人工智能

近年以来，计算机技术的发展越来越快，人类的生活开创了一个新的时代—开发强大的计算机系统，通过使用适当的设备，将其移动应用程序实施到全球所有垂直领域，无论是医学，教育，还是商业等等。

Gartner 2019年人工智能成熟度曲线审查了在AI领域的创新和趋势潮流，以及AI计划范围。快速跟风者，首先应该为AI设计一个商业案例。对于早期使用者来说，AI的可扩展性是下一个挑战。

在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。

人工智能大体上可以分为 3 类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

01、弱人工智能弱人工智能（Weak AI）

也被称为狭隘人工智能（Narrow AI）或应用人工智能（Applied AI），指的是只能完成某一项特定任务或者解决某一特定问题的人工智能。

苹果公司的 Siri就是一个典型的弱人工智能，它只能执行有限的预设功能。同时，Siri 目前还不具备智力或自我意识，它只是一个相对复杂的弱人工智能体。

02、强人工智能强人工智能（Strong AI）

又被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence）或全人工智能概述，指的是可以像人一样胜任任何智力性任务的智能机器。这样的人工智能是一部分人工智能领域研究的最终目标，并且也作为一个经久不衰的话题出现在许多科幻作品中。

对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义，但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点：

一个人工智能项目中，最重要的究竟是数据、算法还是处理过程?有人认为，数据就宛如人工智能的汽油，重点应该是干净的数据、数据科学和对数据含义的深刻理解。有些人说，没有来龙去脉的数据是没有意义的，这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或处理流程。让我们以一种简洁的方式探究这些人工智能的要素，以发现每种视角的优点。

在人工智能（AI）高速发展的几年间，AI技术已取得了明显的跃进和快速的迭代，演进路线也呈现出丰富多样化的趋势，如语音识别、语义识别、视觉处理等；但在与行业结合方面，AI却未能将价值较好地实现渗透和落地。因此，在企业纷纷拥抱AI的时候，市面上亦出现方向不明、战略不清、投入不够、执行不力等难题。

人工智能作为第四次工业革命，受到了大家的格外关注，各种人工智能的相关新闻、实例运用等信息铺天盖地。也正因为如此，很多朋友都会认为，人工智能不利于我们的日常生活。因为它很有可能会取代我们的收入来源!其实并非如此，人工智能的发展可能是会取代部分低收入人员，但人工智能最终的发展是有利于我们的社会生活中。

如果没有物联网和万物互联，人工智能时代是不会带来的。就跟互联网之前首先是光纤通信时代一样。如果通信没有解决，就没有通信网络。从90年代到2000年，如果没建通信网络，就不会有互联网时代。过去几年，大家都说人工智能时代要来了。但是现在，人工智能热潮，反而稍微有了些衰退。其核心是基础设施没铺设完，而这个基础设施就是物联网。

人工智能技术的发展趋势无法阻挡。人工智能将影响我们生活中的不同行业，人们充满期待。人工智能的普及程度是，到2025年，预计全球人工智能市场价值将接近600亿美元。为了见证人工智能在医疗保健、银行与金融、交通、零售与商业、社交媒体、制造业和商业等行业的指数级增长，我们将趋势分解为特定的行业。因此，以下是一些令人惊叹的人工智能技术趋势，见证了它给这些行业带来的机遇，以及人工智能在2020年的影响。

应用程序编程接口(API)是一个现成的代码，可以简化程序员的生活。它有助于数字化单调的任务并自动化一系列复杂功能，从而降低生产成本。在AI/ML编程方面，处理将商业API集成到现有平台中。它可以与当前的代码片段进行交互，当然还可以与用户群进行交互。本文列出了20个适合AI和ML编程的API。选择是完全基于平台的效率，易用性和功能，而不是它的受欢迎程度。不包括像谷歌，IBM或微软平台等大玩家。

人工智能在各产业中的超凡表现奠定了它对未来世界不可或缺的地位，比如制造业、医疗保健、建筑业、在线零售业等几乎各个行业都在利用人工智能技术融入物联网。不断演化的机器学习技术使每个企业都有望成为数据驱动的企业，都能利用云平台的机器学习技术使用人工智能应用程序。未来的企业将不必安装和维护机器学习系统，花很低的开销就能分析海量又复杂的数据，最终做出详细精准的分析和预测。