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Imagination《移动图形概论》2020版中文版教材正式上线!
Imagination大学项目(IUP)于2020年3月31日发布的《移动图形概论》2020版中文版教材目前正式上线,该教材旨在教授本科生如何为移动设备构建图形处理功能。
2020-05-28 |
Imagination
,
移动图形处理
GDPR两周年,理想与现实的差距在哪?
2020年5月25日是欧盟正式发布实施通用数据保护条例(GDPR)的两周年纪念日。然而GDPR这个刚满两岁的条例还有很长的路要走,两年来有关遵守该条例的数据表明,理想的条例遵守情况与现实发展之间存在重大脱节。
2020-05-27 |
GDPR
过拟合和欠拟合的形象解释
“过拟合就是训练的时候效果很好,损失函数值可以降得很低,但是到测试数据集的时候表现就不那么好了,原因是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的,解决方法是可以加大数据集来进行训练。
2020-05-27 |
过拟合
,
欠拟合
,
机器学习
Unity3D 中的灯光与渲染
最近仔细研究了Unity3D中的灯光以及渲染,有了全新的认识,在这里整理记录下来。博主所使用的是Unity3D 2017.3.1f1这个版本。
2020-05-27 |
Unity3D
,
渲染
一大步!人工智能“抗D”取得突破
人工智能网络安全市场增长的主要驱动力是新的攻击面和攻击矢量往往超出传统安全防御体系的感知范围、处理能力和响应速度,例如云计算、移动互联网和物联网环境的DDoS检测、大数据隐私保护(差分隐私)等。
2020-05-27 |
人工智能
【视频】如何安装PowerVR SDK和Lab 代码
本视频将向你展示如何安装PowerVR SDK和Lab 代码。
2020-05-27 |
PowerVR SDK
,
Imagination
生物识别技术在我们日常生活中的应用
在数字时代,对安全性的需求比以往任何时候都高,因为我们大多数人将很大一部分生活都放在移动设备上。因此,移动电话和技术开发人员将生物识别技术集成到这些设备中,以防止盗窃并确保我们的财物安全。在本文中,我们将探讨这项技术给我们的日常生活带来革命性变化的一些方式。
2020-05-26 |
生物识别技术
使用AI的实战方法论:做好这5个步骤
人工智能(AI)是所有现代问题的新灵丹妙药吗?或者它是一把双刃剑,有时是破坏性的,有时是很有用的?。
2020-05-26 |
AI
机器学习:物联网成功的诀窍?
物联网(IoT)有着巨大的潜力,几乎没有哪项技术能与其相媲美,并且它几乎在每一个领域都释放出了新的机遇和创新。因此,全球企业正在安装比以往更多的传感器,以利用物联网的发展潜力。但如果没有适当的数据管理策略,这些传感器的实施可能会适得其反。企业可能会发现自己的服务器被大量噪音所堵塞,而不是提高效率和降低成本,而且也没有获得多少回报。
2020-05-26 |
机器学习
,
物联网
图像处理——滤波器的比较
线性滤波器经常用于剔除输入信号中不想要的频率或者从许多频率中选择一个想要的频率。常见的有:低通、高通、带通、带阻、全通、陷波。
2020-05-26 |
图像处理
,
滤波器
分享:PBR材质中IOR 值列表
如果想创建非常真实的物理材质,正确的使用Fresnel值 或者是IOR值(Index of Refraction values),是非常重要的!
2020-05-25 |
PBR
unity渲染层级关系小结
Unity中的渲染顺序自上而下大致分为三层。 最高层为Camera层,可以在Camera的depth那里设置,设置之后,图形的渲染顺序就是先绘制depth低的相机下的物体,再绘制depth高的相机下的物体,也就是说,depth高的相机会覆盖depth低的相机(具体的覆盖关系有don't clear, solid color等等几种)
2020-05-25 |
Unity
,
渲染
在网络安全领域应用机器学习的困难和对策
网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难,但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难,并试着解决它们。
2020-05-25 |
网络安全
,
机器学习
图像特征提取——纹理特征
为了将图像处理中的理论知识运用到通信理论中,所以学习了图像特征提取的部分内容。运用网络和书籍查阅了相关资料,作此总结。
2020-05-25 |
图像特征
,
纹理特征
机器学习中的特征工程
特征:从原始数据中抽取出对结果预测更有用或表达更充分的的信息。特征工程:使用专业的背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上发生更好的作用的过程。特征工程的意义:更好的特征意味着更强的灵活性+只需简单模型+更好的结果。
2020-05-25 |
机器学习
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