视觉处理

原作者:Salk Institute
译者:李凌
原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2017/06/170608145602.htm

也许你认为无人驾驶汽车这个目标是无法很快成为实现,那么有这种想法的不止你一个人。而用计算机编程来识别某个对象,这在技术上是非常具有挑战性的,特别是连我们的科学家们都不能完全明白大脑是如何做到的。

图片:右图显示了大脑的V1和V2区域是如何使用边缘和纹理信息来对像左图中泰迪熊的形象进行描绘
图片:右图显示了大脑的V1和V2区域是如何使用边缘和纹理信息来对像左图中泰迪熊的形象进行描绘

现在,Salk研究所的研究人员已经分析了大脑关键部分的神经元(称为V2)是如何对自然场景作出反应,从而更好地进行视觉处理并加深理解的。 这项研究工作在2017年6月8日的《自然通讯》杂志中进行了描述。

10个有趣且有用的配色小技巧

配色这件事怎么聊都聊不完,不是么?选对色彩,是每个设计师的基本功,说来简单,但是千变万化,看似复杂,然则有迹可循。似乎每个设计项目在配色上,都多少会有些争议,团队讨论的时候谁都可以插手说上一嘴,甚至许多产品的配色方案直到上线之前还会存在争议。

配色确实是一件难搞的事情。它牵涉到文化背景,受到方方面面的影响,在情感含义上的理解又因人而异,设计师所面对的问题往往是选择太多,而非太少。

配色的方法很多,辅助工具也不少,但是令人印象深刻的,往往是一些颇为有意思的技巧。今天,我们分享配色大师 Patrick Multani 的色彩搭配技巧。也许这10个技巧,会成为你的配色体系的可靠补充~

技巧1:谨记配色策略

10个有趣且有用的配色小技巧

视觉处理—在未来自动驾驶领域所起的作用

作者:Bryce Johnston,汽车事业部市场总监,Imagination科技

目前汽车行业正在经历着一场巨大的变革,随着技术的发展,未来10年的变化将超过过去50年的发展。其中最大的一个改变就是半自动和全自动车辆,也就是我们常说的自动驾驶汽车。变革的程度仍然取决于每个人认识的程度,自动驾驶汽车会是汽车行业的最大破坏者吗?还是汽车行业变革过程中一个关键的节点?

自动驾驶汽车的发展是循序渐进的,我们需要不断达到各种阶段或者里程碑。但是目前我们可以预测到这个发展轨迹是2016年的辅助驾驶、2021年自动驾驶、2025年全自动汽车的出现。

我们为什么需要自动驾驶汽车?

一个重要的问题就是我们为什么要转向自动驾驶汽车?当然我们能够列举出非常多的关键原因。依我来看最重要的原因就是城市化的增长所带来的拥堵,需要降低车辆事故以及相关代价,不断增加的污染,居民汽车拥有率的变化。下面让我们详细了解一下各个方面。

交通拥堵

近日,Imagination PowerVR 团队正忙于准备5月1日至3日在圣克拉拉召开的嵌入式视觉峰会 (EVS)。EVS对于业内涉及视觉和相关技术的人而言,是一项非常重大的会活动。从IP供应商如Imagination,到半导体公司、算法开发人员和设备OEM厂商,凡是对计算机视觉感兴趣的人都可能会出席。

PowerVR将不断开发其视觉处理能力,无论是基于GPU的视觉处理还是专用硬件,包括我们的ISP系列。我们的许多用户都认为,它有利于在GPU中实施视觉处理任务,避免了对单独的、昂贵的专用硬件的需求。在许多应用程序中,GPU在执行视觉任务时通常没有被完全利用到,如在计算摄影中,只需要GPU绘制一个简单的UI。在这些情况下,闲置的GPU便可以用于主要的视觉处理工作。今年推出的PowerVR Series8XEPlus GPU通过增加FLOP,从入门级到中级大幅提升了视觉处理功能,同时还节省了面积,是有竞争力的解决方案。

Imagination Technologies 有一个美好的愿景:为创新人才、为那些寻求改变世界的人创造优质的产品。怀着这样的夙愿,我们总是思考,如何才能创造更好的未来——一个光明的未来,一个充满挑战又赋予力量的未来。

为此,我们对一些关键人物开展了一系列采访,以了解他们的背景、做出选择的初衷及他们对未来的看法。
在采访的第一阶段,我们主要关注智能家居领域;第二阶段则我们谈论Imagination的愿景;第三阶段则关注汽车领域。汽车行业发展步伐强劲,Imagination的许多技术对于未来的塑造发挥着重大的作用。在这次采访中,我们与汽车市场营销部生态系统主管 布莱斯·约翰斯多(Bryce Johnstone)进行了交谈,以下是交谈内容。

布莱斯,能否介绍下您的背景,以及您如何开启在Imagination的职业之旅?

Mobileye 与 Imagination 加强合作为先进驾驶辅助系统开发下一代视觉处理技术

Mobileye 以及 Imagination Technologies 今天宣布,两家公司将扩展合作伙伴关系,共同为 Mobileye 的 ADAS 开发可靠且高效的视觉处理技,Mobileye 已经出货了超过 250 万颗以 Imagination MIPS 处理器架构为基础的 EyeQ2 和 EyeQ3 SoC。这些视觉处理器,再加上 Mobileye 的一系列黑白相机(mono-camera)驾驶辅助系统算法,可适用于车道偏离警告、车辆侦测、行人侦测、智能车头灯控制以及交通信号识别等各种汽车主动式安全应用。

Imagination PowerVR 团队正忙于准备5月1日至3日在圣克拉拉召开的嵌入式视觉峰会 (EVS)。EVS对于业内涉及视觉和相关技术的人而言,是一项非常重大的活动。从IP供应商如Imagination,到半导体公司、算法开发人员和设备OEM厂商,凡是对计算机视觉感兴趣的人都可能会出席。

PowerVR将不断开发其视觉处理能力,无论是基于GPU的视觉处理还是专用硬件,包括我们的ISP系列。我们的许多用户都认为,它有利于在GPU中实施视觉处理任务,避免了对单独的、昂贵的专用硬件的需求。在许多应用程序中,GPU在执行视觉任务时通常没有完全利用,如在计算摄影中,只需要GPU绘制一个简单的UI。在这些情况下,闲置的GPU便可以用于主要的视觉处理工作。今年推出的PowerVR Series8XEPlus GPU通过增加FLOP,从入门级到中级大幅提升了视觉处理功能,同时还节省了面积,是有竞争力的解决方案。

如何选择嵌入式系统中的视觉处理技术

随着功能越来越强大的处理器、图像传感器、存储器和其他半导体器件以及相关算法的出现,可以在多种嵌入式系统中实现计算机视觉功能,通过视频输入来分析周围环境。微软的Kinect游戏控制器和Mobileye的辅助驾驶系统等产品都非常重视嵌入式视觉技术的发展潜力。结果,很多嵌入式系统设计人员开始思考如何实现嵌入式视觉功能。本文研究嵌入式视觉的发展机遇,对比实现这一技术的各种处理器选择,介绍帮助工程师在其设计中采用视觉功能的业界联盟。

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