汽车

让汽车具备并表达情感的开发套件将于2017年末上市

2017年7月19日,瑞萨电子株式会社(TSE:6723)宣布成功开发了用于R-car、融入了由软银集团子公司cocoro SB开发的人工情感智能技术“情感引擎” (注 1) 的开发套件。该开发套件可以让汽车感知并读取驾驶员的情绪状况,并基于此对驾驶员的需求做出最优化的响应。

瑞萨电子R-Car支持cocoro SB“情感引擎”功能

【网络研讨会】汽车互联网

智慧城市给大家带来了很多对美好未来的向往,其中最重要的一个就是高度集成的多模型交通系统,能够解决现在我们所面临的几大挑战。一是交通拥堵、二是污染、三是出行时间和效率、四是城市人口的不断增加。

为了解决如此多的问题必须涌现一系列新的技术,包括有线和无线技术,此外为了防范各种黑客攻击还要推出一系列的安全防护服务。

本次讨论会中我们将共同探讨能够支持数万亿美元服务业务的系统架构设计,如何实现半自动和全自动驾驶,新型无线技术带来哪些影响以及这个潜在的市场有哪些驱动和限制因素。

关键论点

• 深入理解实现智慧城市的关键因素
• 探索向自动驾驶转变过程中遇到的一些问题
• 需要建立哪些基础设施以及所带来的影响
• 政府需要提供哪些支持和法律法规来进行约束
• 从中期和长期来看哪些技术会带来进一步的驱动力

日期

2017年7月27日 星期四
上午11点(太平洋时间)
下午19:00点(格林尼治标准时间)

I6500-F如何给汽车带来功能安全?

未来:超乎想象。20世纪80年代,我还年纪尚轻,那时对电视节目及电影所描绘的未来充满惊叹。不过,值得注意的是,当时电视里所描绘的场景许多都已实现。《星际迷航》里的通讯员早已以智能手机的形式出现在数十亿人的日常生活中。我们都还记得KITT,那辆全自动驾驶汽车,会与霹雳游侠谈论汽车,还与迈克尔·奈特曾使用的通讯腕表交谈。现在,这些都已成为现实。智能手机和扬声器可以回答我们的问题,我们可以在智能手表上接电话,很快,我们的汽车将可以实现全自动驾驶。

I6500-F如何给汽车带来功能安全?

20世纪80年代,KITT将AI驱动的全自动驾驶汽车带到了荧屏上

视觉处理—在未来自动驾驶领域所起的作用

作者:Bryce Johnston,汽车事业部市场总监,Imagination科技

目前汽车行业正在经历着一场巨大的变革,随着技术的发展,未来10年的变化将超过过去50年的发展。其中最大的一个改变就是半自动和全自动车辆,也就是我们常说的自动驾驶汽车。变革的程度仍然取决于每个人认识的程度,自动驾驶汽车会是汽车行业的最大破坏者吗?还是汽车行业变革过程中一个关键的节点?

自动驾驶汽车的发展是循序渐进的,我们需要不断达到各种阶段或者里程碑。但是目前我们可以预测到这个发展轨迹是2016年的辅助驾驶、2021年自动驾驶、2025年全自动汽车的出现。

我们为什么需要自动驾驶汽车?

一个重要的问题就是我们为什么要转向自动驾驶汽车?当然我们能够列举出非常多的关键原因。依我来看最重要的原因就是城市化的增长所带来的拥堵,需要降低车辆事故以及相关代价,不断增加的污染,居民汽车拥有率的变化。下面让我们详细了解一下各个方面。

交通拥堵

PowerVR给汽车应用带来哪些巨变?

作者:Dev Tech

汽车市场是技术生态系统中最令人兴奋的领域之一,其总是不断发展,努力走在新技术的前沿。这意味着,驱动底层的硬件系统不仅要传输良好的性能,还需满足多样化的需求。汽车行业是Imagination Technologies的关键领域,我们的PowerVR图形核心可谓贯穿整个汽车市场。

本文,我们将描述PowerVR架构的一些特性如何使之成为最新汽车图像应用程序的最佳选择。我们还将讨论现代图形API如Vulkan如何造福未来的汽车应用程序。

PowerVR给汽车应用带来哪些巨变?

基于贴块的延迟渲染(TBDR)

无人驾驶最大的难题是安全,但是该如何解决?

无人驾驶最大的难点,也是最重要的要素,就是安全。

高安全性意味着低事故率。一个系统做到很低的事故率,通常要做两件事情,一个是发现问题,一个是解决问题。

开始时,由于系统的问题非常多,主要精力在解决问题,但是随着事故率逐渐降低,发现问题变得越来越难。据统计,全球来看,对于人类司机,一亿公里发生致命事故1~3起。对于无人驾驶,我们希望比人更安全,最好致命事故率低一个量级,做到十亿公里一起致命性事故。统计上,要达到足够置信度,需要多次重复实验,最好一百次以上。这意味着一套比人更加安全的无人驾驶的系统需要测试的总里程达到1000亿公里。按照一辆车一年10万公里总里程计算。我们需要100万辆车,一整年的时间,收集无人驾驶数据和测试,才能够保证无人驾驶所需的安全性。现在Google和百度的无人车成本都在百万人民币量级,乘以100万辆车这个巨大的基数,对于任何一家公司而言,都是一个天文数字。

如何克服?

