GPU加速

GPU加速是什么?

众所周知,网页不仅应该被快速加载,同时还应该流畅运行,比如快速响应的交互,如丝般顺滑的动画……

一、GPU 加速能做什么?

首先我们要了解什么是 16ms 优化

  •   大多数设备的刷新频率是 60 次/秒,(1000/60 = 16.6ms)也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在 16ms 内完成,超出这个时间,页面的渲染就会出现卡顿现象,影响用户体验。

  •   浏览器在一帧里面,会依次执行以下这些动作。减少或者避免 layout,paint 可以让页面不卡顿,动画效果更加流畅。

GPU加速是什么?

1. JavaScript:JavaScript 实现动画效果,DOM 元素操作等。
2. Style(计算样式):确定每个 DOM 元素应该应用什么 CSS 规则。

Javascript如何实现GPU加速?

一、什么是Javascript实现GPU加速?

CPU与GPU设计目标不同,导致它们之间内部结构差异很大。
CPU需要应对通用场景,内部结构非常复杂。
而GPU往往面向数据类型统一,且相互无依赖的计算。
所以,我们在Web上实现3D场景时,通常使用WebGL利用GPU运算(大量顶点)。
但是,如果只是通用的计算场景呢?比如处理图片中大量像素信息,我们有办法使用GPU资源吗?这正是本文要讲的,GPU通用计算,简称GPGPU。

二、实例演示:色块识别。

如下图所示,我们识别图片中彩虹糖色块,给糖果添加表情。

Javascript如何实现GPU加速?

GPU加速游有用吗?

在Android手机的开发者选项中有许多不明觉厉的选项,其中有一个躺了很久的选项叫做强制GPU加速,听名字应该好像可以提升手机性能,但是加个强制又好像会导致系统不稳。想必喜欢尝试的童鞋曾经也把这个选项打开过,幻想着手机立马流畅好几倍,然而开了几个应用测试一下,好像并没有什么卵用,这看似没用的玩意儿到底是干啥的呢?

先来简单看看什么是GPU加速,GPU和它的兄弟CPU都是用来做运算的,CPU的头脑比较灵活,可以做很多复杂多变的运算,而GPU做的则是一些简单,重复度高的事情,就像一条流水线,按照固定的步骤执行运算任务,非常熟练,效率很高。编解码,图像绘制等场景下,GPU比CPU更能胜任,对GPU来说只要帮助它建好流水线,它就能在这条流水线上疯狂产出了(因为编解码,图像绘制这种运算规则固定,只要预先设置好,就可以大量并发运算了),所以GPU加速也是由此而来。

早期的Android(3.0以前)并没有GPU加速,而3.0之后的版本,GPU加速的选项在设置中是默认关闭的,这给我们一个错觉就是GPU加速默认是没有开启的。虽然应用可以自主决定是否使用GPU加速的,但能提升体验的事情应用都是愿意去做的,而且Android系统在应用的配置中默认开启了GPU加速(不要被设置的误导了),于是乎当你去开启GPU加速的选项时并不能感受到什么性能上的提升(已经加速了,你还要我咋加速啊)。

埃森哲报告:GPU加速显著提升企业绩效

当前,企业增长在很大程度上由大数据所驱动。企业若是要想跟上不断增长的数据量,以及用户和行业变化的速度,则需要能够采集信息、并能产生有效洞察和可扩展的解决方案。而图形处理器(GPU),可以胜任这样的工作,令相关问题迎刃而解。它们能够快速、高效、低成本地处理大量的数据,以及驱动数据分析、图形分析、图像处理、深度学习和其他机器学习技术。

那么,GPU最适合处理哪些问题?GPU如何加速采纳人工智能(AI)技术?各企业是否应当从云端获取GPU能力或者升级其数据中心?

埃森哲实验室近日发布了有关GPU的技术报告,以帮助企业充分利用GPU加速的优势。报告指出,在大数据时代下,GPU能帮助企业利用其速度优势,跟上不断增长的数据量,通过对信息的掌握以产生极具洞察力的解决方案。

了解今天的GPU——从图像到超算

GPU于2007年问世,其设计初衷是独立于CPU呈现复杂的图像,而随着不断增长的市场需求,如今,GPU几乎是所有密集计算应用的硬件支柱,尤其是那些驱动人工智能和深度学习技术的应用。数字化企业希望可以通过将CPU的繁重任务转移至GPU来优化性能。GPU和CPU的硬件芯片对主要区别如下:

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