损失函数

机器学习中的损失函数

作者: 张俊红

在机器学习中,同一个数据集可能训练出多个模型即多个函数(如下图所示,同样的数据集训练出三种不同的函数),那么我们在众多函数中该选择哪个函数呢?首选肯定是那个预测能力较好的模型,那么什么样的函数/模型就是预测好的呢?有没有什么评判标准?

机器学习中的损失函数

损失函数和风险函数

前面说过我们应该首选那个预测能力较好的模型,那么该怎么判断预测能力的好坏呢?模型是用来做预测的,那么好的模型肯定是准确率较高的,也就是预测值和实际值之间的误差较小。

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