汽车

人工智能将在汽车出行领域产生颠覆性变革

近日,罗兰贝格与腾讯汽车联合发布《中国汽车行业人工智能应用报告》,分析了人工智能的发展对汽车领域的影响,其在汽车与出行中的应用,以及中国消费者对自动驾驶的消费偏好。报告指出,人工智能对汽车全价值链有着不同程度的影响,短期内主要影响营销及车主使用,而长期来看,人工智能技术将会对汽车出行生态产生颠覆性变革。

经过对算法研究的知识准备与硬件计算性能的提升,人工智能即将迎来新一波的发展热潮。短期来看,人工智能将对汽车行业价值链偏下游环节带来一定的价值增值和精准化运作的效率提升,例如通过采集客户的交通、电信等消费行为数据来建立客户全生命周期的数据生态,构建以应用场景为导向的机器学习算法,或是对精准营销、金融风控和产品个性化定制等场景产生洞见及应用。

长期而言,人工智能技术将推动无人驾驶车辆的大规模应用,并随着无人驾驶出租车的出现,汽车出行领域将发生颠覆性的变革。无人驾驶出租车的有效载客时间高于传统出租车80%,成本却只有传统出租车的12%。它还能节省40%的停车空间,平均减少30%的交通拥堵时间,帮助改善城市空间布局和优化城市交通。

自动驾驶汽车虽好,但这五个因素不得不考虑

这篇文章非常中肯的说出了一个事实,汽车行业,作为制造产业中最为复杂的一个行业,整体来说其实是非常保守的,保守得有些不思进取。如果不是有新兴行业挑战者的出现,即使已经发明了更进步的技术,能让人们享受更好的体验服务,他们也不太肯立刻拿出来推广使用。

特斯拉的出现,刺痛了传统汽车制造商的神经,以外来者的姿态挑衅了这个行业自私的集体默契。这件事不难总结,特斯拉2016年秋天更新了自动驾驶系统,宣布全部车型都将标配基本硬件,2017年,奥迪和通用就赶紧发布了L3和L2级别自动驾驶车型。

就像大家都说,是特斯拉推动了汽车电动化一样,但这只是一个角度,从另个角度看,就会问一句,早几十年就在研发电动汽车的通用,丰田,怎么就没有推动这一步?

当然了,不可能要求每个人,每个企业,在每个领域,都是挑战者。通用,丰田,对于更早的企业,更早的技术,也是以挑战者的姿态出现的。当占据行业内的有利位置后,习惯性的巩固已有利益并制造壁垒这是很难摆脱的人性,但优秀的厂商会着眼于社会和人类的未来,会不断突破边界。

从这个角度来说,人类需要更多愿意不断自我突破的优秀企业。汽车行业已经逐渐认识到自动驾驶汽车所带来的威胁和挑战了,然而现在仍然有几个关键因素阻碍着自动驾驶策略的制定和推进,并让人无法应对其后果。

阻碍自动驾驶汽车发展的五个关键因素:

Google自动驾驶专利:快要撞到人时,车身立刻变“柔软”

据美国科技新闻网站TheVerge报道,目前,Waymo已经申请了一个自动驾驶汽车的设计专利,这一专利并非用于防止和行人撞击,而是最大限度降低撞击带来的伤亡。

据报道,在自动驾驶汽车车身的设计中,Waymo提出采用一种所谓的“压力膜”技术,这种压力膜可能由线缆、弹簧等零部件构成,这将会让汽车的车身能够自动调整刚度。如果汽车的传感器探测到自动驾驶汽车即将和一个行人或者骑车人发生撞击,自动驾驶车辆可以立刻调整上述压力膜的刚度,让车壳变得更加“柔软”,这样可以降低撞击的冲击度。

Google自动驾驶专利:快要撞到人时,车身立刻变“柔软”

当然,如果传感器发现将要撞击的对象是一辆普通车,则此时压力膜仍将保持传统的刚度,保证撞击发生时车上人员的安全性。Waymo在专利申请文件中提到,比如一名骑车人将要在车头位置和自动驾驶汽车发生撞击,则此时系统将会调整车头位置的压力膜系统,降低这一位置表明的刚度。

为我们未来的智能城市做好准备

在过去的几天里英国(UK)政府不断的宣传从2040年以后新型汽油和柴油动力汽车将会被禁止。这是一个非常大的改变,表明我们向往的崭新清洁能源未来不会停滞不前,我们正在采取措施,尽管需要制定一些法律法规才能让我们实现这个愿景。

不仅是英国(UK)政府——法国政府在几周之前也做出同样的提案,之后沃尔沃(Volvo)汽车厂商就宣布从2019年将开始生产纯电动和混合动力的汽车。当然法国人们对这一决定也不会感到不适应——雷诺-日产合作并且非常热衷于电气化,到目前为止,它们已经占据了欧盟(EU)近15%的电动汽车市场份额。

让汽车具备并表达情感的开发套件将于2017年末上市

2017年7月19日,瑞萨电子株式会社(TSE:6723)宣布成功开发了用于R-car、融入了由软银集团子公司cocoro SB开发的人工情感智能技术“情感引擎” (注 1) 的开发套件。该开发套件可以让汽车感知并读取驾驶员的情绪状况,并基于此对驾驶员的需求做出最优化的响应。

