Python

机器学习工具:Python 和 Numpy入门

写在前头

我们一般都是从C语言开始学起的,后来发现C语言不能满足我们快速开发的需求,因为它的API使用起来不很方便,还有就是有些功能亟待扩展,这时候我们很多人选择了C++或Java,C#,这些更高级的语言让我们开发软件时,使用起来更方便了。如今,随着人工智能时代的到来,Python迅速成为了机器学习,深度学习的必备语言,流行的机器学习库,sklearn,完全是基于Python开发的API,深度学习库tensorflow也是对Python的支持最好。

由此可见,随着时代的发展,各种语言不断迭代,顺应时代的需求。这样看来,作为开发者的我们除了要学习机器学习,深度学习的一些理论和算法的同时,还得去学各种语言,真的看起来很辛苦,有时候好不容易学会一门语言后,它已经又被新的语言迭代掉了。

实际上,当你深入了掌握一门语言后,再学起其他语言来就会相对更快,与那些从来没接触一门编程语言的来比起来。这是为什么呢?

原来,任何一门语言,本质上都是语言定义的内置类型和相关的API,及我们的扩展自己所需要的类型及定义的方法。

因此,我们只需要把握住两点就能很快入门这门语言:
• 基本数据类型及封装的API
• 库内定义通用API,如文件处理等

如何入门Python与机器学习

编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。

“机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度,却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”(简称ML)的直译,从字面上便说明了这门技术是让机器进行“学习”的技术。然而我们知道机器终究是死的,所谓的“学习”归根结底亦只是人类“赋予”机器的一系列运算。这个“赋予”的过程可以有很多种实现,而Python正是其中相对容易上手、同时性能又相当不错的一门语言。本文打算先谈谈机器学习相关的一些比较宽泛的知识,再介绍并说明为何要使用Python来作为机器学习的工具。最后,我们会提供一个简短易懂的、具有实际意义的例子来给大家提供一个直观的感受。

具体而言,本章主要涉及的知识点有:

• 机器学习的定义及重要性;
• Python在机器学习领域的优异性;
• 如何在电脑上配置Python机器学习的环境;
• 机器学习一般性的步骤。

用Python复制文件的九种方法

以下是演示“如何在Python中复制文件”的九种方法。

1.shutil copyfile()方法
2.shutil copy()方法
3.shutil copyfileobj()方法
4.shutil copy2()方法
5.os popen方法
6.vos系统()方法
7.Thread()方法
8.子进程调用()方法
9.子进程check_output()方法

用Python复制文件的九种方法

1. Shutil Copyfile()方法

该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限,则会引发IOError。

它通过打开输入文件进行阅读,忽略其文件类型。接下来,它不会对特殊文件进行任何不同的处理,也不会将它们复制为新的特殊文件。

Python的30个编程技巧

1. 原地交换两个数字

Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例:

x,y= 10,20
print(x,y)
x,y= y,x
print(x,y)
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)

赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量 <a> 和 <b>。
一旦赋值完成,新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收,最终也完成了变量的交换。

2. 链状比较操作符

比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧:

n= 10
result= 1< n< 20
print(result)
# True
result= 1> n<= 9
print(result)
# False

3. 使用三元操作符来进行条件赋值

三元操作符是 if-else 语句也就是条件操作符的一个快捷方式:

[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]

Python开发者节省时间的10个方法

Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你尝试Python。

Python有很多吸引程序员的功能 ,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。

在这篇文章,我想强调一些 Python 可以节约时间并大限度地提高生产力的方面。在做准备时,我咨询了几个 Pythonists,他们节省时间的技巧是什么?答案在这里…

1. 不使用分号

使用分号在 Python 中是可选的,对比其他面向对象语言,你不需要在每一条语句后面使用分号。

这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。

2. 找一个称手的代码编辑器

选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器,很多新手都会感觉很迷茫。

习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱,所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个,要实时支持 flake8 和 PEP8。

3. 遵循 Python 代码规范

可能你不知道的Python历史

可能你不知道的Python历史

Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC语言的一种继承。之所以 选中Python(大蟒蛇的意思)作为程序的名字,是因为他是一个Monty 大蟒蛇飞行马戏团的爱好者。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言(没听说过)。就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。 但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误(的确如此,Python与其它的语言 如C,C++和Java结合的非常好)。同时,他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

Python 的数学仙境之旅

数学中有很多有趣的东西都可以用代码来显示,这是一个 Python 集合,用代码把数学算法渲染成一幅幅美丽的图像。

Mandelbrot 集:View Code

Python 的数学仙境之旅

多米诺洗牌算法:View Code

Python 的数学仙境之旅

正二十面体万花筒:View Code

Python 的数学仙境之旅

Python 开发者节省时间的 10 个方法

Python 开发者节省时间的 10 个方法

Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你尝试Python.

Python有很多吸引程序员的功能 ,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。

高效的Python

在这篇文章,我想强调一些 Python 可以节约时间并最大限度地提高生产力的方面。在做准备时,我咨询了几个 Pythonists,他们最节省时间的技巧是什么?答案在这里…

1. 不使用分号

使用分号在 Python 中是可选的,对比其他面向对象语言,你不需要在每一条语句后面使用分号。

这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。

Java好还是Python好?一张图告诉你!

初学者才争论语言,大神只看心情。
Java和Python区别就是他们是否适合你。
Java好还是Python好?一张图告诉你!

来源: 代码湾

Python爆红的六大原因

无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。

实际上,这只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用,又可以用Python来写桌面程序的脚本,还可以通过Python来配置服务器,但Python能做的绝不仅限于此。

使用Python,是不受任何限制的。

使用Python,是不受任何限制的

究竟是什么使得Python如此特别?

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