人工智能

未来人工智能将如何影响手机游戏开发?

如今,游戏中使用的人工智能比以往任何时候都更加复杂,玩家的游戏体验前所未见。开发者使用的AI工具更加强大,这让游戏更加真实同时还能简化开发过程,我们接下来讨论AI技术如何推动手机游戏的变革与手游开发进程。

Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法五

前面的追踪都能很好的解决大部分的问题,但是人工智能的宗旨是模拟实现更为真实更为智能的智能体。同样,一个简单的追踪算法它也是有很多优化为更智能的需求。这一篇是追踪算法里面的拦截追踪。

Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法(三)

接下来就是要进行更为精准更智能的追踪。因此,在接下来的代码演示Demo中我重新设计了几个类,一个是PlayObject,这个类其实也没有什么新的东西,都是之前已经介绍过的,无非就是速度向量、位置以及移动控制等它的代码设计如......

Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法(二)

上一篇讲到了追踪算法的比较简单的形式,看上去比较假,因为AI控制的对象过于精确地跟踪目标。一种更自然的追踪方式可以这样做,使得跟踪者的方向矢量与从跟踪目标的中心到跟踪者的中心所定义的方向矢量靠拢。

人工智能最可能取代的12个职位,是否有你?

麦肯锡的研究表明,全球范围内有多达1.4亿全职知识工作者或被智能机器所取代。到2020年,全球将会有700万个工作岗位消失。美国斯坦福大学统计,美国将有47%的职业会被人工智能取代;而在中国,这个比例有可能达到60%以上!

Unity人工智能学习——确定性AI算法之追踪算法(一)

尽管随机运动可能完全不可预知,它还是相当无趣的,因为它完全是以相同的方式工作——完全随机。下面要学习到的算法是根据具体环境作出不同响应的处理。作为例子,这里选择了追踪算法。追踪AI考虑到跟踪目标的位置,然后改变AI对象的轨道好让它移向被追踪的对象。

携手SiFive,Imagination加速端侧人工智能应用

6月17日,2019 SiFive Tech workshop在深圳举行,作为SiFive的DesignShare生态系统合伙伙伴,Imagination Technologies不仅在现场演示了最新新神经网络加速演示,高级技术专家李安也发表《神经网络加速赋能端侧智能》介绍了Imagination 的神经网络加速器在边缘计算领域的应用。