人工智能

中国首个美女机器人“佳佳”对话:刚开口就惊呆了

本月中旬, 中国科学中国科技大学正式发布国内首台特有体验交互机器人“佳佳 ”,这位“美女”不仅有才,还有近乎真人的颜值。其超级逼真的外貌一经亮相,就吸引了众多网友了眼球。

据了解,“佳佳”的样貌取自5位中科大高颜值女生,初步具备人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配。 从之前曝光的照片来看,“佳佳”的外貌非常逼真,与真人1:1等比制作,五官精致自然,细节非常出色,丝毫不逊于日本人形机器人。

此外,在传统功能性体验之外,中科大首次提出并探索了机器人品格定义,以及机器人形象与其品格和功能协调一致,赋予“佳佳”善良、勤恳、智慧的品格。

那“佳佳”与人交互的时候,到底是什么样子呢?今天,央视新闻官方微博放出了一段记者与“佳佳”对话的视频。 相比接近真人的外貌,“佳佳”的说话要落后许多,一开口就漏了陷,不仅口型对不上,声音也基本跟手机语音助手Siri听起来差不多。

不过,“佳佳”的思维还是很机智的,对于记者的提问都能对答如流,反应敏捷迅速。

大家来感受一下:

http://www.miaopai.com/show/DNBa5cJ9l3T3ATADpKFdDw__.htm

美联社前年就用机器人写稿了 但取代记者还尚早

美国新闻界赫赫有名的普利策新闻奖18日揭晓,创立一百年来,普利策奖见证了社会时代变迁和媒体报道技术的演替。这一次,新闻界终于松了一口气:还好,摘获各项大奖的仍是人类。

尽管牛津大学的报告指出,新闻记者是未来最不会被机器人取代的职业,但美国自动写作技术公司“叙述软件”的首席科学家克里斯·哈蒙德信心十足地预测,机器人早晚有一天会获得普利策奖,因为它可以挖掘隐藏在数据背后的故事。

事实上,机器人入职新闻业已久,逐步应用于财经、体育报道等领域。清华大学新闻与传播学院教授沈阳在接受记者采访时指出,随着人工智能的发展,机器人在新闻中的应用会越来越广泛,特别适用于程序化、模板化的快速新闻写作。

“从整体上看,机器人写作的稿件数量正在快速增长,经过五到八年,机器人写的新闻稿数量有可能会超过人类,这对于降低新闻生产成本和提升行业新闻生产力很有意义,”但他也认为,机器人写作更智能化且水平更接近人类还需要一定时间。

美联社早在2014年就启用机器人写稿系统进行财经报道。美联社自动化写作编辑贾斯廷·迈尔斯指出,美联社现在每季度能完成对4000家公司的财报报道,而在启动该项目前,仅能完成对400家公司的报道。

迈尔斯认为,这一机器人写稿系统可将记者从琐碎的报道任务中解脱出来,集中精力用于需要深度思考的领域,如调查性、解释性报道,而机器人写稿也并未让记者失业。

人工智能的发展将带领程序员进入富裕阶层?

2016年开年,人工智能就火了,AlphaGo大战李世石,再次引起人们对人工智能的极大关注,各种新观点甚嚣尘上:70%的制造业工人会下岗, 90%医生,程序员和编辑也会失业,英语四六级不用考了,计算机成“人”了,拥有“情绪”和“直觉”机器人”Her“成为现实。还有人担心“天网”即将出现,人类被机器人毁灭。。。。。。

笔者并不相信天网会出来消灭人类,但人工智能将引发的社会变革大潮,却已是近在眼前了。

纵观历史,每次技术的发展变革,必将引起社会阶层的变化,工业革命,让传统工业兴起,成就了资本家,诞生了一大批工业巨头。互联网的发展,造就了微软、苹果、BAT们。目前机器人革命在即,又会有什么样的人在其中获益,什么阶层开始兴起呢?

