当人工智能撞上手机,会碰撞出什么火花?

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据调研机构Gartner预测,到2022年,搭载AI功能的智能手机将占出货量的80%,而2017年的这个数字仅为10%。目前只有高端设备才搭载了AI功能,和基于云服务的AI相比,它们可以提供更好的数据保护和电源管理功能,因为数据是在本机上处理和存储的。

Gartner的相关负责人表示:“智能手机有了AI功能,能以用户为中心来学习、计划和解决问题,这不仅仅是让智能手机变得更加聪明,而且还通过减少认知负担来提升人类的智能,但目前智能手机上的AI功能还处于起步阶段。”他公布了10种AI智能手机用例,可以帮助手机厂商为用户提供更好的服务。

01、手机识别主人

智能手机将成为用户的延伸,能够识别用户,并预测用户的下一步行动。它们会识别出你是谁,你想要什么,什么时候想要,如何达成,并在你赋予的权限下执行任务。

你的智能手机将全天追踪你,为了你而学习、计划和解决问题。 它将利用其传感器、摄像头和数据自动来完成这些任务。例如,在联网的住宅里,当你离开之后,AI就会用真空吸尘器打扫卫生,或者在你抵达前20分钟启动电饭锅。

02、用户认证

基于密码的简单身份验证变得日益繁琐,效率也越来越低,不仅导致安全性差,用户体验差,而且成本也高。结合了机器学习、生物识别和用户行为的安全技术可以提高可用性和自助服务能力。举个例子,智能手机可以捕获和学习用户的行为,走路时的模式,点击、按压手机,滚动和键入的习惯,这样就不再需要密码,也不需要用户主动进行身份验证了。

03、情感识别

拥有情绪感应系统和 “情感计算”能力的智能手机可以检测、分析、处理和回应人们的情绪状态和情绪。会话系统中的虚拟个人助理和其他AI技术正在激增,为了提供更好的情境和更好的服务体验,提高情商就是一个很大的需求。例如,汽车制造商可以使用智能手机的前置摄像头来了解驾驶员的身体状况,评估他们的疲劳水平,从而提高驾驶的安全性。

04、自然语言理解

在智能手机上进行持续训练和深度学习可以提高语音识别的准确性,同时更好地理解用户的具体意图。例如,当用户说“天气很冷”时,真实意图可能是“请网购一件外套”,也可能是“请把暖气调高”。又例如,在国外旅行时,智能手机上的自然语言理解功能,可以为你提供某种程度的实时语音翻译服务。

05、增强现实(AR)和AI视觉

谷歌宣布推出Android平台上的ARCore AR开发工具,计划在年底之前,在大约1亿台Android设备上启用AR功能。谷歌预计,几乎所有新款Android手机都会自带AR支持能力。它有什么用呢?举个例子,一些app可以利用AR功能来帮助用户检测皮肤癌或胰腺癌这样的疾病。

06、设备管理

机器学习将改善设备性能和待机时间。例如,有了很多传感器,智能手机可以更好地理解并学习用户的行为(比如,什么时候使用哪个app)。智能手机将能够保持经常使用的app在后台运行,让它可以快速重新启动,或者关闭没有使用的app以节省内存和电池。

07、个人分析

智能手机可以收集行为特征和个人模式数据。用户可以根据正在进行的活动和他们所处的环境(例如家庭、车辆、办公室或休闲活动)获得不同的保护和协助。像保险公司这样的服务商可以基于用户而不是资产的特点来提供服务。例如,他们可以根据车主的驾驶习惯来调整汽车保险费率。

08、 内容审查/检测

机载AI功能还可以自动检测有问题的内容,标记不良的图像、视频或文本,启动各种通知。计算机识别软件可以检测出违反法律或政策的内容。例如,如果你在高度机密的设施中拍摄照片,或在公司提供的智能手机上存储高度机密的数据,IT部门就会收到通知。

09、个性拍摄

智能手机可以基于用户的个人审美偏好,自动美化拍出的照片。例如,东西方之间有不同的审美偏好——很多东方人喜欢白皙的肤色,而很多西方人喜欢小麦肤色。

10、音频分析

智能手机的麦克风可以持续聆听现实世界的声音。机载AI功能可以分辨这些声音,并为用户提供指引,或者是触发一些事件。举个例子,如果智能手机听到用户打鼾,就可以触发用户的腕带,引导用户改变睡眠姿势。

文章来源:未来图灵(id:futureturing)

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