后的产业早在之前就已经出现,并有了一定的规模。

什么是人工智能AI偏差 - Benedict Evans

机器学习是当今技术最重要的基本趋势之一,也是未来十年科技将在更广阔的世界中改变事物的主要方式之一。作为其中的一部分,机器学习的各个方面引起关注 - 例如,它对就业的潜在影响,以及它用于我们可能认为不道德的目的,例如它可能给予压迫性政府的新能力。另一个,也就是这篇文章的主题,是人工智能偏差的问题。

Al+医疗的现状回顾与可能问题分析

信息技术是人类在认识自然和改造自然过程中所获取的信息获取、传递、存储、处理等能力,极大地变革我们的思维、生活方式和工作模式,其繁衍出的互联网、物联网、云计算和大数据等技术,推动人工智能的发展进入到繁荣期。

AI学会造假,我们该如何应对

据统计,大量的合成信息占据了互联网,如合成声音、生成图像、AI合成不存在的人像等,约占网络信息的30%。“眼见为实”很可能已经靠不住了。人们判断真假,经常会说“真的自然”。而人工智能造假,将在尽可能“自然”的前提下,完成自动生成。

加速AI IC设计产业化,应用落地关键在软件

3月29日,在由ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上, Imagination中国资深市场拓展经理郑奎给我们带来了题为“加速AI IC设计产业化, 引领边缘智能行业发展”的主题演讲,分享了AI产业化及边缘智能化过程中遇到的一些挑战 。

AI迅猛普及,如何解决算力灵活性挑战?

人工智能应用迅速普及,从小的物联网节点到大型医疗辅助分析,都有AI的身影,各种应用算力各不相同,如何应对算力灵活性挑战?在3月29日ASPENCORE举办的主题为《世界都在看中国》的2019 IC领袖峰会上,来自Imagination中国的资深市场拓展经理郑奎则分析了嵌入式智能(EI)在向边缘化,端侧渗透过程遇到的挑战及应对方案。