人工智能

人工智能应用广泛 可以保障网络安全

人工智能:六大领域保障网络安全

保护您的数字资产是任何企业和个人的明确需要,无论您是想保护您的个人照片,公司的知识产权,客户的敏感数据,还是任何其他可能会影响您的声誉或业务的任何东西。即使保护网络安全的耗费已经动辄数十亿美元,但网络攻击的报道数量只增不减。AI的预测能力可以运用于许多领域,可以应用于安全供应商、所有用户和企业。下面总结下网络防御创新的六个关键领域。

一、检测并阻止物联网设备被黑客攻击

人工智能应用广泛 可以保障网络安全

因为人工智能,嵌入式视觉地位也上升了

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。

目前人工智能正以相当快的速度跨入物联网,这也将促使视觉应用从过去着重在手机、平板等产品,逐步普及到越来越多的终端产品中,例如汽车、无人机、AR/VR等,同时让嵌入式视觉在整体市场中的必需性大增。

对计算机视觉的需求从未如此强烈。 受深度学习进步的推动,视觉和人工智能(AI)装置,正以令人惊讶的数量,进入市场。 虽然在嵌入式系统中,采用视觉和深度学习构成了挑战,但它正成为一个需求。 以下介绍嵌入式智能视觉,已成为必备组件的各种市场和使用案例。

摄影机/成像技术夯 视觉成移动装置成败关键

盘点生活中人工智能十大应用,不可思议但就是现实!

1、虚拟个人助理

经常使用手机的你一定对Google Now和Cortana这些虚拟个人助理不会陌生。只要你说出命令,他们就会帮助你找到有用的信息。例如,你可以问“最近的川菜馆在哪儿?”,“我今天的日程有什么安排?”,“提醒我八点钟给某某某打电话”,然后,虚拟个人助理就可以通过查询信息,然后向手机中的其他app发送对应的信息来完成指令。

这一看似简单的过程实际上就有人工智能的介入,并且扮演着重要的角色。在语音唤醒虚拟个人助理的时候,人工智能会收集你的指令信息,利用该信息进一步识别你的语音,并为你提供个性化的结果,最终会让你觉得越来越好用,达成越用越好用的结果。微软表示,自家的Cortana(中文名叫小娜)可以“不断了解用户”,最终将培养出预测用户需求的能力。

2、智能汽车

你可能还没看到有人上班一边开车,一边看报纸,但自动驾驶汽车确实越来越接近现实。Google旗下的自动驾驶汽车项目和特斯拉的“自动驾驶”功能是最新的两个例子。自动驾驶技术毫无疑问是基于人工智能之上的技术,并且目前发展速度极为迅猛。从英特尔今年年初收购以色列自动驾驶汽车公司Mobileye可见一斑。

【原创】异构计算时代已经到来!

作者:张国斌
5月25日,2017异构计算标准暨国际人工智能大会在厦门隆重开幕。本次大会以“面向未来智能纪元,共建共享异构计算”为主题,是我国首次召开促进人工智能算法及应用与国际主流芯片平台标准融合发展的大会,中国电子技术标准化研究院、华夏芯、AMD(中国)、Imagination(中国)、Arteris(中国)、Cadence(中国)、中兴微电子、国家电网、格灵深瞳、智芯原动、深鉴科技、中科院上海高研院、厦门大学、加驰微电子、华泉智慧能源、金奖章全球投资公司等多家在国内外具有影响力的产学研用单位,围绕异构计算与人工智能深度融合这一主线,从芯片、软件、应用、投资等不同角度做了主题报告,与参会的百余家企业分享了最新成果。

在本次大会上,Imagination市场总监柯川先生应邀在会上做了“ Heterogeneous Architectures Driving the Future《异构驱动未来》”的主题演讲,他表示异构技术不是一个新概念,但是却是正当其时。

“异构不是说我的GPU比你的CPU好,而是性能、成本和功耗均衡的技术。”他指出,“传统SoC设计,内存是分离的,这种旧的技术,已经达到零界点,难以满足新兴需求。而且其成本倍增,还提升了延迟、降低了效率,提升了功耗。”

人工智能与软件架构

因为 AlphaGo 的出现,过去的 2016 年可谓是人工智能元年。记得当时我们正在苏州封闭研发The Platform,工作之余讨论到人机对战的真正意义,并不在于技术上的突破,而在于对人们固有知识的影响,人工智能的应用会如雨后春笋般诞生,以后没有人工智能的软件以后你都不好意思开口了。大家都在问,自己的工作与人工智能有什么关系,如何在自己的工作中应用人工智能,如何在软件中植入人工智能的基因,使用人工智能应该从何处入手,学习人工智能应该从哪里开始,更深层次的问题是人工智能能否代替人类,作为一个程序员,人工智能是否会代替人类写程序···这里根据我们团队的实践介绍一下如何在软件中应用人工智能。

人工智能(AI)的目标是增强智能(IA),而不是替代人类

人工智能时代下炬芯S500的小成绩

近期,炬芯科技(Actions)对人工智能从概念到产品落地的想法备受关注,无论是面对媒体采访,还是自身对产品的规划,都朝着人工智能落地蓄势发力。据悉,炬芯早先推出的AP应用处理器,助力打造各式智能硬件,为实现人工智能落地的已迈出一小步。

