反馈神经网络算法
demi 在 周五, 01/25/2019 - 10:34 提交典型的卷积神经网络,开始阶段都是卷积层以及池化层的相互交替使用,之后采用全连接层将卷积和池化后的结果特征全部提取进行概率计算处理。在具体的误差反馈和权重更新的处理上,不论是全连接层的更新还是卷积层的更新,使用的都是经典的反馈神经网络算法,这种方法较原本较为复杂的......
典型的卷积神经网络,开始阶段都是卷积层以及池化层的相互交替使用,之后采用全连接层将卷积和池化后的结果特征全部提取进行概率计算处理。在具体的误差反馈和权重更新的处理上,不论是全连接层的更新还是卷积层的更新,使用的都是经典的反馈神经网络算法,这种方法较原本较为复杂的......
深度学习的如日中天遮掩了进化算法的光芒,但进化算法也有望重归大众视野,毕竟在某些领域它可比深度学习领先得多。