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自动驾驶汽车发展史:八个重要的里程碑事件

实现自动驾驶汽车技术是人类长期的梦想。以下8个里程碑事件带领我们观察当下的自动驾驶汽车技术。

似乎在短短几年内,自动驾驶汽车技术就从幻想变成了现实。尽管这种技术似乎在一夜之间就出现了,但完善自动驾驶汽车的发展道路却比发现它要长得多。

虽然很不容易,但我们已经尽力做到了把近100年的自动驾驶汽车技术发展的历史记录压缩到8个里程碑来阐述。虽然有几十个无人驾驶汽车项目没有列入我们的名单,但在这条发展的道路上我们需要知道的是,自动驾驶汽车将改变我们目前所知道的交通状况!

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在汽车问世不久之后,发明家们就开始研究自动驾驶汽车了。1925年,发明家Francis Houdina展示了一辆无线电控制的汽车,他的车在没有人控制方向盘的情况下在曼哈顿的街道上行驶。根据《纽约时报》的报道,这种无线电控制的车辆可以发动引擎,转动齿轮,并按响它的喇叭。“就好像一只幽灵的手在方向盘上。”

这里有一个有趣的话题:Houdina的名字听起来很像著名的逃生艺术家和魔术师Houdini,甚至很多人认为这是Harry Houdini的最新的蛊惑伎俩。Houdini拜访了hou迪纳公司,并进行了一场肢体冲突,在此期间,他打破了一件电灯的吊灯。

自动驾驶落地,究竟被什么「绑」住了脚?

自动驾驶汽车的行驶范围将不再局限于测试跑道或是平静的郊区街道,它们出现在美国的纽约、旧金山以及匹兹堡等地,参与到真实世界的交通中去,也进驻欧洲、韩国、新加坡和日本等国家,在人类的包围中磨练自身的技能,还准备用它们的机器人系统完善混乱、无秩序的街道交通。

在类似波士顿这样的城市学会如何开车是非常具有挑战性的,那里有颇具创意的左转弯以及貌似随意的让行规则。不过,与发展中国家中司机的侵略性驾驶方式以及城市错综复杂的道路相比,这些都不足为惧了。跟那些对交通信号、警示和限速标志没有一点尊重意识的司机比起来,Patriots 橄榄球队(球队以横冲直撞的打法著称)的球迷看起来都算是正常人了。

全世界范围内,有许多道路没有车道,交叉路巨大而混乱。在这样的地方,行人的动作支配着道路的交通状况,每个司机都需要根据其他人的行为当场调整自己的驾驶策略,根本不会考虑到交通规则对自己的约束。

这些不正规的交通系统存在于许多地区,造成了严重损失。根据 2013 年世界卫生组织的最新数据,全世界有 50 个国家拥有这种极度危险的道路,其中有 44 个国家位于非洲或中东地区。2013 年,这些国家的交通事故死亡人数接近 25 万,占当年世界交通事故死亡人口总量的五分之一。

然而,事实是这些可以受益于自动驾驶汽车的地区不可能在短期内获得这种技术。

自动驾驶时代汽车如何安全旅行?看生物识别技术的落地姿势

随着汽车产业逐步朝着电动化和自动驾驶的方向发展,媒体已经开始对这些新技术在汽车上的应用给予了大量关注。不过除此之外,还有一项令人兴奋的进步发生在汽车上,那就是汽车生物识别技术。

生物测定学(Biometrics)是一种通过对人类指纹、面部以及其他特征的识别,从而对其身份进行核实的技术。这项技术已经存在于目前市面上常见的活动跟踪器(或可穿戴设备)中,用于监测一个人的心率、睡眠模式、体脂百分比和其他特征。现在它正从消费电子领域向车内应用迁移。

根据弗若斯特沙利文咨询公司最新发布的一份报告称,到2025年,每三辆车中就有一辆会搭载生物识别传感器。将生物测定技术应用于汽车上的想法本身就是一件听起来很兴奋的事情,而这种技术在健康、安全和隐私方面可能产生的积极影响也是巨大的。

