神经网络加速器

王者归来,这颗中国芯霸气宣布带来顶尖AI创新

Imagination公司日前基于其神经网络加速器(NNA)架构PowerVR 2NX推出了两款全新的神经网络内核AX2185和AX2145,其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。

不同于CPU/GPU架构,PowerVR 2NX架构是Imagination专为神经网络算法所设计的可扩展架构,支持16位到4位位宽。由于灵活的位宽可基于每一层去支持权重和数据,这意味着PowerVR Series2NX可以保持高推理精度,同时降低带宽/功耗要求,能够为移动和嵌入式平台中的高效神经网络推理提供硬件加速。

王者归来,这颗中国芯霸气宣布带来顶尖AI创新
PowerVR 2NX NNA可调精度和低精度实例

神经网络加速器将成SoC标准IP模块

通过在边缘设备上添加低成本的AI功能,为消费者带来全新级别的智能应用

2018年6月8日—Imagination Technologies宣布:推出两款神经网络内核 AX2185 和 AX2145,其设计目的是在极小芯片面积上以极低功耗实现神经网络高性能计算。这两款内核是基于Imagination革命性的神经网络加速器(NNA)架构PowerVR Series2NX设计的,该架构可以使“智能”从云端转移至边缘设备,从而实现更高的效率和实时响应。

Series2NX AX2185以高端智能手机、智能监控和汽车市场为目标,在这些市场中神经网络加速对诸如图像分类和驾驶辅助系统等领域可以产生重大影响。AX2185拥有8个全宽度计算引擎,每个时钟周期可处理2048个MAC(每秒4.1兆次运算),代表了市场上单位面积(每平方毫米)的最高性能。

当人们不需要知道:片上AI如何有助于GDPR的合规性

作者:Simon Forrest

GDPR的影响

2018年5月25日,欧盟所有成员国都将采用新的通用数据保护条例(也称为GDPR),该条例对于个人信息的收集、管理和使用有了更严格的规定。新法规对于消费者数据的整理方式、必须采用哪种方式进行存储和保护以及如何使用等方面具有广泛的影响。

各种组织不能够再收集大量关于消费者的数据进行多方面的分析——现在要求数据控制者将个人数据的处理操作最小化,并且进行高效的限制,仅用于特定目的应用需求。此外,该应用必须能够明确传达给相关数据的个人,获取用户同意的要求也必须更加的明确。因此,那些我们已经熟悉的笨拙且易混淆的条款都将不适用:处理个人用户数据的公司必须能够透明的解释他们要收集哪些数据、清楚地说明为什么需要这些数据以及如何使用等。

另一个重要的考虑因素是:GDPR给予同意处理其数据的个人可以随时撤销授权的权利,值得注意的是,数据控制人员必须为此建议用户这项权利,他们还必须能够提供简单的方法让用户能够撤销授权,然后确保在合理的时间范围内删除数据,这仅仅是数据处理法规方面的根本性改变,但可能会产生巨大的影响。

当技术令人毛骨悚然

作者:Benny Har-Even

作为一名前技术新闻记者,我并不被技术所困扰,但前些天这种事情发生了。当我把水果手机升级到另一代产品时,不可思议的事情发生了。我把旧手机和新手机放在一起,旧手机提示说检测到了新设备,询问我是否要把数据和设置传输到新设备上。

我瞬间凌乱了,这是啥?新设备没装SIM卡,没有连接Wi-Fi,它怎么会知道新设备的存在?科幻小说作家Arthur C. Clarke曾经说过著名的三定律,这其中之一便是——足够先进的技术和魔法是相当相似的。

带着好奇心,我按照提示完成了所有步骤。不一会儿,所有账户数据、Wi-Fi信息全部导入了新设备,就这样,我快速地恢复了所有的备份。当然,我有想过其中的原理,估计也不是很复杂,要么是通过蓝牙,要么是通过其他的智能软件,但是有那么一小会儿,我竟有点毛骨悚然。

能够令人惊叹的科技总会让人印象深刻,而对于移动设备,这一感觉似乎很久都没有了。智能手机颠覆性的升级已经被小的更新所取代,而这些小的更新并没有引起人们的惊叹。最近的一篇文章指出,智能手机使用率首次在年轻人中下滑,智能手机的拐点是否已经来临?

想要让魔力重回手机科技,神经网络和人工智能恐怕是一个方案。神经网络的应用将会再次让人们惊艳。

遥遥领先的PowerVR与神经网络加速器

作者:Benny Har-Even

近来,如果你对神经网络有所关注,那么你一定会发现神经网络的市场如日中天。实际上,机器学习和深度学习已经成为了人人所熟知的技术。如果你还对此很陌生,那么你可以看看我的另一篇博客,里面对相关概念进行了详细的解释。

Imagination的PowerVR Series2NX集成了神经网络专用处理器,相信这必定使其性能提高一个量级。

最近,一家竞争企业宣称,他们新一代的SoC芯片组将不仅包含CPU、GPU而且将包含一个神经网络加速器NPU。我们非常支持这一做法,并且相信在不久的将来,这将成为移动设备的标配。这家企业称新一代产品是“超高速”的,当单独使用NPU处理器时,一分钟可以处理1832幅图像,当NPU、GPU、CPU联用,一分钟可以处理的图片数是2005,该公司宣称该速度是同类产品的5倍。

为什么说PowerVR 2NX NNA是神经网络加速器的未来?

作者:Benny Har-Even

从早期的桌面PC游戏到街机游戏机,到后来的家庭游戏机以及移动设备端等,PowerVR一直都与图形技术密切相关,今年是PowerVR 25周年,近期我们发布了一系列的文章来庆祝。除此之外PowerVR还拥有涉及计算机视觉和AI应用方面的一系列IP产品。

上个星期PowerVR在其发展史上如虎添翼新增一项全新的IP产品——硬件神经网络加速器:“PowerVR 2NX”。我们将其命名为神经网络加速器(NNA),它能够提供全面的硬件解决方案,支持多种神经网络模型和架构以及机器学习框架,比如谷歌公司推出的TensorFlow和Caffe,具有行业领先的性能和低功耗特性。

【视频】Imagination神经网络加速器图像识别演示

Imagination Technologies 宣布推出完整、独立式的硬件IP神经网络加速器,通过神经网络(NN)专用的PowerVR架构实现,可提供业界领先的面积效率。为移动、监控、汽车与消费系统开发SoC的公司将能以非常低的功耗,在最小的芯片面积中集成新款 PowerVR Series2NX NNA神经网络加速器,以实现神经网络的高性能运算。
文章链接 Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

前往Imagination官方优酷观看: http://v.youku.com/v_show/id_XMzQ1ODA5NDI5Mg==.html

Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

• 第一款具备支持从16位到4位高灵活度位宽的专用硬件解决方案
• 带宽最低的神经网络(NN)解决方案
• 其架构可支持多种操作系统,包括 Linux和 Android

2017年9月21日 ─ Imagination Technologies 宣布推出完整、独立式的硬件IP神经网络加速器,通过神经网络(NN)专用的PowerVR架构实现,可提供业界领先的面积效率。为移动、监控、汽车与消费系统开发SoC的公司将能以非常低的功耗,在最小的芯片面积中集成新款 PowerVR Series2NX NNA神经网络加速器,以实现神经网络的高性能运算。

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