汽车

自动驾驶汽车的处理能力

作者:Bryce Johnstone - Imagination Technologies汽车应用总监

在未来20 - 30年中,自动驾驶汽车(AV)将改变我们的驾驶习惯、运输行业并更广泛地影响社会。 我们不仅能够将汽车召唤到我们的家门口并在使用后将其送走,自动驾驶汽车还将挑战个人拥有汽车的想法,并对环境和拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测:到2030年,道路上四分之一的汽车将会是自动驾驶汽车。

行业专家已经为自动驾驶的发展定义了五个级别。 每个级别分别描述了汽车从驾驶员那里接管各项任务和责任的程度,以及汽车和驾驶员之间如何互动。 诸如自适应巡航控制这类功能是先进驾驶员辅助系统(ADAS)的示例,并且可以被认为是第1级的能力。 目前,市场上出现的一些新车正在实现第2级功能;但作为一个行业,我们仅仅是才触及ADAS系统的表面,更不用说完全自主驾驶了。

补完安全系统,或许是无人驾驶技术的关键一环

在这篇文章开始之前,我们先提出一个问题:如果未来你以为的无人驾驶,在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶,你会不会觉得毛骨悚然?

这并不是危言耸听。汽车从原始的纯机械工业产品变得越来越电子化、网络化,正如手机从原始的大哥大功能机接入网络、App,迈入智能机时代。手机包括一切网络接入设备所面临的安全问题,也将毫无疑问地出现在汽车身上。

如你所想,我们在这里要说的安全,是系统安全。

但与手机、电脑不同的是,无人驾驶汽车的系统一旦被黑客入侵甚至控制起来,涉及的就不仅仅是勒索钱财的问题,极有可能是要了人命。

或许,当我们一边要力争无人驾驶汽车在2020年能上路,另一边却到目前为止仍然把上路的安全问题集中在各种传感器、激光雷达、芯片或者算法的技术层面,系统安全的问题似乎就相对显得迫在眉睫了。

与传统汽车相比,无人驾驶危险在哪儿?

传统汽车的安全事故,最多也就是老司机一不留神翻个车;要全神贯注地开车,基本上没啥出问题的可能。但无人驾驶汽车要想翻车,老司机都没办法。毕竟在无人驾驶阶段,老司机都变成了乘客,你总不能指望着乘客上车之前还要学学代码什么的吧?

扫盲 | 新能源汽车的分类

新能源汽车目前已经越来越普及,对于外界所提到的纯电动车、插电式混合动力、增程式混合动力等等类型的新能源车仍困惑不已,它们到底有何区别,各自有何优势或不足呢?

扫盲 | 新能源汽车的分类

上面这张图如果您还没有完全看懂的话,别着急,下面的文章将进一步帮助我们扫盲!

1、电池动力汽车(BEV)

扫盲 | 新能源汽车的分类
纯电车工作原理

Battery Electric vehicle,也就是我们常说的纯电动车,即只有电池提供能源供给,只有电动机提供动力,驱动汽车前行。这类车型可以实现行驶过程完全零排放。

自动驾驶级别、技术路线

自动驾驶技术分为多个等级,目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)推出的分类标准。按照SAE的标准,自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级:无自动化(L0)、驾驶支援(L1)、部分自动化(L2)、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化(L5)。

车联网关键技术及其发展趋势分析

随着汽车工业的飞速发展,目前我们正在进入一个全新的时代——车联网时代。车联网(Internet of Vehicles)是引申自物联网,是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在V2X(X:车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

车联网也是结合互联网及移动互联网运用综合性技术进行创新整合的一个庞大生态系统。现在的车联网正在进行7个方面的技术创新。

车联网关键技术及其发展趋势分析

1. 融合多传感器信息技术

Imagination在AutoSens大会上精彩亮相

作者:Bryce Johnstone

最近,Imagination参加了在底特律密歇根科学中心举办的AutoSens大会,本次大会主要面向汽车传感器行业的工程师和相关人士,Imagination在会议中展示了公司在汽车领域的持续投入。

在AutoSens大会上Imagination精彩亮相

会议期间Imagination展台上重点展示的是我们的神经网络加速器,包括在我们GPU平台以及最近推出的PowerVR Series 2NX FPGA平台上的运行效果。

首先我们在Chromebook笔记本上运行一个实时Demo,展示了用单镜头监测器(SSD)快速检测和分类诸如人脸等对象的能力,令人印象深刻的是即使采用的GPU已经有几年的历史了,但是仍然取得了出色的性能。

5G通讯技术可以给汽车带来什么变化?

