物联网

人工智能和物联网发展推动云计算进入3.0时代

“互联网+”加速了云计算的普及,目前约有 80% 的企业用户将其IT系统运行在云中。与此同时,人工智能和物联网的发展,带动了海量终端以及海量数据交互分析的需求,进一步加速了云计算市场和技术格局的改变。

目前云计算的演进过程可以分为三个阶段

• 第一阶段,中小企业通过云计算实现从“无”到“有”的IT功能

• 第二阶段,云计算成为企业级用户IT核心应用的补充资源

• 第三阶段,在原生应用、人工智能和物联网驱动下,云计算成为企业IT的核心资源

当前,大多数企业正处于云计算的第二阶段,越来越多的企业开始选择将业务部署上云。

大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展,推动着云计算与边缘计算在架构和技术上的融合,以满足高性能计算、大数据分析的需求,以及智能终端对数据的快速采集、实时分析,最大限度地挖掘企业的业务创新能力和发展潜力。通过对云计算的持续演进,企业不仅能得到阶段性的云投资回报,还能获得不断升级云计算的能力、云和边缘技术融合的能力,以及通过云生态圈和云平台提供云服务的能力。

物联网时代对于可靠边缘计算的5点思考

如今,物联网(IoT)正迅速成为当今数字基础设施和许多现代企业的技术支柱,每年有数十亿台新型物联网设备上线运行。行业专家在评估Uptime Institute的数据中心设计和IT平台弹性时所观察到的情况是,企业高管越来越依赖边缘计算来提供关键的企业服务。在物联网时代,大多数企业的业务可以获益于边缘计算。

边缘计算的范围很广泛,可以从繁华城市附近的大型主机托管设施到位于远程位置(例如蜂窝塔或网络枢纽)的关键服务器、存储和网络设备的单个机架。

边缘数据中心所支持的内容性质也越来越关键,从低重要性的消费者内容交付(如Netflix,谷歌和亚马逊等公司的个人助理)到关键的商业内容(如自主驾驶车辆之间的协调)等等。因此,边缘数据中心至少需要针对大规模数据中心进行相同的设计调查。提供持续的永远在线的环境或始终可用的低延迟的环境已经变得越来越重要。

弹性问题

数据中心和IT行业的专业人士都非常清楚,如果设计不当,IT堆栈中任何地方的单个薄弱环节都可能导致服务变得不可用或无法使用。

为了更好地管理IT环境,企业的工作人员和高级管理人员应该专注于边缘计算的个五方面,以帮助确保端到端的弹性:

“开源”为何对于IoT如此重要?

物联网、开源、操作系统是目前IT业界的热门词汇,也正是这三个词汇构成了物联网开源操作系统。

对于物联网发展而言,“碎片化”是主要的问题,其中芯片、传感器、通信协议、应用场景千差万别,“山头林立”。比如无线通信标准,就有蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、PLC、Z-Wave、RF、Thread、Z-Wave、NFC、UWB、LiFi、NB-IoT、LoRa等等。很明显,技术方案不统一,体系结构不一致,阻碍了物联网的发展,也局限了互联互通的范围。

然而,各种操作系统可以支持不同的硬件、通信标准、应用场景。开源,有利于打破技术障碍和壁垒,提高互操作性和可移植性,减小开发成本,同时也适合开源社区的开发人员参与进来。

那么,对于物联网开源操作系统,你了解有多少呢?

什么是开源操作系统?

Imagination科技关于2018年的预测

作者:Jo Ashford

又到了一年中的这个时候了,我们凝视着水晶球,看看2018年我们将迎来什么。正如一位智者曾经说过的,未来总是在不断变化的,这使得预测变得相当困难。当然这也是有趣的一部分,所以我们再一次向你们展示我们对2018年的预测。

2018年AI(人工智能)将会继续快速增长

干货!物联网十大室内定位技术原理解析

东晋高僧法显西行求法乘船回国时写道:大海弥漫无边,不识东西,唯望日、月、星宿而进。大意就是说,大海辽阔无边,分不清东西南北,只能看星星,盼月亮来进行定位。

1、起源

人类为了不让自己迷失在茫茫大自然中,先后发明罗盘、指南针等工具,卫星定位的问世,解决了“我在哪里”的问题。在高度城市化的今天,室内空间越来越庞大复杂。人类战胜了大自然,却在自己构筑的钢筋水泥中迷了路。

在医院,即使有楼层分布图以及引导标志,但看病的大部分时间仍然会浪费在寻找科室上。在停车场,找不着停车位而四处乱转的人也比比皆是。

在越来越迫切的需求下,近年室内定位引起了高度的关注。

室内定位顾名思义就是在室内环境中实现定位。其意义,诺基亚在多年前阐述他们为什么要做室内定位时,把问题说得很明白了。

干货!物联网十大室内定位技术原理解析
数据来源:诺基亚

以太网

以太网(Ethernet)是一种局域网通信技术, IEEE组织的IEEE 802.3标准制定了以太网的技术标准,它规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问层协议的内容。 以太网使用双绞线作为传输媒介,在没有中继的情况下,最远可以覆盖200米的范围。最普及的以太网类型数据传输速率为100Mb/s,更新的标准则支持1KMb/s和10KMb/s的速率。

以太网技术的最大优点是它是目前应用最普遍的局域网技术,已经逐步取代了其他局域网标准如令牌环、FDDI和ARCNET等。现在我们熟悉的互联网就是指所有这些大大小小的局域网连接在一起以后,形成的覆盖全球的网络。

串口通信技术

串口(Serial port)是一种非常通用的用于设备之间通信的接口,也广泛用于设备以及仪器仪表之间的通信。常见的串口有RS-232(使用 25 针或 9 针连接器)和工业电脑应用的半双工RS-485与全双工RS-422。

2018 年趋势:AI 和物联网的未来将会如何?

