图像分割

计图团队联合发布可视化工具JittorVis,帮助开发者理解深度神经网络模型

6月30日,清华大学计图(Jittor)团队与刘世霞教授课题组合作开发的基于Jittor的可视化工具JittorVis正式发布。该工具用于帮助理解基于Jittor构建的深度神经网络模型的计算图结构和数据流信息。

如何使用卷积神经网对图像上的每个像素进行分类

本章节我们将介绍如何对图像上的每个像素进行分类,其思想是创建图像上所有检测到的目标区域的地图。 基本上,我们想要的是下面的图像,其中每个像素都有与之关联的标签。最后我们将学习卷积神经网络(CNN)如何为我们完成这项工作。

图像分割2020总结:结构,损失函数,数据集和框架

在这篇文章中,我们将进入使用深度学习进行图像分割的世界。我们将讨论:图像分割是什么以及图像分割的两种主要类型;图像分割结构;图像分割中使用的损失函数;你可以使用的框架。

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