warning: Creating default object from empty value in /mydata/wwwroot/xilinx.eetrend.com/modules/taxonomy/taxonomy.pages.inc on line 33.

预测

2019年人工智能领域预测与展望

2019年人工智能领域会出现怎样的演变呢?相比之前几年会有什么样的变化呢?

人工智能正主导着全球企业的创新——无论是大型企业集团还是年轻的初创企业。据市场研究报告《从技术和垂直行业看人工智能市场——全球机会分析和行业预测》称,2018年至2025年,全球人工智能市场规模预计将从2016年的40.65亿美元增长至1694.11亿美元,复合年增长率达到55.6%。该报告按技术、行业垂直和地区来划分人工智能市场。人工智能技术被细分为机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别。2016年,在营收方面,机器学习领域主导了人工智能市场,得益于人工智能行业解决方案的需求增加,预计未来几年这一趋势将会延续下去。根据Statista的数据,最大的营收部分来自面向企业应用程序市场的人工智能。

以下是对2019年人工智能领域的预测:

IBM、谷歌、微软、亚马逊以及机器学习API提供商将发布更具包容性的数据集,以应对人工智能内嵌的歧视和偏见问题

Right or wrong?回顾我们对2018年的一些预测

作者:Simon Forrest

2017年底的时候我们凝视着水晶球对2018年作出了一些预测,非常高兴的是我们对于大多数问题都没有偏离太远,在这篇文章中我们会回顾对于2018年的一些预测,并剖析为什么事情并没有完全像我们想的那样发展,我们还会讨论2019年这些事情将如何继续发展。

1、2018年AI(人工智能)将会继续快速增长

我们对于AI的预测是对的,AI迅速扩张涉及到消费的所有行业,但是这个预测并不难——AI是技术领域的热门话题,云端AI在2018年确实取得了不小的发展,但是很多公司也只是在名义上把AI作为一种纯粹的营销工具,很多人并没有真正使用AI,大多数人都在利用模式识别算法和大数据分析,然后将这些称为AI。这导致物联网(IoT)在很大程度上被“智能技术”所替代,这种智能意味着某种形式的AI。

2019物联网发展十大预测,你准备好了吗?

近几年,工业互联网发展的如火如荼,各种服务商、平台商如雨后春笋般不断涌现,传统工业正在迎来新的机遇,作为物联网在工业系统中的纵深,工业互联网已经成为必争之地。与此同时,大家也在积极探索工业互联网与物联网的联系,试图发挥二者的联动作用让商业价值最大化。

物联网的出现彻底改变我们的个人生活与工作,现在物联网也将在工业领域发挥作用,其发展也愈发受到关注。

在2018中国通信产业大会暨第十三届中国通信技术年会(CCIC2018)上,中国物联网产业生态联盟、赛迪顾问发布2019年度物联网发展十大趋势预测,引起业界广泛关注。

2019物联网发展十大预测,你准备好了吗?

2019物联网发展十大预测,你准备好了吗?

2019年五大攻击形式和数据泄露的八大预测

任何公司企业都免不了数据泄露事件。但这些事件会以哪种形式出现?攻击者是怎么获得访问权的?他们会窃取或破坏什么?到底是什么驱使着他们尝试这些攻击?数据泄露的本质和后果在来年会有怎样的改变?在此,业界专家们就网络罪犯明年入侵网络盗取数据的目标、途径和原因作出了他们的预测。

五大攻击形式

1. 汽车网络攻击将可能致命

黑掉联网汽车并夺取其控制权已被证明是可行的。此类黑客行为不仅仅能关闭汽车的引擎,还可以禁用汽车的安全功能,比如防抱死系统或安全气囊。随着汽车联网程度的增加和无人驾驶汽车的发展,黑客也有了更多的机会造成真正的伤害。

2. 攻击者会劫持互联网

2019云安全预测

云计算的飞速增长将极大改变明年的安全态势。

企业上云的主要驱动力是其高效性、部署便捷性和可扩展性。但从安全角度上看,云计算的快速采用迫使安全人员去学习关于新安全问题的知识,去了解云相关风险和相应缓解措施,以及去开发更先进的网络安全策略。

过去这一年也带来了更多与云账户错误配置相关的安全事件,且随着越来越多的企业虽然采用云计算却疏于扩充自身云安全团队或聘用深入了解云安全问题的专业人士,2019年里此类安全事件仍有继续增多的趋势。

这些最近的趋势预示着怎样的未来呢?至少,下面这6个云安全预测你应该了解一下:

预测1:无服务器架构将驱动云安全自动化

公司企业在进一步向无服务器架构迁移的同时,也发现了云安全自动化的更多用例,因为无服务器功能可将安全逻辑作为对云事件的响应来启动。例如:因服务滥用、拒绝服务攻击或加密货币挖矿而导致云账户费用激增或异常时;有人试图在正常部署规划之外设置新的云资产/服务或代码时;对作为部署规划一部分的新代码或云资源进行合规检查时。

预测2:云提供商将肩负主要安全责任

Imagination:回顾我们对于2017年的预测

作者:Simon Forrest

在2017年初,我们对未来一年做出了预测,2018年也快到来了,我们也预测2018年的发展形势。西蒙·福雷斯特(Simon Forrest),Imagination市场营销总监,勇敢地回顾了我们去年作的一些预测,并为即将到来的12个月的发展分享了自己的想法。

