人工智能

2018年最赚钱的5项技术,人工智能最具潜力

据福布斯报道,在2018年及以后,下文谈到的这5项技术将成为吸引投资者同时帮助创业者赚钱的绝佳绝佳吸金要术。排名如下($越多越好):

智能系统技术($$$$$)
互动技术($$$$)
小型软件技术($$$)
传感器分析技术($$$)
网络安全技术($$$)

智能系统技术

人工智能(AI)现在广泛嵌入在应用程序中,此外还包括基础设施、业务规则乃至整个商业模式。IBM的“沃森”代表了最典型的AI面孔。智能系统技术同时又包罗万象,除了信息的演绎归纳、深度学习、机器学习、用以表达和处理数据以及信息知识对技术和工具,该技术另有许多应用,如语音回话、语言翻译、预测分析、诊断、自动化交通、网络管理、武器系统以及AR和VR等等。

这些应用将改变我们所有人的生活。

智能系统技术的房展、嵌入和应用正在以越来越快的速度进行,并且在未来仍将如此。使得该领域成为投资者的理想投资选择。

互动技术

人工智能识别植物准确率高达80%

据《自然》杂志官网日前报道,一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称,用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法,已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习,让计算机使用大型复杂数据集的神经网络,解决了识别自然物种分类的困难任务。

世界各地的自然历史博物馆正在加速藏品数字化进程,将标本图像存储在开放数据库中。比如美国国家科学基金会的iDigBio项目的一个数据库,就拥有来自全美各地收集的超过1.5亿张植物和动物图像。

目前,世界3.5亿个物种中,只有一小部分被数字化了。但是,随着计算技术的进步,哥斯达黎加理工学院计算机科学家艾瑞克-蒙塔罗和法国蒙彼利埃国际发展农业研究中心植物学家皮埃尔-邦尼特认为,为标本做大数据集已经成为可能。他们的团队已经实现了植物识别的自动化。

研究人员借助智能手机应用程序现场拍摄标本,积累了数以百万计的新鲜植物图像,然后对1000多个物种、超过26万份植物标本进行了扫描识别,采用先进算法的识别准确率高达80%。

邦尼特说,这样惊人的结果往往让植物学家担心其学术领域被轻视。“但人类的专长永远不会被消除,识别结果仍需要植物学家来检验正确与否。”

人工智能或将引导人类更好地认识自己?

人工智能或将引导人类更好地认识自己?

埃隆·马斯克(Elon Musk)用“召唤恶魔”的说法称呼人工智能,并发出警告:人工智能的发展速度比任何人意识到的都要快,这对人类构成了生死存亡的威胁。史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)警告说,人工智能可以腾飞,离开人类,受到进化速度缓慢的限制。比尔·盖茨(Bill Gates)认为自己在关心超级智慧的阵营。而且,尽管马克·扎克伯格(Mark Zuckerburg)对于人工智能的潜在威胁感到不屑一顾,但Facebook最近关闭了人工智能引擎,在此之前,有报道称它发现自己创造出一种人类无法理解的新语言。

如果存在的一切都是物质,那么对人工智能的担忧是完全符合逻辑的。如果是这样,人工智能——用我们智慧设计的,但建立在比生物化学更好的平台上——会超越偶然出现的人类能力,这一点是不可避免的。

如果人工智能会伤害人类,该不该停止发展?

掌管着四家知名公司(特斯拉、民用航天火箭制造商SpaceX、隧道交通公司The Boring Company和家用太阳能板公司Solar City)的伊隆·马斯克 (Elon Musk)与Facebook的创办人兼CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)怼起来了。

马斯克称,人工智能是对人类社会的“根本性存在威胁”,并且在2015年就与霍金一道预言,人工智能军备竞赛已经开打。但是,扎克伯格称,“人们总说人工智能在未来会伤害人类。的确,科技可以被好人也可以被坏人利用,人们需要对怎样打造和怎样使用科技非常小心。但有些人以此主张减慢人工智能的研究开发,我觉得这种言论真的非常可疑,我真的无法理解。”

马克斯与扎克伯格的互怼并非全是针锋相对,其中至少还包含了一些相同的东西。例如,两人都认为,技术的应用有好也有坏,关键看人们如何对待。但是,这种相似还是有区别的,至少包含两个层次。一是,即便二人认为技术具有双面作用(双刃剑),在扎克伯格看来,技术的负面作用是次要的,但在马斯克看来,技术的负面作用却是致命的。所以,二者的相似并非是半斤八两,而是差异较大。

第二个层次的差异则有些巨大。扎克伯格认为,即便人工智能可能有害于人类,也不能减慢对其研发和利用。但马斯克则认为,由于人工智能对人类有极大危害,从现在起就需要对人工智能的研发和利用保持警惕。

是敌是友?人工智能与人类并肩作战


随着恐怖谷理论的蔓延,人们对于人工智能(AI)的理解带有偏见,越来越多的人觉得人工智能是个可怕的科技,将会给人类的生存带来毁灭性打击,当然,人们更多担心的是人工智能未来有可能会和人类抢饭碗。

尽管许多公司认为掌握人工智能技术是在当今市场中保持竞争力的关键之一,但人们仍然普遍缺乏对人工智能这一概念本身以及其功能的理解。人们没有意识到的是,每当他们在手机上使用语音助手时,他们实际上是在与人工智能互动。

“人工智能”可以让不同的人联想到不同的画面,从《终结者》中功能强大、无所不在的天网,到Facebook没那么显眼的聊天机器人Messenger。尽管前者在目前看来明显有些不合实际,但这样一种对人工智能的认知导致很多企业主主动避开了这一发展迅速的行业。

但是,不管你喜不喜欢,人工智能都是存在的。这项技术在小企业和跨国公司中都有巨大的应用潜力,可以被用来提高生产力和效率。把这项技术看作是一个工作助手,随时准备帮助你更好地了解和服务你的企业。

这里有28条有关人工智能的名言 霍金的最靠谱吗?