我们现在正处在4G时代,网速已经可以满足我们绝大部分场景的需求。但是不久的将来,5G通讯技术也会到来,5G的到来不仅仅是通讯技术的变革,而且会影响到汽车产业。本篇文章,就跟大家简单的聊一聊,5G到来之后对汽车产业带来的变化。 

显示信息更丰富,前挡风玻璃都会是显示屏幕?

在最近举办的世界IT展上,韩国SKT公司推出了HD Map,这将成为5G时代交通革命的基础。在一个模拟的车辆面前,通过VR眼睛模拟未来的驾驶场景。通过5G网络和传感器识别各种物体的信息的图形可以通过大型显示器实现可视化。

5G不仅仅是一种比当前4G移动通信技术更快的技术。如果4G通信技术创造了智能设备的连接,5G是连接包括汽车在内的各种物体的互联网(IoT)的核心技术。它不仅速度快,而且可以连接更准确。

速度更快,万物互联,自动驾驶真正到来

在这些5G要求中,速度和响应时间对于自动驾驶汽车行业来说非常重要。目前汽车已经解决了一部分自动驾驶,但是还无法应对交叉路口信号灯的变化,特别是道路交通和突发事件的响应。而5G时代以后,每辆汽车都会连接起来,因此就可以判定相互的位置,而且即使行驶到150km/h,也能够有足够的响应速度。到时候汽车的反应速度将会是毫秒级的。

浅谈自动驾驶各级别不同挑战

作者:远光灯

为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术,国际汽车工程师学会(SAEInternational)于2014年发布了自动驾驶的六级分类体系,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)原本有自己的一套分类体系,但在2016年9月转为使用SAE的分类标准。今天绝大多数主流自动驾驶研究者已将SAE标准当作通行的分类原则。

浅谈自动驾驶各级别不同挑战

SAE标准将自动驾驶技术分为0级、1级、2级、3级、4级、5级,共六个级别。

浅谈自动驾驶各级别不同挑战

无人驾驶会为汽车人机交互带来哪些转变?

随着各大科技公司和主机厂商陆续发布自家版本的无人驾驶汽车,不含刹车、油门踏板和方向盘的舱内布置逐渐成为行业中流行的设计方向;同时,随着研发和政策不断推进,无人驾驶距离落地应用越来越近,乘客在车内的体验成为人们十分关心的一个问题。

人机交互界面(HMI)是人与汽车互动的通道,能够直接影响车内用户体验,尤其对于智能汽车来说,HMI是支持用户使用车辆和获取服务最主要的方式,它对无人驾驶功能的实现起着关键的作用。

传统汽车的人机界面HMI也被称作驾驶员界面(Driver Interface),驾驶员的首要任务(Primary Task)是驾驶,支持和辅助驾驶就自然成为HMI的核心功能。此外,信息娱乐和座舱控制等次要任务(Secondary Task)也是针对驾驶场景设计的,必须严格评估对驾驶安全的影响。

然而,无人车没有驾驶员,原有的HMI设计的目标自然失去了意义,那么,HMI在无人车中会产生什么新的意义?应该采取怎样的设计思路?要回答这个问题,我们首先有必要搞清楚车内人员的状态发生了怎样的改变,这种改变提出了什么新的需求。

传统的汽车HMI设计的核心可以归结为一个认知心理学概念:“注意(Attention)”。其设计过程中考虑最多的问题就是驾驶员注意的迁移和负荷,其测试评价中权重最大的指标“分心(Distraction)也是注意的范畴。

PowerVR让大众体验全景环绕可视化系统

作者:Benny Har-Even

技术的大众化是一个了不起的进步,现在的一些专属或特殊的技术就是下一个需要变革的对象。大多数情况下,了解变化的脚步是件好事,在汽车行业尤其如此。过去在高端汽车上才有的功能配置很快就会成为普通车辆的标配,让每个用户从中受益。现在没人能够想象拥有一辆不提供动力转向和防抱死功能的汽车是什么情形,前者是在50年代中期推出的,后者也是直到20世纪70年代才推出的。

相对来说,现在汽车的一个比较新颖的功能是倒车影像系统——十年前还不常见,现在已经很普遍了。事实上,美国自2018年起,根据相关法律,所有新车都必须提供这个功能,倒车影像真的非常方便,它可以确保司机在不撞到任何东西或人情况下更容易地将汽车倒进后方空间。

PowerVR让大众体验全景环绕可视化系统

同步内容
--电子创新网--
粤ICP备12070055号