无人车大规模数据收集和测试的巨大成本主要来源于两方面:一方面是需要海量的测试车辆,另一方面是高昂的单车成本。

针对这两方面的成本,我们有两种互补的解决方案:第一种解决方案是无人驾驶模拟;第二种解决方案是众包数据收集和测试。

智能网联车被远程攻击了,怎么办?

最新研究数据显示,2016年我国汽车产销均首破2800万辆规模,连续8年蝉联全球第一,汽车保有量达到了1.95亿辆,这也是我国汽车保有量的最高数据。随着国内汽车市场的逐渐饱和以及传统造车技术的日趋成熟,整个汽车产业必将迎来一次升级和转型。而如今飞速发展的车联网,就是当下被国人寄予厚望的汽车产业突破口之一。

随着车联网应用范围的不断扩大,安全攻击也在相应增多。目前对车辆的攻击已经由物理攻击转变成远程攻击,攻击者能够控制着车辆动力系统,对司乘人员安全造成极大威胁。一旦遭遇远程攻击,汽车厂商和客户该如何应对,且听小编一一道来。

远程攻击已成为一种事实

随着物联网技术的发展,让汽车厂商面临空前的车信息安全威胁,针对智能网联车和具备辅助自动驾驶技术汽车的攻击正在由物理接触攻击转变成远程攻击。

2015年7月,2名白帽子黑客成功侵入了一辆正在行驶的Jeep自由光汽车的CAN总线网络系统,并向发动机、变速箱、制动和转向灯系统发送了错误的指令,最终使得这辆车开翻到马路边的斜坡下,迫使吉普的母公司菲亚特-克莱斯勒汽车公司召回了 140 万台汽车。

深度解析:关于无人驾驶最新进展的深度研究报告

来源:亿欧、人工智能学家

随着时间的推移,现代生活中人类越来越多的将机械物件交由机器系统来负责操控,移动出行用的汽车也不例外,从辅助驾驶的共同控制演变到无人驾驶的授权控制,考验的是机器系统能否更多去面对和适应外面的非机构化环境。

从需求角度看,城市居民对于无人驾驶的诉求是存在的,却无法完全信任其安全可靠性。而在这中间,汽车制造商出于可能要承担法律责任问题限制自动驾驶的能力,导致高新科技面市的推迟。

下面从无人驾驶技术的谈起,聊及城市居民对无人驾驶的需求,以及无人驾驶背后监管的重要性。

一、什么是无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是室外轮式移动机器人的一种,它依靠人工智能、传感器、定位系统和导航系统的协同合作,让计算机在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆,为人类的交通安全和效率带来全新体验。

1、无人驾驶的演进,是一个人类逐步交出操控权、提高安全系数的过程;

无人驾驶演进的阶段,其实是车辆操控权由人逐步交给计算机系统(如图1)的一个过程。

GPU在ADAS和全自动驾驶中发挥着什么作用?

作者: Kristof Beets

目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可以为系统的实时响应和性能带来显著的差异化。

本质上来说,图行处理单元(GPU)因为其高度并行且以吞吐量为导向的特性,非常适合解决这一挑战。因此,目前领先的ADAS厂商开始利用嵌入式GPU,以使汽车的性能和功能实现跨越式提升。

从历史上看,GPU在汽车技术层面的应用更为传统:驾驶显示, 消费者对其新购置的汽车有了越多越多的期待,希望汽车的技术更新能跟上智能手机等设备更新的步伐。尺寸更大、分辨率更高且反应更迅速的显示屏故而成为众望所归,其使得驾驶员与乘客能够以更现代的方式进行交流,这种体验正如智能手机一样。因此,从核数不多的,并行计算能力不强的CPU 切换到 集成芯片,这类芯片集成了具有强大图形和并行计算能力的GPU,可满足汽车驾驶中的多屏交互显示需求从尺寸较小、动力不足的CPU或微控制器转移到更强大的GPU上成为必需,以此来驱动这样一款新显示屏。鉴于此点,嵌入式GPU在这方面取得了明显的进展。

Imagination Technologies 有一个美好的愿景:为创新人才、为那些寻求改变世界的人创造优质的产品。怀着这样的夙愿,我们总是思考,如何才能创造更好的未来——一个光明的未来,一个充满挑战又赋予力量的未来。

为此,我们对一些关键人物开展了一系列采访,以了解他们的背景、做出选择的初衷及他们对未来的看法。
在采访的第一阶段,我们主要关注智能家居领域;第二阶段则我们谈论Imagination的愿景;第三阶段则关注汽车领域。汽车行业发展步伐强劲,Imagination的许多技术对于未来的塑造发挥着重大的作用。在这次采访中,我们与汽车市场营销部生态系统主管 布莱斯·约翰斯多(Bryce Johnstone)进行了交谈,以下是交谈内容。

布莱斯,能否介绍下您的背景,以及您如何开启在Imagination的职业之旅?

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