IoT

这张物联网技术全矩阵图你看懂了吗?

参照物联网技术的自然组成结构,以及信息产业格局和物联网商业视角的分层架构,物联网的技术矩阵可分成六个层次。从下至上为:元素层、器件层、终端和节点层、(信息)资源汇聚层、平台服务层、应用层。技术矩阵分成两个“域”:“边缘域”、“云端域”,两“域”的边界主要体现在终端和节点层、资源汇聚层、应用层。

这张物联网技术全矩阵图你看懂了吗?

物联网的六层技术

1、元素层

信息科学中的自然现象和效应,是各种基础信息科学的集合,是构建器件层的基础(物联网最基本的技术元素)。包括电学、电磁感应、微波原理、电路理论等等。

2、器件层

IBM解析2018年最流行的五项IoT趋势

2017年,物联网技术(loT)为传统行业带来了变革的风声和兴奋的议论。这是一场实质性的转变。我们已经能够看到,几乎所有的行业都在投资物联网,而且其中的佼佼者已经开始迅速采取行动,让物联网解决方案落地,从而创造利润。

消费产品,如可穿戴设备和连接电子产品,无疑是市场的重要组成部分。

但IDC估计,到2020年,超过80%的物联网支出将用于B2B(企业对企业间的)应用和用例。

这就是为什么物联网技术将成为2018年及以后数字转型的主要推动力之一。使用物联网,成功的公司将能创造出一个自我学习的环境。

反过来,这将会推动物理世界的数字化颠覆。新的商业模式将会出现,随着工作流程的变化,生产力的提高,成本的控制和客户体验的提升。

IBM认为2018年最流行的五项IoT趋势如下:

趋势之一:数字双胞胎

在物联网(IoT)中,如果运营、供应链和价值主张保持竞争力,企业将需要重新考虑它们的工具。

IBM商业价值报告(IBM Institute of Business Value report)指出,思维应该不仅仅局限于把虚拟数据当作工具,一些受访的高管也提到,虚拟数据可以用来模拟系统运行、验证可能的假设和猜测。

“开源”为何对于IoT如此重要?

物联网、开源、操作系统是目前IT业界的热门词汇,也正是这三个词汇构成了物联网开源操作系统。

对于物联网发展而言,“碎片化”是主要的问题,其中芯片、传感器、通信协议、应用场景千差万别,“山头林立”。比如无线通信标准,就有蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、PLC、Z-Wave、RF、Thread、Z-Wave、NFC、UWB、LiFi、NB-IoT、LoRa等等。很明显,技术方案不统一,体系结构不一致,阻碍了物联网的发展,也局限了互联互通的范围。

然而,各种操作系统可以支持不同的硬件、通信标准、应用场景。开源,有利于打破技术障碍和壁垒,提高互操作性和可移植性,减小开发成本,同时也适合开源社区的开发人员参与进来。

那么,对于物联网开源操作系统,你了解有多少呢?

什么是开源操作系统?

5步建立起更好的IoT安全基线

企业接入点制造商Ruckus又补上了一堆指令注入漏洞,这些漏洞可致ZoneDirector控制器和Unleashed AP虚拟控制器被黑客完全掌控。其中一个漏洞,与去年被披露的Ruckus Web-GUI问题极端相似。虽说任何足够复杂的软件都难免出现漏洞,但仍有几个缓解方法可以大幅减小成功漏洞利用的影响。

2017年,没理由让某些设计缺陷在一个又一个产品中不断复现。安全人员是时候开始对供应商期待更多了。

以下几个安全操作,我们应纳入IoT安全基线来考虑:

1. 别再什么都用root权限来运行

或许在嵌入式Linux早期,资源限制让开发者不得不放弃传统基于用户的安全模式,而转向什么都用root用户来执行。时至今日,再没有任何借口连Web服务器都以uid为0的最高权限来运行了。

默认情况下,管理界面应以较小权限运行,只可执行部分特权操作。只要Ruckus采用了任何形式的权限分离,就不会发生曝出的漏洞被直接用于完全入侵的状况。

2. 反跨站请求伪造令牌应普遍应用

万物联网潜藏风险  5G/IOT安全议题受瞩目

近来物联网的安全防护问题备受质疑,再加上5G通讯技术的发展日趋成熟,而且万物联网、数据上云端,使得黑客能够攻击的面向大幅增加。便利使用及安全防护是否能够两者兼得呢?将有赖于厂商、相关组织及政府单位的携手合作。

在目前所处的社会中,身为公民都是其中的一份子,有许多规范须要遵行,例如法律、交通规则,好使人与人的关系和谐,并使这个社会运作安全且能增进大家的福祉。同样地,在万物联网的时代,其中会有很多联网互通的装置,这些装置成了物联网(IoT)时代下的”公民”,因此装置相互之间也须要有规范或协议,才能让物联网运作安全顺畅。

根据最新一期爱立信(Ericsson)移动趋势报告显示,预估5年后的2022年,全球联网装置将增加近一倍,从160亿成长达290亿,其中与物联网相关的装置有近180亿(图1)。随着联网装置、设备和应用种类渐趋复杂,当中的装置身分验证与管理、异质网络存取技术、生命周期管理、端到端安全性、全新商业模式等重要性逐渐提高。

边缘计算和雾计算如何改变IoT的应用方式

本文将会介绍边缘计算是什么,在2018年的涨势如何,以及业界应该给予它怎样的关注。

边缘计算:远离核心的移动计算

从根本上来讲,边缘计算是智能和计算从云网络中的集中式数据服务器到网络边缘硬件的移动,传感器不是在某个位置收集数据,然后将数据发送回中央服务器进行处理,而是在本地可用的硬件上对数据进行处理,只把处理结果发送到云端,以便确保信息的即时可用性并进行操作,而不需要进一步对数据加以处理。