瑞萨电子R-Car支持cocoro SB“情感引擎”功能

【网络研讨会】汽车互联网

智慧城市给大家带来了很多对美好未来的向往,其中最重要的一个就是高度集成的多模型交通系统,能够解决现在我们所面临的几大挑战。一是交通拥堵、二是污染、三是出行时间和效率、四是城市人口的不断增加。

为了解决如此多的问题必须涌现一系列新的技术,包括有线和无线技术,此外为了防范各种黑客攻击还要推出一系列的安全防护服务。

本次讨论会中我们将共同探讨能够支持数万亿美元服务业务的系统架构设计,如何实现半自动和全自动驾驶,新型无线技术带来哪些影响以及这个潜在的市场有哪些驱动和限制因素。

关键论点

• 深入理解实现智慧城市的关键因素
• 探索向自动驾驶转变过程中遇到的一些问题
• 需要建立哪些基础设施以及所带来的影响
• 政府需要提供哪些支持和法律法规来进行约束
• 从中期和长期来看哪些技术会带来进一步的驱动力

日期

2017年7月27日 星期四
上午11点(太平洋时间)
下午19:00点(格林尼治标准时间)

I6500-F如何给汽车带来功能安全?

未来:超乎想象。20世纪80年代,我还年纪尚轻,那时对电视节目及电影所描绘的未来充满惊叹。不过,值得注意的是,当时电视里所描绘的场景许多都已实现。《星际迷航》里的通讯员早已以智能手机的形式出现在数十亿人的日常生活中。我们都还记得KITT,那辆全自动驾驶汽车,会与霹雳游侠谈论汽车,还与迈克尔·奈特曾使用的通讯腕表交谈。现在,这些都已成为现实。智能手机和扬声器可以回答我们的问题,我们可以在智能手表上接电话,很快,我们的汽车将可以实现全自动驾驶。

I6500-F如何给汽车带来功能安全?

20世纪80年代,KITT将AI驱动的全自动驾驶汽车带到了荧屏上

视觉处理—在未来自动驾驶领域所起的作用

作者:Bryce Johnston,汽车事业部市场总监,Imagination科技

目前汽车行业正在经历着一场巨大的变革,随着技术的发展,未来10年的变化将超过过去50年的发展。其中最大的一个改变就是半自动和全自动车辆,也就是我们常说的自动驾驶汽车。变革的程度仍然取决于每个人认识的程度,自动驾驶汽车会是汽车行业的最大破坏者吗?还是汽车行业变革过程中一个关键的节点?

自动驾驶汽车的发展是循序渐进的,我们需要不断达到各种阶段或者里程碑。但是目前我们可以预测到这个发展轨迹是2016年的辅助驾驶、2021年自动驾驶、2025年全自动汽车的出现。

我们为什么需要自动驾驶汽车?

一个重要的问题就是我们为什么要转向自动驾驶汽车?当然我们能够列举出非常多的关键原因。依我来看最重要的原因就是城市化的增长所带来的拥堵,需要降低车辆事故以及相关代价,不断增加的污染,居民汽车拥有率的变化。下面让我们详细了解一下各个方面。

交通拥堵

PowerVR给汽车应用带来哪些巨变?

作者:Dev Tech

汽车市场是技术生态系统中最令人兴奋的领域之一,其总是不断发展,努力走在新技术的前沿。这意味着,驱动底层的硬件系统不仅要传输良好的性能,还需满足多样化的需求。汽车行业是Imagination Technologies的关键领域,我们的PowerVR图形核心可谓贯穿整个汽车市场。

本文,我们将描述PowerVR架构的一些特性如何使之成为最新汽车图像应用程序的最佳选择。我们还将讨论现代图形API如Vulkan如何造福未来的汽车应用程序。

PowerVR给汽车应用带来哪些巨变?

基于贴块的延迟渲染(TBDR)

无人驾驶最大的难题是安全,但是该如何解决?

无人驾驶最大的难点,也是最重要的要素,就是安全。

高安全性意味着低事故率。一个系统做到很低的事故率,通常要做两件事情,一个是发现问题,一个是解决问题。

开始时,由于系统的问题非常多,主要精力在解决问题,但是随着事故率逐渐降低,发现问题变得越来越难。据统计,全球来看,对于人类司机,一亿公里发生致命事故1~3起。对于无人驾驶,我们希望比人更安全,最好致命事故率低一个量级,做到十亿公里一起致命性事故。统计上,要达到足够置信度,需要多次重复实验,最好一百次以上。这意味着一套比人更加安全的无人驾驶的系统需要测试的总里程达到1000亿公里。按照一辆车一年10万公里总里程计算。我们需要100万辆车,一整年的时间,收集无人驾驶数据和测试,才能够保证无人驾驶所需的安全性。现在Google和百度的无人车成本都在百万人民币量级,乘以100万辆车这个巨大的基数,对于任何一家公司而言,都是一个天文数字。

如何克服?

无人车大规模数据收集和测试的巨大成本主要来源于两方面:一方面是需要海量的测试车辆,另一方面是高昂的单车成本。

针对这两方面的成本,我们有两种互补的解决方案:第一种解决方案是无人驾驶模拟;第二种解决方案是众包数据收集和测试。

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