基于图形处理器(GPU)的通用计算

作者 吴恩华1) 2)柳有权 2)
1)中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室 北京 100080 2)澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系 澳门
ehwu@umac.mo, lyq@ios.ac.cn
伴随着PC级微机的崛起和普及, 多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机 的大转移, 而这种转移甚至于发生在象虚拟现实、计算机仿真这样的实时(中、小规模)应用中。 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新。近年来伴随着图形处理器(GPU) 性能的大幅度提高以及可编程特性的发展,人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些 图形算法从 CPU 向 GPU 转移。而不可思议的是,除了计算机图形学本身的应用,涉及到其它 领域的计算,以至于通用计算近 2-3 年来成为 GPU 的应用之一,并成为研究热点。本文将从若 干图形硬件发展的历史开始,介绍和分析最新 GPU 在通用计算方面的应用及其技术原理和发展状况,并结合我们自己的实践讨论和探索其发展前景。

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