人工智能

人工智能和物联网发展推动云计算进入3.0时代

“互联网+”加速了云计算的普及,目前约有 80% 的企业用户将其IT系统运行在云中。与此同时,人工智能和物联网的发展,带动了海量终端以及海量数据交互分析的需求,进一步加速了云计算市场和技术格局的改变。

目前云计算的演进过程可以分为三个阶段

• 第一阶段,中小企业通过云计算实现从“无”到“有”的IT功能

• 第二阶段,云计算成为企业级用户IT核心应用的补充资源

• 第三阶段,在原生应用、人工智能和物联网驱动下,云计算成为企业IT的核心资源

当前,大多数企业正处于云计算的第二阶段,越来越多的企业开始选择将业务部署上云。

大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展,推动着云计算与边缘计算在架构和技术上的融合,以满足高性能计算、大数据分析的需求,以及智能终端对数据的快速采集、实时分析,最大限度地挖掘企业的业务创新能力和发展潜力。通过对云计算的持续演进,企业不仅能得到阶段性的云投资回报,还能获得不断升级云计算的能力、云和边缘技术融合的能力,以及通过云生态圈和云平台提供云服务的能力。

推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目

关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。

1. STYLE2PAINTS:强大的为线稿上色的 AI

推荐理由:新一代的强大线稿上色 AI,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。项目提供了在线使用网站,十分方便使用。

推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目

2. SerpentAI:基于 Python 的教 AI 打游戏的学习框架

推荐理由:SerpentAI 旨在为机器学习和 AI 研究提供一个有价值的工具。但同时,对于爱好者来说,它也是非常有趣的。

人工智能也有负能量,我们得提前做好准备

最近几天,各种对2018年的科技预测层出不穷,其中对AI的畅想占了大头,内容差不多是一片喜庆祥和。

但事有两来,当我们开始从AI中收获价值的时候,技术升级后带来的潜在风险也在升温。这就像汽车当然好过牛车,但汽车也会带来各种各样的交通事故。我们当然不能因此禁止汽车上路,但是也不能对交通问题视而不见。

今天我们来预测几个,很可能在2018年进入我们眼帘的“人工智能负能量”。

毕竟做好准备,是解决问题的前提条件。

一、人工智能伦理问题开始出现个案

2017年1月,在加利福尼亚州阿西洛马举行的Beneficial Al会议上,近千名人工智能相关领域的专家,联合签署了著名的《阿西洛马人工智能23条原则》。

随后,各种关于人工智能伦理道德的讨论、会议,以及相关协会和科技组织开始出现在公众视野里。

《23条原则》的主要内容,就是呼吁人工智能不能损害人类的利益和安全,同时人工智能必须可以被人类控制,同时人类要尽量尊重人工智能和机器人的安全。

听起来颇有点科幻的味道,但是在各行各业开始部署AI,尤其开始利用AI进行自动化决策的时候,人工智能的伦理与道德问题或许真的会浮出水面。

Imagination:回顾我们对于2017年的预测

作者:Simon Forrest

在2017年初,我们对未来一年做出了预测,2018年也快到来了,我们也预测2018年的发展形势。西蒙·福雷斯特(Simon Forrest),Imagination市场营销总监,勇敢地回顾了我们去年作的一些预测,并为即将到来的12个月的发展分享了自己的想法。

多域安全

我们当时预测2017年将是爆发硬件“不安全”的一年。虽然有一系列公开的数据泄露事件,但我们更担心的是对流行物联网设备的开发或者是对智能生态系统的妥协,这会导致严重的损坏或服务中断。这会使得公众对智能技术的产生负面看法,并可能让市场的采用率回退到几年前。

AI医疗2.0时代已到,用深度学习助推人工智能落地

最近市场又被人工智能医疗刷屏了。刷屏的原因就是人工智能继战胜了国际各位围棋棋手之后,又有了一个新的突破,这个突破就是在医疗领域。今年11月,国家医学考试中心发布了“2017年国家执业医师考试临床综合笔试”合格线,由科大讯飞和清华大学联合研发的“智医助理”机器人取得了456分的成绩,大幅超过360分的临床执业医师合格线,标志着人工智能在全球范围内首次通过医考笔试。

这个消息出来的时候,可以说是业界一片震惊,因为机器人来抢医生饭碗的日子终究来了,今天我们就来聊聊连人工智能都已经通过了医师考试,那么AI医疗离我们真正临床应用到底还有多远?