人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的,但目前看来,依然有一些关键的技术问题需要解决,特别是关于开发者方面的问题。在这篇文章中,大家将会了解到在这些热门领域,有哪些值得我们期待的事情。

现在人造机器、工具和技术还不够成熟,人工智能和物联网是目前最热门的趋势。但它们到底是什么?它们的效果如何?2018 年我们又应该期待什么?

人工智能

提到人工智能,最流行也是最早被大众熟知的一个例子非深蓝(Deep Blue)莫属,深蓝是由 IBM 开发的超级计算机。

那么人工智能在 2018 年将如何改变人们的生活?根据 Narrative Science 的报告,2016 年只有 38% 的公司使用人工智能,但到 2018 年这一比例预计将上升到 62%。

AI 已经使我们的生活变得更好:

1. 便捷的生活。人工智能让我们的生活变得更方便。这里可以列举一些例子:Siri 和 Cortana 的语音辅助服务、亚马逊的 Echo、GPS 等。

万物联网潜藏风险  5G/IOT安全议题受瞩目

近来物联网的安全防护问题备受质疑,再加上5G通讯技术的发展日趋成熟,而且万物联网、数据上云端,使得黑客能够攻击的面向大幅增加。便利使用及安全防护是否能够两者兼得呢?将有赖于厂商、相关组织及政府单位的携手合作。

在目前所处的社会中,身为公民都是其中的一份子,有许多规范须要遵行,例如法律、交通规则,好使人与人的关系和谐,并使这个社会运作安全且能增进大家的福祉。同样地,在万物联网的时代,其中会有很多联网互通的装置,这些装置成了物联网(IoT)时代下的”公民”,因此装置相互之间也须要有规范或协议,才能让物联网运作安全顺畅。

根据最新一期爱立信(Ericsson)移动趋势报告显示,预估5年后的2022年,全球联网装置将增加近一倍,从160亿成长达290亿,其中与物联网相关的装置有近180亿(图1)。随着联网装置、设备和应用种类渐趋复杂,当中的装置身分验证与管理、异质网络存取技术、生命周期管理、端到端安全性、全新商业模式等重要性逐渐提高。

物联网安全研究之IoT架构介绍

前言

对于安全研究者来说,知晓一项新式复杂技术的研究入门和攻击知识至关重要。当然对于这种普遍问题来说,也有着一种常规方法,那就是把这种新技术转化为不同组件并对其进行逐一研究,这种方法能全面了解工作机制并能迅速找到研究关注点。那费话不多说了,我们开始吧。

提示:本博客系列的研究是通用的,可应用到智能家居、工控、医疗保健、运输等领域的IoT产品的安全研究;文章涉及的“设备”、“硬件”和“传感器”等词都代表同类IoT产品;由于不同物联网技术性质,文中提及的物联网生态系统代表物联网产品或相关解决方案。

IoT不等于硬件

很多人都存在这样一个误解:IoT就是硬件,这种误解形成的主观认识让很多安全人员都不愿涉足IoT安全研究领域。是的,IoT的确包含硬件,但一些硬件分析技术在一些耐心和意愿下,是可以完全学习掌握的。你读完我的博客就会知道,其实硬件只占IoT生态系统的1/3。更重要的是,如果你能渗透其它IoT相关组件服务(如云端等),那么IoT安全的危害将会更大。几年前当我学习IoT安全时也就遇到了类似问题,我就试着把问题分解并单独攻关,像我这样的普通人可以做到,我想你们也能做到。

IoT介绍

在物联网上融合云和边缘计算的三个步骤

在过去的几年里,物联网已经迅速发展。根据摩尔定律,每个芯片的晶体管数量,每18个月会增加一倍,因此硬件开发人员能够在同样的空间中,加入更多的功能。这创造出更小的电脑,更小的手机和其他电子设备。

所有连接到互联网的设备,都需要芯片,但是直到最近,芯片才变得足够小。这与无线网络的迅速增长相结合,使得连接设备和为其提供远程功能,变得更方便。

这就是物联网:简单的设备可以通过大小合适的新型高性价比芯片进行控制和监控。随着微软这样的大公司继续大力投资开发这项技术,如何构建物联网,成为如何管理大量数据的问题。

信息的海洋

多年来,公司一直使用数据中心的系统,进行计算和控制。即使是基于云的系统也依赖于一套软件组件,这些软件组件通过数据流转,收集结果并将其传输回来。

物联网改变了这种动态。突然之间,数以千计的设备正在共享数据,与其他系统通信,并向数千个终端提供控制。

这带来了数据收集和分析的新问题。由于这些新网络共享数据的方式,物联网设备通常很慢,共享少量的信息,并且无法保证数据何时到达。在智能城市和建筑物中尤其如此,数以千计的传感器以不同的时间间隔生成数据,并在云端完成处理。

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