三维视觉

深度学习时代,基于图像的三维重建走过哪些历程?

基于图像进行三维重建是一个十分重要的研究问题,来自于计算机视觉、图形学和机器学习领域的研究人员对这个领域进行了多年的探索。同时通过图像进行三维重建在机器人导航、视觉感知、物体识别、环境理解、三维建模等领域有着重要意义,也会为工业制造、智能控制和医疗健康等行业带来广泛的应用。

3D视觉技术测量原理

要谈3D视觉应用方案,就必须先弄清楚光学测量分类以及其原理。光学测量分为主动测距法和被动测距法。主动测距方法的基本思想是利用特定的、人为控制光源和声源对物体目标进行照射,根据物体表面的反射特性及光学、声学特性来获取目标的三维信息。其特点是具有较高的测距精度、抗干扰能力和实时性,具有代表性的主动测距方法有结构光法、飞行时间法、和三角测距法。

无人机图像处理技术精髓汇总 (一) 三维还原重建技术简介

从多张航拍图像中恢复建筑和地貌稠密结构是建筑,农业,测绘等行业迫切需要的。无人机的出现大大降低了航拍图像的获取成本,使得快速,低成本测量,创建需要的三维模型成为可能。本篇文章将剖析近年来的热点应用航拍图像三维重建。