图像复原

图像复原与重建:噪声种类以及噪声参数估计

根据噪声是如何添加进信号中的可以将噪声分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪声都存在;而乘性噪声一般由信道不理想引起,它们与信号的关系是相乘,信号在它在,信号不在他也就不在

图像复原与重建:图像退化与复原过程模型

图像复原与图像增强相似,主要目的是以预先确定的目标来改善图像。但图像增强是一个主管的过程,而图像复原主要是一个客观的过程。图像复原试图通过通过退化现象的某种先验知识来复原被退化的图像。

图像增强之图像复原

图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的,而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响,诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等,导致图像的质量不能够达到理想要求。

图像复原和维纳滤波

之前上课的时候其实就没搞懂什么是维纳滤波和卡尔曼滤波,老师完全讲不清楚来龙去脉,滤波、预测都说不清楚。后来刷知乎看到大神的解释,当时倒是茅塞顿开,但是前几天做笔试遇到关于维纳滤波的题目,发现功课没做够。要学习一个东西,我认为第一步不应该是讲它的定义,而是先搞清楚它是在上面背景下提出的,伟大的数学家提出一个概念肯定不是为了考我们的,而是为了解决实际问题的。