多域安全

我们当时预测2017年将是爆发硬件“不安全”的一年。虽然有一系列公开的数据泄露事件,但我们更担心的是对流行物联网设备的开发或者是对智能生态系统的妥协,这会导致严重的损坏或服务中断。这会使得公众对智能技术的产生负面看法,并可能让市场的采用率回退到几年前。

Imagination Technologies 2018年预测

David Harold, Imagination Technologies市场传播副总裁

2018年即将到来,对于人工智能、增强现实、虚拟现实、物联网以及自动驾驶这些行业的热点技术来说,新的一年意味着什么呢?新一年又将出现哪些值得期待的创新和颠覆性技术呢?对此,Imagination Technologies做出如下预测:

1. 人工智能2018年将继续快速增长

人工智能并没有沿着传统意义上的炒作曲线发展。它曾被炒作,但却直接投入实际应用,没有进入“幻灭期”。这非常罕见,该技术现在不但应用的非常快,而且提供了更多的功能。2018年,半导体行业几乎每一个领域都将受到人工智能技术的影响,消费类、商业、汽车、机器人、物联网和数据中心等将随之出现转型。在Android(Android NN)上引入神经网络API将使移动设备大量采用人工智能应用程序,而神经网络加速器会大幅度提高人工智能在嵌入式和移动设备上的性能。

2. 增强现实(AR)眼镜卷土重来

安全预测:2018年黑客将锁定3种攻击手法

在随着移动网络兴起,网络黑客也变得更加猖獗。信息安全厂商趋势科技指出,因人们透过网络进行不安全的连线情况越来越普遍,明年黑客的活动将也将越发旺盛。趋势科技指出,明年黑客将以“数字勒索”、“锁定物联网漏洞”以及“攻击区块链”等3种手法,做为明年网络攻击的主力。

趋势科技台湾暨香港区总经理洪伟淦指出,2017年爆发出不少全球性的信息安全危机,从WannaCry、Petya到BadRabbit,勒索病毒风暴席卷全球企业端及消费者,显见黑客攻击手法日益进步。

而与过去几年相比,网络犯罪手法已由间接诱骗使用者的帐号密码,转向直接勒索钱财的“数字勒索”为主,黑客利用勒索病毒威胁受害者付钱赎回资料或透过“变脸诈骗”进行商业诈骗,以获得高利润报酬。

洪伟淦表示,预估透过勒索病毒、变脸诈骗来获利的模式,仍将会是2018年网络犯罪的主流手法。所谓“变脸诈骗”(BusinessEmailCompromise,简称BEC)就是商务电子邮件入侵,黑客主要锁定需与国外厂商合作,并定期汇款的国际贸易公司,透过入侵其电子邮件帐号方式,进行诈欺性转帐。洪伟淦表示,变脸诈骗仰赖的是网络钓鱼手法、程序简单又快速,加上企业组织架构资讯相当容易取得,因此预估明年变脸诈骗案件在全球将不减反增,甚至恐造成高达90亿美元的全球损失。

来源: C114中国通信网

关于2018年人工智能的三大预测

我们处于一个激动人心的时代,人工智能(AI)这样的革命性技术正开始进入几乎所有行业。关于AI,既有对其好处的热烈赞颂,也不乏担忧之声,但AI的未来是一条漫长的道路,我们将继续走下去。

眼下,2017年已临近尾声,对于消费者以及媒体和广告公司来说,不久的将来会是怎样一番景象?以下是三个预测:

1. 从了解到行动:

过去几年里,企业和消费者开始更多地了解AI。而现在,我们的重点变成了投资AI。

市场调研公司VansonBourne和数据分析提供商Teradata近期的一项调查发现,80%的受访企业(280家大公司)正在投资AI。
这样的投资意味着,2018年时,将有更多公司能够获得以前无法获得的商业智能。而那些没有花时间去了解AI好处的企业,将开始看到数字鸿沟的出现。
这项调查还列出了企业尚未投资AI的几个原因:缺乏IT基础设施(40%);缺乏人才(34%);缺乏执行预算(30%);政策、法规及权益的复杂性(28%);对客户预期的影响(23%)。

2. 我们所知的点播式媒体将变成依托于AI的有机实时媒体库:

未来编程的十一个预测

译者注:作者对未来编程的发展趋势提出了十一个预言,包括云、物联网、视频、机器学习、法律问题、容器等各个方面。以下是译文。

技术的进步日新月异。午饭刚吃饭,一位从事芯片设计的朋友就会为自己请求宽恕:摩尔定律要求他必须每周让芯片的速度提高0.67%,即使是在假期。如果达不到这个要求,那么芯片的速度就不会每两年翻一番。

为了能在将来打下基础,现在需要对未来的技术方向做出预判。但是,从物联网日趋严峻的安全问题到遍地可见的机器学习,编程的未来变得越来越难以预测。

云将击败摩尔定律

有的人认为芯片速度的发展不会再像八九十年代那样每两年翻一番了。虽然,这很有可能,但是,却不重要,因为芯片之间的界限变得越来越模糊。

在以前,桌面CPU的速度很重要,每隔几年就要重新购买一个更快的CPU才能提高工作效率。而现在,大部分的工作都可以在云上面完成。当你在使用Google搜索时,Google公司庞大的云端可能会投入10台、20台,甚至1000台主机为你寻找正确的答案。

同步内容
--电子创新网--
粤ICP备12070055号