谷歌和Verily发布新研究,通过AI分析视网膜图像可检测心脏病

No replies
Mila
Mila 的头像
Offline
Joined: 2017-03-15

据外媒 Quartz 2号报道,近日谷歌与其母公司Alphabet旗下的生命科学公司Verily发布了一项新研究,称在不久的未来可以通过AI技术分析视网膜图像,来检测患有心脏病的概率。跟据谷歌和Verily的研究人员于上周四发表的论文显示,研究人员通过AI分析,能够找到视网膜图像中存在的心脏病风险的新指标。


仅就目前而言,医生严重依赖于血液检查来确定患有心脏病的概率。而如果基于视网膜图像来做此类测试,不仅可以减少疾病入侵的风险,也更容易使用AI技术来做病理分析。

虽然主流医学已经发现了一些信号,称视网膜图像可以检测心脏病。不过谷歌和Verily的这项研究更加具体。从论文中我们获知,这两家公司的算法,能够自己分析患者年龄、性别、吸烟史、血压、血糖等相关信息,并通过AI分析这些指标对心血管产生的影响来评估心脏衰竭的概率。

谷歌表示,在经过一系列测试之后,该系统与用于预估心脏衰竭概率的标准测试(欧洲SCORE系统)的准确性几乎一致。

这项研究主要使用了深度学习的方法,从284335名患者收集了信息训练模型。同时,研究人员还采用了12026名和999名患者的信息作为验证数据集。最后,论文结论表明,通过AI分析视网膜信息得到的结果与患者真实情况大致相同。如,患者的预测年龄为57.6岁,而实际年龄为59.1岁;AI预测患者心脏的收缩压与舒张压分别为148.0mmHg与86.6mmHg,而患者心脏的则分别为148.5mmHg与78.5mmHg等等。

虽然谷歌称其测试与SCORE测试结果相当,但论文中没有与标准等价测试结果的对比说明,所以目前无法确定AI是否真的像医生一样好。同时,这一研究目前还没有进行同行评审。

研究人员还表示,虽然谷歌与Verily收集了近30万人的数据,但这些数据主要集中于两个地方——白人和西班牙裔患者。在论文中,研究人员也提醒,虽然系统检测效果良好,但对于AI来说,30万的数据集仍然很小,还需进一步测试。

来源: cnbeta.com

--电子创新网--
粤ICP备12070055号