在健康方面,生物测定学将监测驾车者开车时的身体状况;比如心率、血压、疲劳程度、血液酒精含量以及可能出现的癫痫发作等。而基于生物测定学进行的实时检测将进一步将为司机、乘客以及公众安全带来更高的保障。想象一下,当系统预测到司机可能会出现医疗紧急情况时,系统会发出语音命令,提示驾驶员放慢车速或靠边停车,亦或是主动拨打紧急求助电话。

自动驾驶要改变世界?首先从这30个地方开始

人们对自动驾驶汽车展开了诸多讨论,但还没有讨论深入到这一层面:自动驾驶技术会随着时间推移对人类行为产生影响。
我们目前最关心的是,手放到方向盘上还是完全放开方向盘。不过在某种程度上,这也说明了我们对这项技术更为信任,驾车途中,不必留意道路或其他车辆。随后我们就可以开始考虑将无人驾驶汽车应用于生活、工作和旅行等其他领域。例如,司机和乘客仅关注车内构造,驾驶完全由传感器网络操作,在这时,路标、刹车灯和车道分隔器等指标就变得无关紧要了,没有人类司机,我们就不需要这些视觉标志了。

通过将自动驾驶汽车的推出分为多个部分,分解各部分,并将其与其他趋势联系起来,我们可以揭示出几个最有影响力的领域。

卡车、乘客和安全

自动驾驶卡车已经出现,自动驾驶卡车最大的优点是使得道路更加安全。无人驾驶汽车首先对于老年人和其他无法开车的人来说意义重大。

1、送孩子参加课后活动,并为父母提供车内监控。自动驾驶可能比坐陌生人开的车更让人安心。
2、送老人和视力障碍人士回家,并配有车内监控和语音服务。亚马逊的Alexa已经开始着手研发这一功能。
3、车内“路上用餐”服务将成为外卖服务的延伸。可能会推动车内存储空间设计的创新。

人工智能将在汽车出行领域产生颠覆性变革

近日,罗兰贝格与腾讯汽车联合发布《中国汽车行业人工智能应用报告》,分析了人工智能的发展对汽车领域的影响,其在汽车与出行中的应用,以及中国消费者对自动驾驶的消费偏好。报告指出,人工智能对汽车全价值链有着不同程度的影响,短期内主要影响营销及车主使用,而长期来看,人工智能技术将会对汽车出行生态产生颠覆性变革。

经过对算法研究的知识准备与硬件计算性能的提升,人工智能即将迎来新一波的发展热潮。短期来看,人工智能将对汽车行业价值链偏下游环节带来一定的价值增值和精准化运作的效率提升,例如通过采集客户的交通、电信等消费行为数据来建立客户全生命周期的数据生态,构建以应用场景为导向的机器学习算法,或是对精准营销、金融风控和产品个性化定制等场景产生洞见及应用。

长期而言,人工智能技术将推动无人驾驶车辆的大规模应用,并随着无人驾驶出租车的出现,汽车出行领域将发生颠覆性的变革。无人驾驶出租车的有效载客时间高于传统出租车80%,成本却只有传统出租车的12%。它还能节省40%的停车空间,平均减少30%的交通拥堵时间,帮助改善城市空间布局和优化城市交通。

自动驾驶汽车虽好,但这五个因素不得不考虑

这篇文章非常中肯的说出了一个事实,汽车行业,作为制造产业中最为复杂的一个行业,整体来说其实是非常保守的,保守得有些不思进取。如果不是有新兴行业挑战者的出现,即使已经发明了更进步的技术,能让人们享受更好的体验服务,他们也不太肯立刻拿出来推广使用。

特斯拉的出现,刺痛了传统汽车制造商的神经,以外来者的姿态挑衅了这个行业自私的集体默契。这件事不难总结,特斯拉2016年秋天更新了自动驾驶系统,宣布全部车型都将标配基本硬件,2017年,奥迪和通用就赶紧发布了L3和L2级别自动驾驶车型。

就像大家都说,是特斯拉推动了汽车电动化一样,但这只是一个角度,从另个角度看,就会问一句,早几十年就在研发电动汽车的通用,丰田,怎么就没有推动这一步?

