【视频】Imagination 移动端图像研讨会(2):移动端图像科技介绍
demi 在 周五, 11/25/2022 - 16:59 提交由Imagination大学项目推出的课程《移动端图像入门》,从移动设备的角度来看图形的基础知识。
由Imagination大学项目推出的课程《移动端图像入门》,从移动设备的角度来看图形的基础知识。
由Imagination大学项目推出的课程《移动端图像入门》,从移动设备的角度来看图形的基础知识。
计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形,计算机视觉则从图形中提取抽象的 语义信息。
图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响,而导致图像无法达到令人满意的视觉效果,为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的,对原始图像所做的改善行为,就被称作图像增强。
一张图像通常会包含很多噪声,很多时候将图像噪声看成是多维随机过程。
插值是一种在已知数据点的离散集合范围内构造新数据点的方法。
常会有人问“图像处理中的开放的领域是什么?”。在图像处理/计算机视觉方面,一切仍然是一个开放的研究领域!
数字视频和数字图像比传统的图像和视频分辨率要高,处理方便,易于操作和整理。但由于部分设备性能不足、客观条件限制等因素,在实际的视频监控应用中,仍会出现视频图像模糊不清、关键信息捕捉不到等问题。而在视频图像处理的过程中,由于操作技术问题或者客观因素等,给视频图像处理技术的应用带来一些负面影响,降低了处理技术的水平和质量。
视觉不论对生物界还是人类,都起到了至关重要的作用。随着人工智能浪潮的大势来袭,包括机器视觉、计算机视觉等在内的智能视觉也在人工智能领域逐步扮演着越来越重要的角色。
经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一:不连续性和相似性。