PowerVR Series2NX NNA

“全球电子成就奖”投票启动!请为Imagination投上一票!

全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) 旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业和管理者,由 ASPENCORE 全球资深编辑组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选出得奖者。

“全球电子成就奖”投票活动已正式在全球启动!Imagination参加了两个奖项的评选,快来为IMG投上一票!

投票指导

1. 公司类奖项

年度最具潜力人工智能技术企业 栏目上勾选 Imagination Technologies - PowerVR Series2NX

Imagination在AutoSens大会上精彩亮相

作者:Bryce Johnstone

最近,Imagination参加了在底特律密歇根科学中心举办的AutoSens大会,本次大会主要面向汽车传感器行业的工程师和相关人士,Imagination在会议中展示了公司在汽车领域的持续投入。

在AutoSens大会上Imagination精彩亮相

会议期间Imagination展台上重点展示的是我们的神经网络加速器,包括在我们GPU平台以及最近推出的PowerVR Series 2NX FPGA平台上的运行效果。

首先我们在Chromebook笔记本上运行一个实时Demo,展示了用单镜头监测器(SSD)快速检测和分类诸如人脸等对象的能力,令人印象深刻的是即使采用的GPU已经有几年的历史了,但是仍然取得了出色的性能。

【视频】运行在最新的PowerVR Series2NX FPGA系统平台上的Demo

视频介绍的是相似的Demo运行在我们最新的PowerVR Series2NX FPGA系统平台上的运行效果,包括对象检测以及对象分类等操作。

前往Imagination官方优酷观看: https://v.youku.com/v_show/id_XMzY4OTkxOTAzNg==.html

王者归来,这颗中国芯霸气宣布带来顶尖AI创新

Imagination公司日前基于其神经网络加速器(NNA)架构PowerVR 2NX推出了两款全新的神经网络内核AX2185和AX2145,其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。

不同于CPU/GPU架构,PowerVR 2NX架构是Imagination专为神经网络算法所设计的可扩展架构,支持16位到4位位宽。由于灵活的位宽可基于每一层去支持权重和数据,这意味着PowerVR Series2NX可以保持高推理精度,同时降低带宽/功耗要求,能够为移动和嵌入式平台中的高效神经网络推理提供硬件加速。

王者归来,这颗中国芯霸气宣布带来顶尖AI创新
PowerVR 2NX NNA可调精度和低精度实例

神经网络加速器将成SoC标准IP模块

PowerVR Series2NX:提高嵌入式AI门槛

作者:Benny Har-Even

随着去年9月Series2NX神经网络加速器(NNA)的推出,Imagination改变了嵌入式AI加速领域的游戏规则,现在,我们自豪的发布两款核心产品:PowerVR AX2185面向高端市场,AX2145面向中档市场(下面我们将详细的向大家介绍)。

正如我们在之前文章中提到过的,神经网络作为解决问题以及驱动多领域新型应用的工具正变得越来越流行,不妨查看我们之前的博客“简单介绍:神经网络是什么以及它是如何工作的”。

PowerVR Series2NX:提高嵌入式AI门槛

通过在边缘设备上添加低成本的AI功能,为消费者带来全新级别的智能应用

2018年6月8日—Imagination Technologies宣布:推出两款神经网络内核 AX2185 和 AX2145,其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。这两款内核是基于Imagination革命性的神经网络加速器(NNA)架构PowerVR Series2NX设计的,该架构可以使“智能”从云端转移至边缘设备,从而实现更高的效率和实时响应。

Series2NX AX2185以高端智能手机、智能监控和汽车市场为目标,在这些市场中神经网络加速对诸如图像分类和驾驶辅助系统等领域可以产生重大影响。AX2185拥有8个全宽度计算引擎,每个时钟周期可处理2048个MAC(每秒4.1兆次运算),代表了市场上单位面积(每平方毫米)的最高性能。

Imagination在2018年度技术颁奖大会上获奖!