将计算迁移到边缘具备以下几个优势,能够促进更理想的计算:
• 能够近乎实时地处理数据
• 处理的数据可以从各个边缘节点并行收集
• 消除了在带宽有限的网络上发送原始数据的负担
• 消除计算量大的原始数据对数据中心的压力
• 降低云网络从数据中获得信息的依赖性
• 可以帮助管理在本地处理而不是共享的敏感数据

边缘计算的出现绝对归功于云计算的可用性和广泛应用,以及越来越易于访问的经济试用的物联网解决方案。有很多易于定制和可访问的SoC,例如Raspberry Pi,使得边缘计算更加可行。

有分析机构预测到2022年边缘计算将成为一个价值67.2亿美元的产业,年增长率为35.4%。

物联网安全研究之IoT架构介绍

前言

对于安全研究者来说,知晓一项新式复杂技术的研究入门和攻击知识至关重要。当然对于这种普遍问题来说,也有着一种常规方法,那就是把这种新技术转化为不同组件并对其进行逐一研究,这种方法能全面了解工作机制并能迅速找到研究关注点。那费话不多说了,我们开始吧。

提示:本博客系列的研究是通用的,可应用到智能家居、工控、医疗保健、运输等领域的IoT产品的安全研究;文章涉及的“设备”、“硬件”和“传感器”等词都代表同类IoT产品;由于不同物联网技术性质,文中提及的物联网生态系统代表物联网产品或相关解决方案。

IoT不等于硬件

很多人都存在这样一个误解:IoT就是硬件,这种误解形成的主观认识让很多安全人员都不愿涉足IoT安全研究领域。是的,IoT的确包含硬件,但一些硬件分析技术在一些耐心和意愿下,是可以完全学习掌握的。你读完我的博客就会知道,其实硬件只占IoT生态系统的1/3。更重要的是,如果你能渗透其它IoT相关组件服务(如云端等),那么IoT安全的危害将会更大。几年前当我学习IoT安全时也就遇到了类似问题,我就试着把问题分解并单独攻关,像我这样的普通人可以做到,我想你们也能做到。

IoT介绍

为什么边缘计算是物联网发展的核心

目前很多连接的设备能够充分利用云计算的优势,但物联网设备制造商和应用开发人员发现在设备本身进行计算和数据分析将会带来众多的好处。

在设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖,能够更好地管理物联网生成的大量数据。这种在设备上处理数据和分析的方式被业界称为边缘计算,将网络/云边缘的设备当作是互联网连接的设备和网络。计算在物联网应用中带来了新的可能,尤其是对于依赖机器学习的任务,如对象检测、人脸识别、语言处理和障碍物回避。

边缘计算的兴起是很著名的技术迭代,从集中处理开始,然后演变成分布式的架构。互联网本身就是从政府机构和大学中的大型机开始的,然后演变为PC机,再到新兴的互联网的页面。当智能手机在蜂窝网络边缘取代功能机时,移动性革命大大加快。边缘计算对物联网的影响进程也与之类似,随着终端设备变得更加强大,能够运行更加复杂的应用程序,边缘计算生态系统快速发展。

边缘计算在消费者和工业物联网用例中都能提供切实的价值。它只能通过发送重要信息而不是原始传感器数据流来帮助降低连接成本,这对通过LTE /蜂窝电话(如智能电表或资产跟踪器)进行连接的设备来说尤为重要。此外,在处理工业设施中的传感器产生的大数据时,在发送数据之前分析和过滤功能将大大节省网络和计算资源。

计算机视觉在 IoT 领域的实践应用

计算机视觉的演变

计算机视觉技术在日常产品中的应用非常广泛,从可以识别手势的游戏机到可以自动对焦的手机摄像头。计算机视觉技术影响着我们生活的方方面面。

事实上,计算机视觉在政府方面以及商业领域已经应用多年。可以在各种光谱范围内感测光波的光学传感器被部署在许多应用中:比如制造业中的质量保证,用于环境管理的远程传感技术或者在战场上收集情报的高分辨率相机。其中有一些传感器是静态的,也有另外一些传感器是动态的,它们被连接到诸如卫星、无人机和车辆等移动物体上。

在过去,许多计算机视觉应用程序仅限于某些封闭平台。但是随着与互联网连接技术的结合,他们创造了一套过去难以实现的新应用。计算机视觉加上互联网连接,高级数据分析和人工智能,它们将成为彼此的催化剂,在物联网(IoT)创新和应用方面带来革命性的飞跃。

推动计算机视觉多领域的发展

计算机视觉在 IoT 领域的实践应用

物联网通向未来世界的12个必然趋势

1、形成(becoming)

所有的东西都在不断升级。

下雨时每一滴水会如何进入到山谷,这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力,所以必然向下。而类似于必然发生的「重力」,商业趋势也是必然的,总体趋势一定能够预知。

我们是有选择的。在未来,新的技术必然会出现,我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说「到底出现什么」是我们可以选择的。

而今天聊到的必然趋势,互相依赖互相支持。在未来,所有的东西都变成了另外的东西,都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的。

物联网通向未来世界的12个必然趋势

比如有型的产品变成了无形的订购服务,过去在商场才能买到商品,但是现在,你可以在网上购买相应的服务,服务的一部分包含了你需要的商品。

比如从硬件到软件,现在所有的东西都是软件,这也是流动的趋势。

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