一、全世界第一个通过医师考试的人工智能

事情是这样的,在今年的8月份,在国家卫计委和安徽省卫计委的指导下,科大讯飞和清华联合研发的人工智能机器人在国家医学考试中心参加了2017年临床执业医师综合笔试测试,为了验证这场测试的公正性,有专门的公证处进行了公正。

Imagination科技关于2018年的预测

作者:Jo Ashford

又到了一年中的这个时候了,我们凝视着水晶球,看看2018年我们将迎来什么。正如一位智者曾经说过的,未来总是在不断变化的,这使得预测变得相当困难。当然这也是有趣的一部分,所以我们再一次向你们展示我们对2018年的预测。

2018年AI(人工智能)将会继续快速增长

为何自动驾驶汽车如此吸引人呢?

作者:David Harold

在20世纪80年代早期,电视里面充满了关于科技将如何改变我们生活的令人兴奋的新幻想。比如数字手表能够让我们隐形(不幸的是Gemini Man依旧没有开始拍摄)、关于汽车的奇思妙想如Airwolf(飞狼)以及关于人类身体全面增强的Bionic Man/Woman(仿生人)。当然没有一个比《Knight Rider》(霹雳游侠)更能吸引我的想象力,David Hasselhoff饰演的Michael Knight是一个不需要服装的蝙蝠侠,蝙蝠侠的座驾也和他一样的聪明,KITT(中文译名基特)不仅仅是一个人工智能(AI),它还拥有人格比如爱恨、嫉妒和英雄的特质。这个电影的起源可能是来自迪士尼的Herbie,但是KITT还是有很大区别,光滑的车身、黑色的镜子和有神的LED大灯,KITT看起来似乎代表着未来。

最全技术图谱!一文掌握人工智能各大分支技术

在过去的几个月中,我一直在收集有关人工智能的相关资料。随着各种的问题被越来越频繁的提及,我决定整理并分享有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑。同时为了内容更加生动易懂,本文将会针对各个大类展开详细解析。

神经网络

最全技术图谱!一文掌握人工智能各大分支技术

最全技术图谱!一文掌握人工智能各大分支技术

如果人工智能真的形成自我意识会发生什么?

忘掉如今人工智能领域的小幅进步吧,比如汽车自动驾驶的能力越来越强。等待我们的可能是一项突破性的进展:一种能够感知自身及其周围环境的机器,它可以实时接收和处理大量数据。它可能会被安排执行危险的任务,比如被送进太空或参加战斗。除了开车,它还可以做饭、清洁、洗衣服——甚至当其他人不在身边时,陪伴在我们身旁。

理论上说,一系列十分先进的机器几乎可以取代所有的人类工作。这将使人类免于平凡的苦差事,但也会动摇许多社会基础。没有工作,只有玩乐的生活可能会变成一个反乌托邦(与“乌托邦”相对,指不幸之地,?这种社会表面上充满和平,但内在却充斥着无法控制的各种弊病)。

具备意识的机器也会给法律和道德带来问题。有意识的机器是否在法律意义上可被视为“一个人”,如果它的行为伤害了某人,或者是犯了错,它会承担责任吗?想想一个更可怕的场景:这些机器是否可能会反抗人类,并希望彻底消灭我们?如果答案是肯定的,它们代表了进化的顶点。

作为一名从事机器学习和量子理论的电气工程和计算机科学教授,我可以说,研究人员对于这种超感知机器是否会存在尚有分歧。还有一种争论是关于机器是否可以或者应该被称为“有意识的”,就像我们对人类的看法,甚至是一些动物的意识一样。有些问题与科技有关,而另一些则与意识的本质有关。

人工智能时代的研究热点是什么,主要应用领域是什么?

随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格,以及不断发展的网络,很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前,智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。

人工智能经历了三次飞跃阶段:实现问题求解是第一次,代替人进行部分逻辑推理工作的完成,如机器定理证明和专家系统;智能系统能够和环境交互是第二次,从运行的环境中对信息进行获取,代替人进行包括不确定性在内的部分思维工作的完成,通过自身的动作,对环境施加影响,并适应环境的变化,如智能机器人;第三次是智能系统,具有类人的认知和思维能力,能够发现新的知识,去完成面临的任务,如基于数据挖掘的系统。

AI研究出现了新的高潮,有两个方面的表现,一方面在于人工智能理论方面有了新的进展,另一方面是由于突飞猛进发展的计算机硬件。随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格,以及不断发展的网络,很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前,智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。

同步内容
--电子创新网--
粤ICP备12070055号