当然了,不可能要求每个人,每个企业,在每个领域,都是挑战者。通用,丰田,对于更早的企业,更早的技术,也是以挑战者的姿态出现的。当占据行业内的有利位置后,习惯性的巩固已有利益并制造壁垒这是很难摆脱的人性,但优秀的厂商会着眼于社会和人类的未来,会不断突破边界。

从这个角度来说,人类需要更多愿意不断自我突破的优秀企业。汽车行业已经逐渐认识到自动驾驶汽车所带来的威胁和挑战了,然而现在仍然有几个关键因素阻碍着自动驾驶策略的制定和推进,并让人无法应对其后果。

阻碍自动驾驶汽车发展的五个关键因素:

Google自动驾驶专利:快要撞到人时,车身立刻变“柔软”

据美国科技新闻网站TheVerge报道,目前,Waymo已经申请了一个自动驾驶汽车的设计专利,这一专利并非用于防止和行人撞击,而是最大限度降低撞击带来的伤亡。

据报道,在自动驾驶汽车车身的设计中,Waymo提出采用一种所谓的“压力膜”技术,这种压力膜可能由线缆、弹簧等零部件构成,这将会让汽车的车身能够自动调整刚度。如果汽车的传感器探测到自动驾驶汽车即将和一个行人或者骑车人发生撞击,自动驾驶车辆可以立刻调整上述压力膜的刚度,让车壳变得更加“柔软”,这样可以降低撞击的冲击度。

Google自动驾驶专利:快要撞到人时,车身立刻变“柔软”

当然,如果传感器发现将要撞击的对象是一辆普通车,则此时压力膜仍将保持传统的刚度,保证撞击发生时车上人员的安全性。Waymo在专利申请文件中提到,比如一名骑车人将要在车头位置和自动驾驶汽车发生撞击,则此时系统将会调整车头位置的压力膜系统,降低这一位置表明的刚度。

为我们未来的智能城市做好准备

在过去的几天里英国(UK)政府不断的宣传从2040年以后新型汽油和柴油动力汽车将会被禁止。这是一个非常大的改变,表明我们向往的崭新清洁能源未来不会停滞不前,我们正在采取措施,尽管需要制定一些法律法规才能让我们实现这个愿景。

不仅是英国(UK)政府——法国政府在几周之前也做出同样的提案,之后沃尔沃(Volvo)汽车厂商就宣布从2019年将开始生产纯电动和混合动力的汽车。当然法国人们对这一决定也不会感到不适应——雷诺-日产合作并且非常热衷于电气化,到目前为止,它们已经占据了欧盟(EU)近15%的电动汽车市场份额。

让汽车具备并表达情感的开发套件将于2017年末上市

2017年7月19日,瑞萨电子株式会社(TSE:6723)宣布成功开发了用于R-car、融入了由软银集团子公司cocoro SB开发的人工情感智能技术“情感引擎” (注 1) 的开发套件。该开发套件可以让汽车感知并读取驾驶员的情绪状况,并基于此对驾驶员的需求做出最优化的响应。

瑞萨电子R-Car支持cocoro SB“情感引擎”功能

智慧城市给大家带来了很多对美好未来的向往,其中最重要的一个就是高度集成的多模型交通系统,能够解决现在我们所面临的几大挑战。一是交通拥堵、二是污染、三是出行时间和效率、四是城市人口的不断增加。

为了解决如此多的问题必须涌现一系列新的技术,包括有线和无线技术,此外为了防范各种黑客攻击还要推出一系列的安全防护服务。

本次讨论会中我们将共同探讨能够支持数万亿美元服务业务的系统架构设计,如何实现半自动和全自动驾驶,新型无线技术带来哪些影响以及这个潜在的市场有哪些驱动和限制因素。

关键论点

• 深入理解实现智慧城市的关键因素
• 探索向自动驾驶转变过程中遇到的一些问题
• 需要建立哪些基础设施以及所带来的影响
• 政府需要提供哪些支持和法律法规来进行约束
• 从中期和长期来看哪些技术会带来进一步的驱动力

日期

2017年7月27日 星期四
上午11点(太平洋时间)
下午19:00点(格林尼治标准时间)

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