人工智能本质上还是计算机算法,是程序软件,因此,最能在机器人革命中获取收益的人群,应该就是能编写软件的程序员们。

2016年伊始,各科技巨头都对技术人员加大争夺力度,诸如谷歌、Facebook、微软和百度正在争相开拓自己的人工智能领地。根据数据公司Quid的统计,去年上述四家公司在研发、交易和招聘上总计花费了大约85亿美金,是2010年的四倍多。这说明在人工智能方面,还有大量的人才缺口。

机器人需要学习礼仪?

机器人需要学习礼仪?是的,这是我们的责任

机器人成为热门话题。

突然之间,整个科技行业都陷入人工智能的热潮之中,提供给用户可以完成简单工作、节省时间和保持高效的人工智能助手。仅在本月,微软和Facebook都发布了开发者工具,让构筑机器人更加容易。

这种对机器人的热潮势必将引起新的经济竞争,这些隐藏在信息平台和搜索引擎里的助手将会争夺我们的用户兴趣。现在,机器人应用可能还局限于一些无关紧要的功能,比如通过短信预定比萨或者在Slack上购买卷饼。但是,随着聊天机器人不断成长、业务不断熟练,他们可以提供更加智能更加个性化的体验。想像一下,一个机器人可以帮你解决法律事务,甚至你的心理健康问题。

而这一点也是程序员们必须谨慎的地方。当机器人走入人类生活时,那些训练不当或者监控不足的机器人可能会被坏人所利用。不用担心,这不会成为电影里展示的机器人暴动,但是不法之徒会利用机器人去做一些欺诈之事,具体例子可以参考微软开发的Tay。科技公司在开发可对话机器人时必须时刻铭记一些重要的事情。

突发行为

Facebook 使用人工智能帮助盲人「看到」图片

Facebook 如今已经开始使用人工智能为信息流中的图片自动生成标题,以帮助那些视力障碍人士「看到」图片内容。

这个功能被称作自动替代文本,当它与文本-语音引擎相互配合的时候就可以为使用 Facebook 的盲人们带去不一样的体验。该功能基于深层神经网络技术,系统可以识别出照片里的特定对象,从车到船,从冰淇淋到比萨饼都可以一一分辨。除了辨别照片中的物品之外,它还能找出照片中人的面部特征,比如说微笑上翘的嘴角、大胡子以及戴眼镜。在这些微观识别的基础上,该功能还能够判断出图片中一般意义上的大背景,确定照片中是否包含了阳光、海浪或者雪景。当一张图片被完全识别出来之后,文本语言引擎就会大声地为盲人用户读出图片上的内容。

Facebook 一位名为 Matt King 的员工在去年秋天就向我介绍这一产品原型。 King 今年 49 岁,自己就是一位盲人,虽然他也坦承这一服务远非完美,但是却已经能够明显改善视力障碍人士的使用体验。这话着实不错, King 向这个系统展示了一张他的朋友骑行欧洲的照片, Facebook 的人工智能描述出了这张照片显示的是户外场景,包括了草地、绿树与云朵,附近还有一片水域。如果在以前这张照片出现在 King 的信息流中,他能够知道的仅仅是朋友刚刚发布了一张新照片。

我们的手机很快就会比我们更聪明了

作者:Vivek Wadhwa

Ray Kurzweil在1999年做了一个惊人的预测,并且这一预测即将变成现实:即到2023年,一台1000美元的笔记本电脑将拥有与人类大脑相匹敌的计算能力和储存容量。他同样也预测了摩尔定律(即假设计算机的处理能力每隔18个月将翻两倍)将只能用到2025年,在那之后将出现全新的技术变革新范式。

作为著名的未来主义者同时也是谷歌的工程部总监,Kurzweil在不久前告诉我们,硬件对于人类大脑的模仿速度将快于预测(即可能在2020年的时候),即将能使用最适合大脑软件公式的图像处理单位(GPU)等技术。他同时也预测完整的大脑软件的出现将花费较长一点的时间,即大约会在2029年出现在我们面前。

human-intelligence-smartphone(from venturebeat)

human-intelligence-smartphone(from venturebeat)