作者:Benny Har-Even

2018年度国家技术颁奖大会在伦敦华尔道夫希尔顿酒店举办,NTA(National Technology Award)是每年举办一次的盛会,旨在庆祝每个技术行业所取得的发展,我们非常高兴的宣布来自Imagination的PowerVR 视觉和AI团队赢得了“年度最佳技术团队”的殊荣。

评审团队人员包括记者、分析师、技术顾问以及金融家等,他们都认可该团队为Imagination打造的全新IP(Series2NX神经网络加速器NNA)所付出的努力。

人工智能热火朝天,Imagination助你迈上新征程

最近几年,科学竞技真人秀节目“最强大脑”在中国观众圈引起了很大反响,成为不少热衷科学和脑力的年轻人喜爱的节目。该节目从2014年开播以来一直都是人与人之间比拼,而当2017年节目舞台上出现一台人工智能机器人,并与人类在图像识别、语音识别甚至记忆领域开始比拼时,观众们惊讶地发现人工智能居然如此强大,机器人展现出的计算速度和精确度让观众充分感受到人工智能的魅力。人工智能,已从十几年前大学课本上的理论知识开始真正走入我们的生活,手机、汽车、医疗、教育、金融等众多领域纷纷开启人工智能应用的探索和实践。

如此广阔的应用市场,自然需要优质的技术、方案和产品来支撑。人工智能的研究和开发已经不只是高校、科研院所或者BAT这种行业巨头所关注的事,越来越多的人工智能芯片公司或解决方案提供商如雨后春笋般出现,产业发展呈现一片热火朝天的景象。Imagination Technologies作为GPU领域的领导者,在图形图像处理方面拥有深厚的技术优势,而公司也正在借助这些优势发力人工智能领域,从2017年下半年开始陆续推出神经网络加速器等相关产品,并积极参加人工智能领域的行业活动,与芯片公司展开交流互动。

边缘运算盼来专用晶片神经网络加速器进驻行动终端

作者:Benny Har-Even

毫无疑问,神经网络变得越来越流行,在各式各样的产品中都可以找到它的相关应用。它们会根据你的兴趣自动调整社交多媒体内容、让照片显示更加好看、在AR/VR头戴设备中增强检测和眼球追踪功能。

在智慧监控领域,它可以应用于安全保障、提供增强的面部识别功能、群体行为分析等。在网上支付系统中,它对于诈骗行为的检测也比人类更加强大。神经网络也将应用到无人驾驶汽车系统中,借以避免碰撞事故的发生,实现无人机运送包裹,此外最近比较受大家关注的就是以脸部辨识来解锁手机了。

神经网络专用硬体需求高

为了能够实现如此众多的功能,神经网络首先需要经过训练,这通常需要强大的伺服器硬体提供支援。物体识别的实现其实就是不断地进行推断和对比,而且需要即时的方式来完成。当然神经网络越大,需要的运算量就越大,也需要更高水准的性能支援,尤其在行动应用方面。尽管神经网络推断引擎可以在CPU上运行,但是它们通常采用GPU,利用其强大的平行运算特性,以求更快处理神经网络运算。然而为了在严格的功耗下满足下一代性能要求,专用的神经网络加速硬体则是必需的。

如何让人工智能推理、训练更高效?

作者: Benny Har-Even

毫无悬念地,神经网络和人工智能是目前最炙手可热的科技辞藻,它们应用广泛,在各种你喜欢或者不喜欢的社交平台上助力识别图像,在智能音箱上实现语音识别, 在智能手机里担任数字语音助理,神经网络比人类有更好的识别模式能力,这意味着它们现在可以帮助医生识别癌症,帮助农民提升产量,并在人流中识别特定人物,不久,它们会很快应用到注入安全摄像头这样的嵌入式设备中,并且通过脸部识别来解锁手机,这样的手机未来会越来越多。

然而训练神经网络需要强大的硬件,同时耗费大量的时间。此外在云端强大的服务器上运行的应用不能简单的就移植到移动设备上来,因为它们在计算能力和电池方面有限制。

幸运的是,在训练一个神经网络,“离线的”和可以实时识别新对象的训练模型(称为“推理”)之间是有区别的,例如,如果一个神经网络设计成用来识别过往的图片,例如一只猫,那么就需要从数千张猫的图像数据库中了解到猫是什么样的。 经过适当的训练,当你给一个有神经网络的设备展示猫先生的图片时,它就能够认出猫,即使它以前没有见过猫,这就是推理。

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