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【MIT智能芯片突破】速度提升30%,能耗降低85%

MIT 计算机科学与人工智能实验室的研究者设计了一个系统,能够在程序运行的同时,对缓存进行重新分配,创造新的“缓存等级”以适应特定程序的需要。这个称为 Jenga 的系统,与表现最好的前代系统相比,将处理速度提高了 20% 至 30%,同时将能耗降低了 30% 至 85%。

几十年来,计算机芯片都是通过使用“缓存”来提升效率:小型的、局部的内存条对频繁使用的数据进行存储,并且会切断与芯片外的内存费时较长、能量消耗大的沟通。

当下的芯片一般都有三层甚至四层的缓存,每一层都比上一层容积大,但是速度却更慢。缓存形状的大小代表了不同程序的需要之前的妥协,但是,要想让它们精确地适配到任何的程序,却是很难的。

【MIT智能芯片突破】速度提升30%,能耗降低85%
分布式、片上 SRAM 库和 3D-stacked DRAM 缓存的现代多核系统

MIT研发光学深度神经网络:几乎不需能耗

深度学习计算机系统是基于人工神经网络(Artificial Neural Networks)模仿人脑学习方法的一种系统,现已成为计算机科学领域的热门话题。深度学习不仅助力了面部和声音识别软件的发展,还为医疗领域带去了大量数据辅助诊断。

但这些系统需要执行的计算是非常复杂和严格的,即使是对配置最强的计算机来说,计算仍然是个不小的挑战。

目前,研发人员已经研发出一种新型的计算方式——他们用光子代替电子作为信息输送介质,极大提高了某些深度学习中计算的速度和效率。这项成果由11个人共同完成,有来自MIT的博士后Yichen Shen,研究生Nicholas Harris,教授Marin Soljacic和Dirk Englund和来自其他地方的研究人员。目前,他们的论文成果已经刊登在《 Nature Photonics》期刊上。

MIT研发光学深度神经网络:几乎不需能耗

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MIT开发新技术:让芯片自己组装自己 轻松实现7纳米

京时间3月28日上午消息,美国麻省理工学院(MIT)和芝加哥大学的研究人员开发了一种新技术,可以让芯片按照预定的设计和结构自行组装。

这项技术有望进一步推进有着50年历史的“摩尔定律”,从而继续压缩计算设备的成本。该研究项目的重点是在芯片上自行组装线路,而这恰恰是芯片制造行业最大的挑战之一。

有了这种技术,就不必像现有的方式那样在硅片上蚀刻细微特征,而是可以利用名为嵌段共聚物(block copolymer)的材料进行扩张,并自行组装成预定的设计和结构。

MIT化学工程系教授卡伦·格里森(Karen Gleason)表示,这种自组装技术需要向现有的芯片生产技术中增加一个步骤。

现在的生产技术要利用长波光在硅晶圆上烧制出电路形态。目前的芯片需要采用10纳米工艺,但很难使用同样的波长填满更小的晶体管。EUV光刻技术有望降低波长,在芯片上蚀刻出更细微的特征。这种技术有望实现7纳米工艺,但即便已经投资了数十亿美元研发资金,这种技术依然很难部署。

MIT认为,他们的新技术很容易融入现有生产技术,无需增加太多复杂性。该技术可以应用于7纳米生产工艺,有关这项技术的论文已于本周发表在《Nature Nanotechnology》期刊上。(书聿)

MIT开发出可识别人体癌变组织的AI系统,准确率高达97%

近日,MIT CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)的研究人员就开发出了一套人工智能系统,用以预测很识别人体可能癌变的高危组织。

MIT开发出可识别人体癌变组织的AI系统,准确率高达97%

据悉,该系统是由MIT CSAIL、MGH(麻省综合医院)和哈佛医学院的研究团队共同开发的,是一套基于机器学习技术的机器学习模型。此外,研发人员还让该系统进行了600个高风险病灶的分析训练,并在综合了家族遗传史、人口统计和过往的组织活检等变量之后,该模型对335个病灶(最终升级为癌症的病患)进行了测试,测试结果显示,其诊断的准确率高达97%。

目前,乳X射线照片是乳腺癌最主要的诊断工具,一旦X光片显示可疑的病变组织之后,患者就会被会安排针刺活检。通常情况下,如果患者的活检报告显示为异常,医生就会建议她手术切除病灶。

MIT评2017十大突破技术:阿里刷脸支付等上榜

2月22日消息,每年年初,麻省理工学院(MIT)都会评选出当年的十大突破技术,挑选出在时下各种新兴技术中,有可能解决重大问题、带来全新机遇的希望所在。今年的评选中,阿里“强化学习”和“刷脸支付”两大技术上榜。

今年《麻省理工科技评论》公布的十大突破性技术榜单依次为强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网。

1. 能使计算机在没有明确指导情况下像人一样自主学习的人工智能方法“强化学习”,可以让自动驾驶汽车等自动化领域进展大大提速(成熟期1—2年)。

据悉,相对于Google,阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入,更为关注商业应用和技术输出。比如,强化学习技术在阿里双11推荐场景中的应用,将手机用户点击率提升了10-20%。这一技术正在通过阿里云ET输出,帮助杭州市管理城市交通,并成功在一些路段提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫,采用ET技术将生产线良品率提升了1%,每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。

2. 能更真实还原事件和场景的消费级“360°全景相机”,其廉价的摄影方式能改变人们分享故事的方式(现已成熟)。

3. 正在开发和批准进程中的基因疗法2.0,有望彻底治愈由单个基因突变导致的很多疾病(现已成熟)。

想要防摔倒的鞋子么?MIT研发的触觉反馈鞋或许可以做到

如果有一款可以避免在地面上摔倒的鞋子你要不要?听上去好像很可笑,因为你现在还年轻有活力,四肢健全,当然不会轻易走着走着就摔倒了。但对于一些老年人或者有运动障碍的人来说就不是那么回事了。近日麻省理工大学正在研究触觉反馈鞋子,可以帮助使用者在地面上摔倒,或者说月球上摔倒。

尽管说宇航员在月球上跌到听上去很有趣,但事实上如果真的发生这种情况不仅会影响到宇航员的任务,更有可能会危及到他们的生命。因为他们穿的增压服包含了在太空行走中维持生命所需的一切物品,而且十分复杂。所以,在太空中跌倒可能会损坏这套增压服的关键元件。不仅如此,现在宇航员穿的太空服体积很大又很笨重,限制了行走和视线范围,为了提高宇航员的移动能力,MIT航空太空工程部门和剑桥大学Charles Stark Draper Laboratory实验室的研究人员目前正在开发一套高科技太空鞋,装载了传感器和微型触觉马达,旨在为宇航员提供实时的交互式反馈,并引导他们避开障碍。

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