基于炬芯S500芯片的 开发板 / 移动服务机器人 / 智能商显 / 智能POS机 / 证卡身份证终端 / 双路摄像头公交监控系统 / 银行柜外清 等已经得到广泛应用。

人工智能时代下炬芯S500的小成绩

人工智能重新成为了近来最热的科技名词,资本都在纷纷瞄准这个大市场各自打着小算盘。虽然人工智能已经红透半边天,网上的针对性观点和言论也是铺天盖地,然而在这种势头猛冲,大家都一股脑热深扎的时刻,能够保持清醒认真分析局势的企业实属难得,炬芯科技董事长兼CEO周正宇博士在刚结束不久的香港春季电子展上对媒体说的一番见解就非常令人深思。

未来人工智能的9大悬念

AlphaGo与柯洁的三番棋激起新的AI波澜,人工智能热潮汹涌,舆论喧嚣纷杂、莫衷一是。有机构对全球AI技术发展进行了地图式脉络分析、多技术点位的行业扫描。

FutureLab未来实验室与DCCI*未来智库创始人、《黑科技》出品与作者之一的胡延平,接受媒体(谷歌探秘)采访时,发表了独特的见解,认为未来人工智能存在9大悬念。

悬念1:比赛胜负不是关键,未来AI进化速度多快以及如何进化才是问题

问:5月23-27日,AlphaGo将和世界围棋冠军柯洁对战,而距离上一次AlphaGo与人类的对战才一年时间。您觉得,这次对战的胜负有悬念吗,为什么?在这一年时间里,一个人类棋手的进步,和AlphaGo的进步,会有哪些明显的对比?

胡延平:比赛结果没有悬念,AlphaGo背后未来AI的进化速度到底有多快以及如何进化才是悬念;人类棋手的棋力提升越往高阶越缓慢,而AI能力的提升幅度还在几何级数的飞跃式成长过程当中。

无论学习能力、计算速度、大局观、控制力还是细节推算,AlphaGo均远在柯洁之上,人类棋手剩下的只有不确定性之魅,和程序出漏洞、恶手的可能性之侥幸,但是现在连漏洞的找寻都变得非常困难。

悬念2:计算智能向感知智能的历史一跃,未来还需远胜AlphaGo的感知智能来完成

人工智能之OCR识别技术简析

文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分。计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。

OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的,印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。印刷体识别的主要流程大致分为以下几个部分:图像预处理、版面处理、图像切分、特征提取和模型训练、识别后处理。

图像预处理

输入文本经过扫描仪进入计算机后,由于纸张的厚薄、光洁度和印刷质量都会造成文字畸变,产生断笔、粘连和污点等干扰,所以在进行文字识别之前,要对带有噪声的文字图像进行处理。由于这种处理工作是在文字识别之前,所以被称为预处理。预处理一般包括灰度化、二值化,倾斜检测与校正,行、字切分,平滑,规范化等等。

版面处理

版面处理分为三个主要部分,版面分析、版面理解、版面重构。

人工智能:一种与人类迥异的智能形态

作者:光明日报记者 詹媛 康薇薇

近年来,人工智能快速发展,它是否已成为超越人类的智能形式呢?该如何理解人工智能呢?在日前举办的第四届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会上,美国《连线》杂志主编凯文·凯利接受了采访。该杂志是一份科技类月刊杂志,创刊于1993年,刊发科学技术在当今和未来人类生活中的应用类文章。凯文·凯利被称为“科技商业预言家”,著有多本预测科技走向的畅销书籍。

在一些“点”上比人类“聪明”

“人工智能会从大约相当于老鼠的智能程度逐渐发展到人类的智能程度,这是一个错误的认知。”在凯文·凯利看来,人工智能的一大特点是单一维度的思维方式,这与人类的综合思维方式具有差异化,是完全不同的另外一种智能形态。

因而,在他看来,人工智能的发展并不遵循由低级到高级的进化过程,“而是会在一些‘点’上,突然变得比人类‘聪明’很多。”而这样的智力维度,在动物当中也可以发现。“比如一个松鼠就可以记住成百上千的松果埋在哪里,在这方面它优于人类。”

凯文·凯利表示,人类创造出了飞机、汽车等很多自然界原本不存在的物体,而人工智能则是人类发明的思维方式。每个人工智能项目就是一个不同的思维方式,而千差万别的思维方式会帮助人类解决科学研究、生活、经济等领域中的一些难题。

提升人工智能效率 量子计算比经典算法节省时间

量子计算机有望提供更强的计算能力。量子计算机提供了另一条增强计算能力的思路。它并行计算的特性,使得它可以一次同时处理多个任务,有望实现计算能力上的超越。

量子计算的算力呈指数级增长

量子计算的核心优势是可以实现高速并行计算。在计算机科学中,无论经典计算还是量子计算,他们的计算功能的实现都可以分解为简单的逻辑门的运算,包括:“与”门, “或”门,“非”门,“异或”门等。简单来讲,每一次逻辑门的运算(简称操作)都是要消耗一个单位时间来完成。

经典计算机的运算模式通常是一步一步进行的。它的每一个数字都是单独存储的,而且是逐个运算。所以对于 4 个数字进行同一个操作时,要消耗 4 单位时间。而量子计算中,一个 2 个量子比特的存储器可以同时存储 4 个数字,这里一个量子态可以代表所有存储的数字。

提升人工智能效率 量子计算比经典算法节省时间

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