当谈到人工智能(AI)的潜力和潜在风险,以及无人类干预的机器学习和推理过程时,目前尚存在许多不同的观点。

只有时间会告诉我们,这些语录中哪一条是最接近未来的真实情况的。在我们尚未到达目的地之前,想一想哪家的预言最可能成为现实是一件很有趣的事。

“全面化人工智能可能意味着人类的终结...”机器可以自行启动,并且自动对自身进行重新设计,速率也会越来越快。受到漫长的生物进化历程的限制,人类无法与之竞争,终将被取代。史蒂芬霍金对BBC如是说。

“我设想在未来,我们可能就相当于机器人的宠物狗狗,到那时我也会支持机器人的。”克劳德香农

人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎,可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么,给你你需要的东西。我们现在还远远没有做到这一点。然而,我们能够逐渐接近,我们目前正在为此努力。拉里佩奇

人工智能(我指的不是狭隘的AI)的发展速度之快令人难以置信。除非你对Deepmind这样的项目有直接的接触,否则你不知道它的发展速度有多快它以接近指数的速度发展。在未来5年的时间里,很有可能发生重大的危险事件。最长也在10年之内。ElonMusk在对Edge.org的评论中写道。

人工智能出现后就不需要培养人类的知识记忆了?错错错

自从阿尔法go击败李世石以来,关于人工智能胜过人类的讨论日甚一日。李开复的言论“人工智能将取代信贷员、电话销售、律师助理、记者、股市交易员、研究分析师、放射科医生等等50%的人类职业”让人们产生恐慌。在此情况下,很多人默认人工智能能且只能取代人做一些重复性的工作,因而人类为了维护自己的尊严,为了保证不失业,应当着重培养下一代的想象力和创造力,认为想象力和创造力是人工智能无法做到的。

人工智能出现后就不需要培养人类的知识记忆了?错错错

人工智能与大学数学是“近亲”

人工智能,作为计算机科学的一个分支,在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段,让人工智能赢得了前所未有的关注。人工智能的发展,主要得意于三个方面:GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大;深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度;与此同时,存储设备的容量变得越来越大,而我们正获得海量数据(即大数据的发展),无论是图片、文字、交易信息,还是地图数据。

生活在象牙塔里的我们,对人工智能的认识或许还停留在一则刷屏的重磅新闻上,自认为人工智能离自己的专业非常遥远,熟不知它就在我们身边。今天的这篇文章主要跟大家讲述人工智能与大学数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)间密不可分的关系。

人工智能——为机器赋予人的智能

人工智能分为“强人工智能”和“弱人工智能”。强人工智能是指,机器有着我们所有的感知(甚至比我们更多)、智慧和理性,可以像我们一样思考;这是人工智能的终极目标,可惜的是,目前我们只能在电影中看到,像星球大战中的C-3PO(一个神经质的、多愁善感的礼仪机器人)。

微软设立新人工智能实验室,挑战 Google 和 DeepMind

早些时候微软宣布,公司已经建立了一个 专注研发通用人工智能技术的新实验室 。微软的新 AI 实验室位于其的雷蒙总部,团队成员来自自然语言处理到学习与感官系统领域的超过 100 名人工智能领域的专家。

建立一个通用人工智能而非专攻单一领域的实验室,能有效地解决大多数不同领域的问题,这也正是许多科技公司正在追求的方向。最值得注意的是,Google 也正试图通过自家的 Google Brain 项目和此前收购的 DeepMind 来努力解决更多层面的 AI 挑战。

微软的新实验室叫做 Microsoft Research AI,后者将从微软的现有人工智能知识和技能中吸取经验,同时招纳新员工,包括认知心理学相关领域的专家。该实验室也将与麻省理工的 Brains, Minds & Machines 中心展开合作。

除了实验室以外,微软还将建立一个人工智能伦理监督小组,后者将在整个公司的咨询顾问能力中发挥作用,而这也与业界趋势保持一致。微软此前与 DeepMind、亚马逊、Google、Facebook 和 IBM 签署了跨公司合作伙伴协议,它们将进行人工智能伦理道德方面的研究和规则制定,Google 和 DeepMind 也有自己的人工智能伦理监督机构。

人工智能发展新突破 新软件可理解人类思想

人工智能的发展日新月异,在人类历史上总会展示让人惊叹的时刻,最近令人印象深刻的例子就是其高超的棋艺,就连人类最牛的围棋高手也败给了人工智能。
人工智能发展新突破 新软件可理解人类思想
据美国“侨报网”7月4日报道,目前人工智能已被应用在了各个领域,脸书等科技巨头也纷纷在研发人工智能,卡内基梅隆大学的一组科学家现在又有了新突破,他们开发出的人工智能可以做一些以前人们认为根本不可能的事情:理解人类的思想。

该小组研发的新软件采用了一种新的计算方法来猜测人脑中发生了什么,其原理是利用功能性磁共振成像(fMRI)所收集的数据来预测人类思维,然后进行反向检测。

研究员指出,人类大脑的一大进步就是将个人概念与复杂想法结合起来的能力,比如,大脑不仅仅想到香蕉,还会想到喜欢晚上和朋友一起吃香蕉。因此,他们据此开发出一种新方法,可以理解fMRI信号体现的复杂性想法。而思维和大脑激活模式之间的这种对应关系的发现也可以告诉人们,这些思想是由什么内容构成的。

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