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人工智能技术

如何更好的应用人工智能技术?五个方式让它更准更快

经过大范围的建模和运行超过10万次的模拟,一个人工智能系统被赋予预测2018年世界杯冠军的任务。人工智能预测西班牙夺冠的可能性最高,为28.9%,其次是德国26.3%和巴西21.9%。然而,冠军是法国,克罗地亚和比利时分列二三名。所以AI预测并不是每次都足够准确。

如果我们要最大限度地利用人工智能技术,就需要找到优化人工智能的方法,以获得最佳的结果。研究和咨询公司德勤(Deloitte)建议,不要把人工智能视为“思考机器”,而应将其视为能够帮助人类更好的思考的认知假体,其中的一种方法是在人工智能结果上建立准确性的检查点。为此,有人提出了加快这一进程的五个好的方法。

1. 明确定义人工智能和人类的角色

当人工智能被用于医学诊断时,它的作用是以人类无法企及的速度浏览大量的医学数据,然后由人工智能提供一个诊断和治疗计划,再由一个人类医生接管并审查人工智能生成的诊断和治疗计划,再由医生凭借临床经验权衡判断。在此过程中,医生还可以咨询其他医学专家,经过评估后,才能最终确定并实施。这是一个很好的例子,说明人工智能是如何与人类一起工作的,从而形成可操作的最佳结果。

2. 反复运行人工智能模型仿真

进行一系列的重复性试验是人工智能测试的一个重要组成部分,如果不能,那么你的人工智能可能还没有成熟。

3. 检查数据质量

MIT利用人工智能技术让“穿墙看人”变成现实

MIT利用人工智能技术让“穿墙看人”变成现实

一直以来,用X射线穿透墙壁看到对面的人,似乎都是科幻小说中天马行空的想象。但在过去的十年间,来自于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)迪纳-卡塔比(Dina Katabi)教授的研究小组最新的研究成果,让我们不断接近这种“透过墙壁看人”的场景。

这个小组的研究项目名叫“RF-Pose”,能通过人工智能(AI)技术来训练无线设备感知人们的姿势与动作,甚至是在墙壁的另一侧都可以识别。

研究人员使用神经网络来分析从人类目标身体上反射回来的无线电信号,然后创建出动态的抽象人形图。当目标执行行走、停止、坐立或摆动四肢等动作时,这些人形图就会跟着做出相应的变化。

整合人工智能技术!Android P发布:十年最大革新

5月9日凌晨,2018谷歌I/O大会在加州山景城开幕,全新的Android P系统正式发布。

整合人工智能技术!Android P发布:十年最大革新

Android P是Android系统诞生的第十个年头,新系统最大的改变是加入了人工智能技术。谷歌官方介绍,Android研发团队和DeepMind团队联合将人工智能技术应用到了电池管理方面。
整合人工智能技术!Android P发布:十年最大革新

全新的Android P加入了“Adaptive Battery”功能,该功能可以智能监控用户的耗电情况,自动关闭无用的后台应用,并根据用户使用习惯调整屏幕亮度,达到省电目的。据介绍,这项功能可以使CPU的负担降低30%。

具备“人类直觉” 下一代人工智能技术就能实现?

目前,人工智能已经对驾驶汽车、语言翻译和识别人脸等任务驾轻就熟。接下来,人工智能领域的下一个目标是让AI拥有直觉意识,从而对外界作出反应。

一篇发表在CommunicationsoftheAssociationforComputingMachinery网站上的关于人工智能的新文章发现,人工智能已经发展到开始像人们一样理解世界,而不需要人类通过仔细地输入程序数据集来教它们认识世界。

Facebook人工智能研究主管YannLeCun表示,该公司和其他机构的研究为人工智能提供了更多培养人类直觉的机会,这才是完善人工智能的关键。而人工智能在下一阶段将通过观察来进行学习,这种学习方式与刚出生的婴儿相似。

LeCun向AssociationforComputingMachinery网站表示:“目前,我们还不清楚如何在机器上复制意识直觉,这是一种遗憾。在我们学习如何做到这一点之前,我们不会进入人工智能研究的下一个阶段。”

目前,大多数人工智能都采用的是“受监督式学习”模式,在这种学习模式中,人类会使用大量认真标记的数据集对人工智能进行训练,从而使后者能够完成识别人脸或语言翻译的任务。预测性学习在人工智能领域是一种全新的学习方式,该过程中人工智能完全不受人类监督,所以也不需要有标记过的数据集。相反,人工智能开始自己进行观察,并利用自己的观察来探索世界是如何运转的。

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