Python

如何入门Python与机器学习

编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。

“机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度,却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”(简称ML)的直译,从字面上便说明了这门技术是让机器进行“学习”的技术。然而我们知道机器终究是死的,所谓的“学习”归根结底亦只是人类“赋予”机器的一系列运算。这个“赋予”的过程可以有很多种实现,而Python正是其中相对容易上手、同时性能又相当不错的一门语言。本文打算先谈谈机器学习相关的一些比较宽泛的知识,再介绍并说明为何要使用Python来作为机器学习的工具。最后,我们会提供一个简短易懂的、具有实际意义的例子来给大家提供一个直观的感受。

具体而言,本章主要涉及的知识点有:

• 机器学习的定义及重要性;
• Python在机器学习领域的优异性;
• 如何在电脑上配置Python机器学习的环境;
• 机器学习一般性的步骤。

可能你不知道的Python历史

可能你不知道的Python历史

Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC语言的一种继承。之所以 选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个Monty 大蟒蛇飞行马戏团的爱好者。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言(没听说过)。就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。 但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误(的确如此,Python与其它的语言 如C,C++和Java结合的非常好)。同时,他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

Python 的数学仙境之旅

数学中有很多有趣的东西都可以用代码来显示,这是一个 Python 集合,用代码把数学算法渲染成一幅幅美丽的图像。

Mandelbrot 集:View Code

Python 的数学仙境之旅

多米诺洗牌算法:View Code

Python 的数学仙境之旅

正二十面体万花筒:View Code

Python 的数学仙境之旅

Python 开发者节省时间的 10 个方法

Python 开发者节省时间的 10 个方法

Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你尝试Python.

Python有很多吸引程序员的功能 ,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。

高效的Python

在这篇文章,我想强调一些 Python 可以节约时间并最大限度地提高生产力的方面。在做准备时,我咨询了几个 Pythonists,他们最节省时间的技巧是什么?答案在这里…

1. 不使用分号

使用分号在 Python 中是可选的,对比其他面向对象语言,你不需要在每一条语句后面使用分号。

这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。

Java好还是Python好?一张图告诉你!

初学者才争论语言,大神只看心情。
Java和Python区别就是他们是否适合你。
Java好还是Python好?一张图告诉你!

来源: 代码湾

Python爆红的六大原因

无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。

实际上,这只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用,又可以用Python来写桌面程序的脚本,还可以通过Python来配置服务器,但Python能做的绝不仅限于此。

使用Python,是不受任何限制的。

使用Python,是不受任何限制的

究竟是什么使得Python如此特别?

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