图像噪声

图像的空域噪声以及二维降噪算法介绍

1、图像噪声的成因

图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而是图像降质,这对后续图像的处理和图像视觉效应将产生不利影响。噪声种类很多,比如:电噪声,机械噪声,信道噪声和其他噪声。因此,为了抑制噪声,改善图像质量,便于更高层次的处理,必须对图像进行去噪预处理。

2、图像噪声的特征

图像噪声使得图像模糊,甚至淹没图像特征,给分析带来困难。

图像噪声一般具有以下特点:

(1) 噪声在图像中的分布和大小不规则,即具有随机性。

(2) 噪声与图像之间一般具有相关性。例如,摄像机的信号和噪声相关,黑暗部分噪声大,明亮部分噪声小。又如,数字图像中的量化噪声与图像相位相关,图像内容接近平坦时,量化噪声呈现伪轮廓,但图像中的随机噪声会因为颤噪效应反而使量化噪声变得不很明显。

(3) 噪声具有叠加性。在串联图像传输系统中,各部分窜入噪声若是同类噪声可以进行功率相加,依次信噪比要下降。

3、图像噪声的分类

3.1加性噪声和乘性噪声

图像处理基础(1):噪声的添加和过滤

总结学习下图像处理方面基础知识。

这是第一篇,简单的介绍下使用 OpenCV 的三个基本功能:

• 图像的读取
• 图像的显示
• 访问图像的像素值

然后概述下图像噪声的类型,并为图像添加两种常见的噪声:高斯噪声和椒盐噪声。
最后,使用中值滤波和均值滤波来处理带有噪声的图像。

OpenCV 基础

在 OpenCV 中,完成图像的输入输出以及显示,只需要以下几个函数:

1. namedWindow

创建一个可以通过其名字引用的窗口。第一个参数,设置窗口的 name,可以通过name引用该窗口;第二个参数,设置窗口的大小。有以下几个选择:

• WINDOW_NORMAL or WINDOW_AUTOSIZE 调整窗口的大小以适应图像,不同的是,使用WINDOW_NORMAL可以手动调整窗口的大小;WINDOW_AUTOSIZE不能调整窗口的大小。
• WINDOW_FREERATIO or WINDOW_KEEPRATIO 改变窗口时是否会保持图像的ratio不变,没发现这俩有什么区别。

2. imshow

显示图像

3. imread

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