人工智能

2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。

近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广，本文是一些从报告中提取的主要部分：对人工智能的研究越来越多，在 1998 年至 2018 年之间，经过同行评审的 AI 论文数量增长了 300％ 以上......

人工智能技术作为人类的一项发明创造，本身具备了一定的创造力。无论是专利法治实践还是理论研究均无法否认，在弱人工智能时代，人工智能技术兼具发明创造工具和发明创造方案的提供者的双重身份。

从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

到底人工智能是什么？学人工智能必看哪些书籍？简单来说，人工智能就是研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，通过生产能像人类一样做出智能反应的智能机器，来代替人类从事一些脑力或体力劳动。

人们曾经认为眼睛是一个“闇哑的”传感器，通过视觉神经将数据发送到大脑，大脑包含了所有的视觉“处理”能力。近年来，科学家们一直在探究眼睛内视网膜神经元的复杂结构和线路。正如对大脑的研究已经为现代人工智能(AI)做出了巨大的贡献一样，关于视觉系统的这些发现也提出了一个有趣的框架，可以指导当今高度专业化、分布式和互连的数据中心中类似的复杂处理任务的未来发展。

数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。但是，大数据真的是万能的吗?毫无疑问，大数据已经在某些领域产生了至关重要的影响。

基于人工智能的发展优势，很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图，但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。本文给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。

近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。

伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。