可穿戴技术或许会引发人工智能的下一次革命

人工智能和可穿戴技术之间的关系或许比你想象的更加紧密。当我们专注于设计类问题时,我们通常会忽略人工智能在可穿戴领域潜在的重要作用。但人工智能有可能成就下一个「杀手级应用」,让可穿戴设备从非常初级的状态变成我们生活中不可或缺的一部分。

可穿戴技术和人工智能

“”

过去数十年内,我们都依赖鼠标和键盘完成电脑输入过程(永远感激Douglas Engelbart设计的第一款木质鼠标)。在笔记本电脑上,鼠标变成了触摸板,键盘也内嵌到电脑中。在智能手机上,我们在大猩猩玻璃(康宁公司的强化玻璃)表面浮现的虚拟键盘上进行输入。这些技术迄今为止都没有问题,但是一旦屏幕尺寸降低到一块手表、手环或耳环大小的时候,情况就完全不同了。

因此,与你的设备进行对话是符合逻辑的发展趋势。人工智能可以为我们带来准确的语音识别,从而解决了可穿戴设备的输入问题。但是这种技术需要做到非常准确,以便在嘈杂的城市环境中正确识别我们的声音,或者是办公室环境下的低声交谈。

干货:漫谈游戏中的人工智能

写在前面

今天我们来谈一下游戏中的人工智能。当然,内容可能不仅仅限于游戏人工智能,还会扩展一些其他的话题。

游戏中的人工智能,其实还是算是游戏开发中有点挑战性的模块,说简单点呢,是状态机,说复杂点呢,是可以帮你打开新世界大门的一把钥匙。有时候看到知乎上一些可能还是前公司同事的同学的一些话,感觉还是挺哭笑不得的,比如这篇:http://zhi.hu/qu1h,吹捧机器学习这种玄学,对游戏开发嗤之以鼻。我只能说,技术不到家、Vision不够,这些想通过换工作可培养不来。

这篇文章其实我挺早就想写了,在我刚进工作室不久,看了内部的AI workflow有感而发,evernote里面这篇笔记的创建时间还是今年1月份,现在都8个月过去了,唉。

废话不说了,还是聊聊游戏中的人工智能吧。

从一个简单的情景开始

怪物,是游戏中的一个基本概念。游戏中的单位分类,不外乎玩家、NPC、怪物这几种。其中,AI一定是与三类实体都会产生交集的游戏模块之一。

以我们熟悉的任意一款游戏中的人形怪物为例,假设有一种怪物的AI需求是这样的:

大部分情况下,漫无目的巡逻。
玩家进入视野,锁定玩家为目标开始攻击。
Hp低到一定程度,怪会想法设法逃跑,并说几句话。

AI设计:如何给动作游戏的敌人设计人工智能?

文 / 江岸栖

  游戏中的AI可以简单的理解为计算机控制的智能角色,这些智能角色能够通过周遭环境或者事件的变化进行逻辑判断,从而同玩家进行产生特定的行为交互。

  组成AI的三个基本元素: AI的基本逻辑,AI的基本能力,AI的基本属性。

  1、AI的基本逻辑

  a,感知(Perception)

  感知是指AI在所处环境或世界中,侦测周遭环境或者事件变化的能力,这种能力是由游戏设计者决定的并且赋予的。比如潜行游戏中,敌人的视野只有他前面90度角的扇形范围,如果游戏设定这个AI只具有视野这唯一的感知能力,也就是说玩家只有进入敌人视野才会被发现,那么,玩家不管是在AI的周围大声的开枪,还是用枪去顶AI的菊花,甚至开枪打伤它,AI都不会感知玩家就近在咫尺。当然作为游戏设计者需要全面的考虑游戏中AI的应该侦测哪些,赋予AI完美生动的感知能力。

  b,行动(Action)

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